【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 習(xí)慣引起。雙峰型直方圖說明數(shù)據(jù)來自兩個(gè)不同的總體。孤島形直方圖說明過程中可能發(fā)生原料混雜、操作疏忽、短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗、測(cè)量工具有誤差等情況。平頂型直方圖說明生產(chǎn)過程可能首緩慢變化因素的影響，如刀具磨損等。鋸齒型直方圖可能由于分組過多或測(cè)量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因引起。（ 2）對(duì)照規(guī)范進(jìn)行分析比較。當(dāng)直方圖圖形為正常型時(shí)，還需對(duì)照規(guī)范進(jìn)行比較，以判定過程滿足規(guī)范要求的程度。常見的典型直方圖如下所示：圖 例 調(diào)整關(guān)系圖形對(duì)稱分布，且兩邊各有一定裕量，是理想狀態(tài)。調(diào)整分布中心 X，使其與公差中心 M重合。應(yīng)采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 s。—４、直方圖圖 例 調(diào)整關(guān)系已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 s。應(yīng)采取措施，使分布中心 X與公差中心 M重合。４、直方圖４、直方圖缺牙形的分布 與上相反，由于理論值、規(guī)格值等上限受限時(shí)所引起的。例如：成品率、純度接近 100%時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。這時(shí)，如果去除左邊的下擺，成品、純度將會(huì)變得更好。另外，切斷一定尺寸的物體時(shí)，如果切短了就不得不將其扔掉，所以常常會(huì)把它切長(zhǎng)了，這種情況會(huì)引起此分布。 右畸變的分布 直方圖的平均分布的中心的左側(cè)，左側(cè)的頻數(shù)下降快，而右側(cè)得頻數(shù)下降得緩慢，左右不對(duì)稱。理論上，由規(guī)格值等下限被受限，某值以下得數(shù)值不能得到時(shí)所引起的。不純物的成分在 0%、不合格、缺陷在 0附近時(shí)所出現(xiàn)的現(xiàn)象。分布的下擺拖長(zhǎng)時(shí)，其理由在技術(shù)上是否能理解有必要討論。４、直方圖直方圖的平均值極端地靠近一側(cè)，離分布的中心很遠(yuǎn)，相反的一側(cè)其頻數(shù)下降的很緩慢。將規(guī)格以下的制品全數(shù)去除時(shí)會(huì)引起此類現(xiàn)象。另外，測(cè)量的作假、測(cè)量誤差、誤檢查時(shí)也會(huì)引起此現(xiàn)象，有必要就此檢查一下。與上相反，由于理論值、規(guī)格值等上限受限時(shí)所引起的。例如：成品率、純度接近 100%時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。這時(shí)，如果去除左邊的下擺，成品、純度將會(huì)變得更好。另外，切斷一定尺寸的物體時(shí)，如果切短了就不得不將其扔掉，所以常常會(huì)把它切長(zhǎng)了，這種情況會(huì)引起此分布。 形態(tài)剖析左畸變的分布 切邊分布 分布４、直方圖右端或左端有與其相分離的小島。從不同的數(shù)據(jù)中有少量的數(shù)據(jù)混入時(shí)而出現(xiàn)的分布。要調(diào)查工序中有什么異常、測(cè)量是否有誤、是否有其他工序的數(shù)據(jù)混入。如果管理嚴(yán)格，去除其孤島，一般不良品會(huì)消失。 分布的中心部分的頻數(shù)較少，從而左右出現(xiàn)了兩座山。平均值稍微有差異的幾個(gè)分布相混時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。此時(shí)，有可能超出了規(guī)格值的一側(cè)或者兩側(cè)。對(duì)所能考慮到的兩臺(tái)機(jī)器間、工種原料間是否有差異等原因進(jìn)行分層，如果重新作直方圖就能知道其不同點(diǎn)。 形態(tài)剖析二山形分布 孤島形分布 分布５、散布圖 :散布圖又稱散點(diǎn)圖、相關(guān)圖，是表示兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的圖表法。橫坐標(biāo)通常表示原因特性值，縱坐標(biāo)表示結(jié)果特性值，交叉點(diǎn)表示它們的相互關(guān)系。相關(guān)關(guān)系可以分為：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)。 :為了從散布圖的點(diǎn)的分布來察看兩個(gè)成對(duì)的數(shù)據(jù)之間有沒有相關(guān)關(guān)系 。 ：１．收集數(shù)據(jù)為了調(diào)查有沒有關(guān)系，要收集 30組以上的數(shù)據(jù)，總結(jié)到檢查表中。把對(duì)應(yīng)的兩種數(shù)據(jù)定為　 χ、ｙ。２．求數(shù)據(jù) χ,ｙ各自的最大值和最小值５、散布圖○記號(hào)是各列的最大值 ◎ 記號(hào)是數(shù)據(jù)中的最大值（ 184,85）記號(hào)是各列的最小値 記號(hào)是數(shù)據(jù)中的最小值（ 160,50）３．記入橫軸和縱軸　 ? 把橫軸定為 χ、縱軸定為ｙ。原因的特性作為橫軸，結(jié)果的特性作為縱軸?！?? 最大最小值的差（范圍）要各自大概相等，記入刻度?！?χ的最大値－ χ的最小値＝ 184–160=24ｙ 的最大値－ ｙ的最小値＝ 85–50=35４．點(diǎn)上數(shù)據(jù)　在橫軸和縱軸的數(shù)據(jù)相交的點(diǎn) 打「 ●」?！∠嗤臄?shù)據(jù)有兩個(gè)，打點(diǎn)重合的時(shí)候就記入「 ○」。５、散布圖 例：身高與體重的數(shù)據(jù)表No 身高 χ 體重ｙ No 身高 χ 體重ｙ No 身高 χ 體重ｙ1 ○ 178 ○ 80 11 167 55 21 175 ◎ 852 177 66 12 169 53 22 167 553 172 55 13 170 70 23 169 724 164 57 14 165 50 24 174 745 169 65 15 173 67 25 172 606 174 65 16 179 63 26 176 657 174 61 17 165 62 27 ○ 180 758 160 55 18 168 58 28 165 569 174 64 19 ◎ 184 ○ 75 29 173 6010 174 57 20 171 72 30 ○ 180 77５、散布圖45505560657075808590150 160 170 180 190身高（ cm） → ?。é?）體重（Kg）　→?。ǎz驗(yàn)組的身高與體重的散布圖 n=30人５、散布圖：① (a)有正的相關(guān) ： 因?yàn)榇嬖陔S著 χ增加ｙ也增加的傾向，所以稱為 “有正的相關(guān) ”　　如果 χ是可以控制的變數(shù)，只要把 χ正確地管理也就可以管理 y。② (b) 似乎有正的相關(guān)： 看上去像有隨著 χ增加ｙ也增加的傾向。因此稱為 “似乎有正的相關(guān) ”③ (c) 有負(fù)的相關(guān)： 如果是 χ增加但ｙ減少的傾向就稱為 “有負(fù)的相關(guān) ”④ (d) 似乎有負(fù)的相關(guān)： 有隨著 χ的增加ｙ減少的趨向因此稱為 “似乎有負(fù)的相關(guān) “⑤ (e)沒有相關(guān)： 即使 χ增加也對(duì)ｙ沒有影響，所以稱為 “沒有相關(guān) ”⑥ (f) 似乎有其他的關(guān)系：　　 似乎有著并不是直線的其他的關(guān)系，說到相關(guān)，有調(diào)查其他關(guān)系的必要。５、散布圖(e)(b) 　 弱い正の相関(d) 　 弱い負(fù)の相関 (f) ( e) 相関がない(a) 　 強(qiáng)い正の相関 (c) 　 強(qiáng)い負(fù)の相関弱的正的相關(guān)強(qiáng)的負(fù)的相關(guān) 不是直線的關(guān)系的情況也有沒有相關(guān)a） 強(qiáng)的正相關(guān) 強(qiáng)的負(fù)的相關(guān)６、控制圖：： 控制圖是對(duì)過程質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)放法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線（ CL，Central line）、上控制限（ UCL， Upper control limit）和下控制限（LCL， Lower Control limit） ,并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。 UCL與 LCL統(tǒng)稱為控制線（ Control lines）。世界上第一張控制圖是美國(guó)休哈特（ ）在 1924年 5月 16日提出的不合格品率 p控制圖。６、控制圖：控制圖是貫徹預(yù)防原則的 SPC的重要工具，控制圖可用以直接控制與診斷過程，故為質(zhì)量管理七個(gè)工具的重要組成部分。日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了 200家日本中小型企業(yè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用 137張控制圖。 : :小概率事件原理 ,小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 ,若發(fā)生即判斷異常 ,即點(diǎn)出界就判異。控制圖就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的一種圖上作業(yè)。 :根據(jù)來源的不同 ,影響質(zhì)量的因素可分為人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè) 6個(gè)方面。但從對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響大小來分，又可分為偶然因素和異常因素兩類。偶因引起質(zhì)量的偶然波動(dòng)，異因引起質(zhì)量的異常波動(dòng)。我們可以這樣設(shè)想 :假定在過程中 ,異常撥動(dòng)已經(jīng)消除 ,只剩下偶然波動(dòng) ,這當(dāng)然是正常波動(dòng)。根據(jù)這正常波動(dòng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，而當(dāng)異常波動(dòng)發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就表明存在異常波動(dòng)?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)的科學(xué)界限。 :及時(shí)警告。只在控制圖上描描點(diǎn)子，是不可能起到預(yù)防作用的。必須強(qiáng)調(diào)要求現(xiàn)場(chǎng)第一線的工程技術(shù)人員來推行 SPC，把它作為日常工作的一部分，而質(zhì)量管理人員則應(yīng)起到組織、協(xié)調(diào)、監(jiān)督、鑒定與當(dāng)好領(lǐng)導(dǎo)參謀的作用。 :６、控制圖分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱正態(tài)分布(計(jì)量值 )XR 均值 極差控制圖Xs 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控