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舊qc七大手法(編輯修改稿)

2025-02-05 16:26 本頁面
 

【文章內容簡介】 的而做 層 別。 2. 要使收集之 數據 能快速有效, 應 以查 檢 表來收集 數據 。 3. 做好 與數據 相 關 的 重重層 別,得先明 確數據 的性 質 ,必 須做好 5W1H。 4. 層 別所得之情 報應與 行 動相結合 。 54 五 散 布圖 55 何 謂散布圖 ?一般 來說 ,一 種獨立數據 (無相關 )時 ,直方 圖 、柏拉圖 就可以找到改善的 關鍵 。但是在相互有 關系的數據時 ,作成散 布圖較 容易 了解 ?所 謂 「 散布圖 」就是成 對 的二 種數據 ,在方格 紙 上以點來 表示二者之 間 相 關 情形的 圖 ,又 稱為 「相 關圖 」。 56 在工程上,工程要因和品 質 特性 (結 果 ),工程中的數個 品 質 特性,有 數種數據 ,有一 種數據連續(xù)變 化時,關連 其他 數據 有也 連續(xù)變化化時 , 稍 之互相有相 關關系 。 例如: 螺絲 的栓 緊轉 距和伸 張長 度 溫 度和油的粘度 上 課時間 和疲 勞 度 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 數學成績 語文成績 散 布圖 的 用途 ? 知道 兩個變數間關系 ? 有 無差異 值存在 ? 尋 找代用特性 57 三、散布圖的制作方法 以橫軸( x軸)表示原因,縱軸( y軸)表示結果,作法如下: 收集成對的數據( x1,y1),(x2,y2), … 整理 成數據表。 No. X Y 1 X1 Y1 2 X2 Y2 3 X3 Y3 4 X4 Y4 … … … 找出 x, y的最大值及最小值。 以 x, y的最大值及最小值建立 xy座標,并決定 適當刻度便于繪點。 將數據依次點于 xy座標中,兩組數據重復時以 ◎表示,三組數據重復時以表示。 必要時,可將相關資料注記于散布圖上。 58 散 布圖 之 讀圖 1 )正相 間 X值增加 , Y值亦 隨 之增加,故可 謂 有 正 相 關 之 關系 。 59 2 )弱正相 關 X值增加,Y值 雖 然亦有增加 , 但是Y值增加 趨勢 不如正相 關 明 顯 ,且Y值增加 并 不完全受X值之原因所影 響 ,此此只表示出 兩 者 為 弱的正相 關關系 。 60 3 )負 相 關 X值增加,Y值 欲 有退減之 趨勢 ,故可 謂 有 負 相 關 之 關系 。 61 4 )弱 負 相 關 同弱正相 關 之道理,此 圖顯示 出弱的 負 相 關關系 。 62 5 )不相 關 圖 內 點 的分 布略 呈 圖 形分,在此情況下即表示 兩 者是不相 關關系 。 63 實例 真空 蒸鍍的作業(yè)過程中,電子束的 強度影響 蒸鍍產品的膜 厚,希望 找出二者間的相互關系。 收集數據。 X=強度( KV) Y=膜度 ( um) No. X Y 1 50 2 70 3 100 4 80 5 60 No. X Y 6 50 7 90 8 90 9 70 10 70 64 找出 x, y的最大值及最小值。 X max= 100 Y max= X min= 50 Y min= 劃出 XY軸的座標并取適當刻度。 將數據點繪 XY座標中。 50 50 60 70 80 90 100 100 60 70 80 90 : : . . . . : X=強度( KV) Y=膜度( um) 65 注意事項 1 ) 在 兩種 因素 尋 找相 關 性 時 才使用 2 ) 數據 至少 30組 以上 3 ) 縱 、橫 軸 座 標無 需 從 零 間開 始,也 無 需考 濾 刻度之相同性。 4 ) 正比例之 數據為 正相 關 ;反比例之 數據為 負相 關 ,不成比例之 數 據為無 相 關 5 ) 圖 形以正方形比例 為 最佳。 66 六 管制 圖 67 管制界限 的 構成 : 管制 圖是 以正態(tài) 分配中之三個標準差為理論依據,中心線為平均值 ,下 管制界限以平均數加減三個標準差 177。 3σ )之值,以判斷制程中是否有問題 發(fā) ,此即修哈特博士( )所創(chuàng)之法 。 管制圖既以 3個標準差為基礎,換言之,只要群體 為正態(tài) 分配,則自該 群體進行取樣時,取出之數值加以平均計算來代表群體狀況,則每進行 10000次之抽樣會有 27次數值會超出 177。 3 之外;亦即每 1000次約會有 3次, 此 3次是偶然機會,不予計 。 同樣平時 抽樣時如有超出時,即予判定 為異常 ,則誤判之機率亦為千 分 之 三,應信其有;故管制界限以加減 3個 標準差 訂立之應是最符合 經濟效益 的 。 68 管制 圖的管制 界限系 將正態(tài)分布旋轉 90176。 后 ,于平均值處作成中心線( CL),平均值加三個標準差處作成上管制界限( UCL),于平均值減三個標準差作成下管制界限( LCL) . 3σ μ + 3σ 3σ 2σ 1σ μ + 1σ + 2σ + 3σ % % % μ + 3σ 3σ UCL LCL CL 90176。 69 3、管制圖之種類 依數據性質分類: ( 1)計量值管制圖:所謂計量值系指管制圖之數據屬于由量具實際量測而得; 如長度、重量、濃度等特性均為連續(xù)性者。常用的有: a 平均數與全距管制圖( XR Chart) b 平均數與標準差管制圖( X Chart) c 中位數與全距管制圖( XR Chart) d 個別值與移動全距管制圖( XRm Chart) e 最大值與最小值管制圖( LS Chart) ( 2)計數值管制圖:所謂計數值系指管制圖之數據均屬于以單位計數者而得; 如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有: a 不良率管制圖( P Chart) b 不良數管制圖( Pn Chart) c 缺點數管制圖( C Chart) d 單位缺點數管制圖( U Chart) 70 依管制圖之用途分類: (1)分析 用管制圖:此種管制圖先有數據,后有管制界限。( μ 與 σ 未知 之 群體) a 解決方針用 b 制程解析用 c 制程能力研究用 d 制程管制之 準備 ( 2)管制用管制圖:先有管制界限,后有數據( U和 σ 已知 之群體)其 用 主要途 為控制制程之品質,如有點子超出管制界限時,即立即采取措施。 (原因追查 → 消除原因 → 再防止之研究) 71 4、管制圖之繪制: 計量值管制圖: ( 1) XR管制圖: a、先行收集 100個以上數據,依測定之先后順序排列之。 b、以 2~ 5個數據為一組(一般采 4~ 5個),分成約 20~ 25組。 c、將各組數據記入數據表欄位內。 d、計算各組之平均值 X。(取至測定值最小單位下一位數) e、計算各組之全距 R。(最大值 — 最小值= R) f、計算總平均 X。 X=( X1+X2+X3+……+X k) /k= ∑ Xi/k(k為組數) g、計算全距之平均 R: R=( R1+R2+R3+……+R k) /k= ∑ Ri/k 72 h、計算管制界限: X管制圖:中心線( CL)= X 管制上限( UCL)= X+A2R 管制下限( LCL)= XA2R R管制圖:中心線( CL)= R 管制上限( UCL)= D4*R 管制下限( LCL)= D3*R A2, D3, D4之值,隨每組之樣本數不同而有差異,但 仍遵循三個標準差之原理,計算而得,今已被整理成 常用系數表。 i、繪制中心線及管制界限,并將各點點入圖中。 j、將各數據履歷及特殊原因記入,以備查考、分析、判斷。 = = _ _ _ _ _
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