圖像信號數(shù)字化(ppt60)(編輯修改稿)
2025-02-05 02:49 本頁面
【文章內容簡介】 余 。 ?4. 圖像中所包含的某些信息與人們的一些先驗知識有關 ?5. 在多數(shù)應用場合中 ， 人眼常常就是圖像信息的最終接收者 ， 如果能夠充分的利用人眼的視覺特性 ， 就可以在保證所要求的圖像主觀質量的前提下實現(xiàn)較高的壓縮比 ， 這就是利用了視覺冗余度 。 ?6. 在有些圖像的部分區(qū)域內存在著非常強的紋理結構 ， 或者在圖像的各個部分之間有某種關系 ， 如相似等 。 這就是結構冗余 。 ? 二、 圖像壓縮編碼的分類和圖像壓縮編碼的原理框圖 無損信息編碼能夠精確地重建原始圖像 ， 而有損信息編碼則會引入失真 。 另一種分類方法是基于編碼方法的應用范圍：如以適當?shù)姆绞骄C合各像素值的方法被稱為空間法 ， 利用一組變換系數(shù)的方法被稱為變換法 ， 混合法是既利用空間域又利用變換域的編碼方法 。 ?1. 這一類圖像編碼技術主要應用在圖像的數(shù)字存儲方面 。 ?2. 這種編碼技術大多應用在數(shù)字電視技術和靜止圖像通信 、工業(yè) 、 貿易和娛樂等方面 。 ?3. 可以只對人們關心的一些特征信息進行編碼 。 這樣就可以大大地壓縮圖像的數(shù)據(jù)量 。 很顯然 ， 這是一種非信息保持編碼 。 圖 圖像壓縮編碼系統(tǒng)的原理框圖 ? 三、 數(shù)字圖像編碼的常用方法 ?1. 預測編碼 (Predictive Coding)是數(shù)據(jù)壓縮技術的一個主要分支 ， 其理論是建立在現(xiàn)代統(tǒng)計學和控制論基礎上的 。 因為是對差值進行編碼 ， 所以把這種方法稱為差值脈沖編碼調制 （ DPCM） 。 圖 DPCM框圖 在 DPCM中 ， 由于量化會引起圖像質量的下降 ， 這種下降主要有以下幾種： ? (1) 斜率過載； ? (2) 顆粒噪聲； ? (3) 邊緣繁忙； ? (4) 偽輪廓。 由對人眼所作的視覺特性實驗表明 ，在亮度變化大的地方量化誤差大一些也不會被人眼察覺 。 這種效應稱為掩蓋效應 。 圖 視覺閾值曲線 、 經(jīng)濟 、 易于實現(xiàn) ， 并可實現(xiàn) ， 故易受信道誤碼 ， 但壓縮比 、 突變處的過載噪聲 、 緩變區(qū)的偽輪廓以及邊緣和交織區(qū)的邊沿忙亂四種 。 ?2. 離散余弦編碼（ DCT） 離散余弦編碼屬于圖像變換編碼的內容 ， 在近年來這種編碼方法發(fā)展較快 。 (1) 所需的存儲量大 、 結構復雜但壓縮比高時圖像質量好 （ 相對于 DPCM而言 ） ， 但一般做不到信息保持編碼； (2) 區(qū)域取樣時可將誤碼影響限制在一個方塊內 ， 且其影響也小于DPCM編碼 。 (3) 對圖像統(tǒng)計特性的變化不那么敏感； (4) 量化噪聲有平坦的凹凸噪聲、 緩變區(qū)的偽輪廓 、 突變處的分量過載以及因噪聲平均值非零時而產(chǎn)生的條帶狀噪聲四種 。 正交變換有如下一些非常有用的性質： (1) 熵保持：通過正交變換本身并不丟失信息 ， 可以用傳送變換系數(shù)來達到傳輸信息的目的 。 (2) 能量保持：變換域中的信號能量與原來空間域中的信號能量相等 。 (3) 去相關：正交變換可以使相關的空間樣值變?yōu)椴幌嚓P的或相關性很弱的變換系數(shù) ， 換句話說 ， 正交變換有可能使相關的空間域變?yōu)椴幌嚓P的變換域 ， 這就使存在于相關性之中的多余度得以去除 。 (4) 能量重新分配與集中：這是正交變換最重要的優(yōu)點 ，
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