【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。 2 9 5 8 10 12 12 21 4 6 4 8 5 7 17 13 11 18 8 3 試問(wèn)： ？ ，做出打點(diǎn)圖。 9分鐘的占的比例。 圖表分析 22 3. 通過(guò)圖表分析比較分布 我們?cè)谧鲰?xiàng)目的過(guò)程中 ,經(jīng)常會(huì)碰到這種情況 :要對(duì)兩類(lèi)或 更多種類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析 . 例如 :通過(guò)圖表很容易理解不同的設(shè)備 ,不同的客戶(hù) ,不同 的供應(yīng)商 ,不同的原材料 ， 使用不同的方法 ， 不同的測(cè)量方 法等 .對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較時(shí)經(jīng)常使用哪些圖表 .通過(guò)這次學(xué) 習(xí)看一看 . 現(xiàn)在通過(guò)事例 ,對(duì)圖表進(jìn)行比較分析 . 圖表分析 23 Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差異 ,中位數(shù)和散布大小的比較 . Box plot Graph Box plot 利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)境內(nèi)和境外供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)行比較 ,用 Box plot圖表分析 . 圖表分析 24 Graph Boxplot 輸入相應(yīng)的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等 圖表分析 25 Box plot的理解 異常點(diǎn) * * 75分位 + [ ? box范圍 ] 實(shí)際點(diǎn)的位置 75 分位 50分位 (中央值 ) 25 分位 25分位 [ ? box范圍 ] 實(shí)際點(diǎn)的位置 異常點(diǎn) 數(shù)據(jù)的中心 50% (box范圍 ) 圖表分析 26 Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在 10以下時(shí)很容易失去有效性 , 境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會(huì)出現(xiàn)這類(lèi)偏差 ? 圖表分析 27 Multiple Dot Plot Graph Multiple Dot Plot 利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)不同供應(yīng)商的付款時(shí)間平均值的傾向 ,變動(dòng)及分布進(jìn)行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個(gè) 過(guò)程 的平均值傾向 ,變動(dòng) ,分布 . ? 可比較兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間的差別 . 圖表分析 28 使用 By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動(dòng) . 輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱(chēng) 請(qǐng)點(diǎn)擊 Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 圖表分析 29 為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬 ? 通過(guò) Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內(nèi)的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時(shí)候也很容易看出 . 圖表分析 30 Pareto chart Stat Quality Tool Pareto chart ? 確定不良品 ,缺陷數(shù) ,爭(zhēng)議點(diǎn) ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問(wèn)題點(diǎn) . 圖表分析 31 Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 . 大家利用 Minitab做出 DATA的 pareto chart及 pie chart 打開(kāi)文件 :A_02上錫不良 .mtw進(jìn)行分析 下面是工藝部統(tǒng)計(jì) 3月份 SMT上錫不良的種類(lèi)及缺陷數(shù) ,請(qǐng)用柏拉圖分析各種不良 的情況 . 事例分析 圖表分析 32 Stat Quality Pareto chart 圖表分析 33 3216排阻占上錫不良的 54%.3216排阻 ,BGA和 QFP總共占所有不良的 %,也就是說(shuō)解決這三種不良 ,問(wèn)題就解決了 80%.重點(diǎn)分析這三個(gè)方面 . 圖表分析 34 Pie chart Graph Pie chart ?主要用于對(duì)原因或現(xiàn)象的構(gòu)成比例進(jìn)行分析 , 掌握某種現(xiàn)象在過(guò)程中的構(gòu)成比例 . 利用 打開(kāi)文件 :A_02上錫不良 .mtw進(jìn)行分析 的例子 ,對(duì) Pie chart Graph進(jìn)行分析 . 圖表分析 35 Graph Pie chart 圖表分析 36 利用 Pie chart很容易知道各個(gè)類(lèi)別在全體中所占的比率 . 圖表分析 37 利用圖表分析對(duì)分布進(jìn)行比較 到目前為止我們已經(jīng)學(xué)了通過(guò)圖表對(duì)分布進(jìn)行比較及構(gòu)成的分析 ,確認(rèn)影響因素子關(guān)系是什麼 ?是否可以進(jìn)行比較 ? 目前為止通過(guò)分布比較及構(gòu)成比教分析得出 ① 通過(guò) Box plot 可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的偏差 ,中心位置和散布程 度進(jìn)行確認(rèn) ② 通過(guò) Multiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)