bi相關(guān)知識介紹(編輯修改稿)
2025-01-31 00:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 果到期則發(fā)送預(yù)警報(bào)表 . DW數(shù)據(jù)倉庫 ? DW，即數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse） ? 特征 :面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合 . ? 實(shí)際上 . DW是多個(gè)表的集合 ,由多個(gè)維表與事實(shí)表組成 . 1. 維度 : 事物的某個(gè)方面 ,如時(shí)間 、 區(qū)域 、 供應(yīng)商 2. 度量 /指標(biāo) : 需要分析的量 ,如銷量 、 庫存 、 價(jià)格 、 積分 3. 粒度 :數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)細(xì)化的程度 ,如到月 、 周 、 天等 4. 事實(shí)表 、 維度表 5. 代理鍵 、 退化維 6. 緩慢維度變化 13 ? 維度 : ? 是一個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的觀察角度 ? 依賴于數(shù)據(jù)的有效性和表達(dá)業(yè)務(wù)成效的關(guān)鍵性能指標(biāo) ? 能夠回答類似下列問題 : ?業(yè)務(wù) 的每個(gè) 方面可構(gòu)造 成一個(gè) 維度 ，例如：時(shí)間維度由年、季度、月、周和天構(gòu)成。所有的維度在一起提供了業(yè)務(wù)的多維視圖。這個(gè)多維視圖的數(shù)據(jù)被存為一個(gè)立方體。 ?一個(gè)維度是 管理員從數(shù)據(jù)倉庫提取的有效信息，并在同一個(gè)前題下以 層 的方式構(gòu)造形成。例如： 地區(qū) 維度下有 地域 、 國家 、 辦事處 、 銷售員 4層。 Who What Where When 什么是維度 ? ? 企業(yè)收集和存儲的將用于評價(jià)業(yè)務(wù)狀況的 數(shù)值性 數(shù)據(jù) ? 例如 : – 銷售額 – 成本 – 利潤 – 庫存量 – 交易數(shù) ? 在企業(yè)活動中通常是通過如銷售額、費(fèi)用、業(yè)務(wù)指標(biāo)、庫存量和定額一類的關(guān)鍵性能指標(biāo) 度量 來監(jiān)測業(yè)務(wù)的成效。 ? 不同的度量能夠反映出不同的業(yè)務(wù)性質(zhì)。 例如：假設(shè)針對企業(yè)的關(guān)鍵成功因素是客戶的滿意度。那么，對于產(chǎn)品制造商來說，可能要通過 及時(shí)運(yùn)輸貨物來衡量它 ；而客戶服務(wù)部門可能要用 電話支持回應(yīng)時(shí)間來衡量它。 How much 什么 是度量 ? 1. 度量在日常業(yè)務(wù)中相當(dāng)于指標(biāo) , 如 KPI指標(biāo) 2. 指標(biāo)分為基礎(chǔ)指標(biāo)和計(jì)算指標(biāo) ,如銷量同金額 3. 計(jì)算指標(biāo)請注意 after roll up 與 befor roll up DM數(shù)據(jù)集市 ? DM, 即數(shù)據(jù)集市 (Data Mart) 是企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 的一個(gè)子集，它主要面向部門級業(yè)務(wù)，并且只面向某個(gè)特定的主題 . ? 不同行業(yè)數(shù)據(jù)集市的規(guī)模不同 ,如移動行業(yè)數(shù)據(jù)集市比很多企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模還要大 . 數(shù)據(jù)集市特征 面向部門 /機(jī)構(gòu) ,如財(cái)務(wù)部 ,人力資源部 ,市場部 星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu) 匯總數(shù)據(jù) (粒度較低 ) DM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 星型 星型架構(gòu) : 是一種非正規(guī)化的結(jié)構(gòu)，多維數(shù)據(jù)集的每一個(gè)維度都直接與事實(shí)表相連接，不存在漸變維度，所以數(shù)據(jù)有一定的冗余 ,但效率較高 . 優(yōu)點(diǎn) :查詢效率較高 DM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 雪花 雪花模型 ? 雪花模型是對星型模型的擴(kuò)展。它對星型模型的維表進(jìn)一步層次化，原有的各維表可能被擴(kuò)展為小的事實(shí)表，形成一些局部的 層次 區(qū)域，這些被分解的表都連接到主維度表而不是事實(shí)表。 ? 優(yōu)點(diǎn) :通過最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲量以及聯(lián)合較小的維表來改善查詢性能。 OLAP ? OLAP（ OnLine Analytical Processing）
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