2商務(wù)智能之應(yīng)用(流程與價值)(編輯修改稿)
2025-01-29 16:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 儲在多維數(shù)據(jù)庫中，通過特定訪問機制實現(xiàn)二者的查詢跳轉(zhuǎn)252。 相對于 Server OLAP而言，把部分數(shù)據(jù)下載到本地，為用戶提供本地的多維分析，即多維分析的本地離線應(yīng)用 MOLAPHOLAPClientOLAP將數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)以多維結(jié)構(gòu)表示，利用多維數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)聚集技術(shù)組織和匯總數(shù)據(jù)，以提供快速數(shù)據(jù)檢索和計算引擎。CUBE 252。 數(shù)據(jù)立方體，指按照多維結(jié)構(gòu)進行存儲的數(shù)據(jù)實體P17商業(yè)智能相關(guān)概念 ——OLAP （數(shù)據(jù)存儲）產(chǎn)品名稱 地區(qū) 銷售量冰箱 東北 50冰箱 西北 60冰箱 華北 100彩電 東北 40彩電 西北 70彩電 華北 80空調(diào) 東北 90空調(diào) 西北 120空調(diào) 華北 140 東北西北華北冰箱50 60 100彩電40 70 80空調(diào)90 120 140產(chǎn)品名稱 地區(qū) 銷售量冰箱 東北 50冰箱 西北 60冰箱 華北 100冰箱 總和 210彩電 東北 40彩電 西北 70彩電 華北 80彩電 總和 190空調(diào) 東北 90空調(diào) 西北 120空調(diào) 華北 140空調(diào) 總和 350總和 東北 180總和 西北 250總和 華北 320總和 總和 750 東北 西北 華北 總和冰箱 50 60 100 210彩電 40 70 80 190空調(diào) 90 120 140 350總和 180 250 320 750RDB存儲 MDDB存儲 RDB綜合數(shù)據(jù)存儲MDDB綜合數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品客戶月P18從時間旋轉(zhuǎn)到區(qū)域銷售月報（時間）銷售月報（區(qū)域）商業(yè)智能相關(guān)概念 ——OLAP （旋轉(zhuǎn)分析）Pivot旋轉(zhuǎn) Slice切片 Dice切塊 Drilldown和 Rollup鉆取 。P19時間地點全球美國 歐洲紐約 洛杉磯 倫敦 巴黎產(chǎn)品商業(yè)智能相關(guān)概念 ——OLAP （鉆取分析）Pivot旋轉(zhuǎn) Slice切片 Dice切塊 Drilldown和 Rollup鉆取 。P20BrandAfri ColaRoyal CrownPepsiCocaColaWrangler Cola24Week Ending03 10 17Channel MMDrugFood MM UNITS$ GROSS$ COST舉例查詢問題：想知道 可口可樂 通過食品渠道 在 24號那一周 的銷售情況如何？Pivot旋轉(zhuǎn) Slice切片 Dice切塊 Drilldown和 Rollup鉆取 ……商業(yè)智能相關(guān)概念 ——OLAP （切片 /切塊分析）P21舉例查詢問題：想知道 可口可樂 通過食品渠道 在 24號那一周 的銷售情況如何？Pivot旋轉(zhuǎn) Slice切片 Dice切塊 Drilldown和 Rollup鉆取 。商業(yè)智能相關(guān)概念 ——OLAP （多維連貫分析）數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫用戶分析途徑P22商業(yè)智能相關(guān)概念 ——DM （數(shù)據(jù)挖掘）描述性數(shù)據(jù)挖掘 預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘n基本目標252。以數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析為目的n數(shù)理統(tǒng)計252。求和、平均、方差等252。各種報表和即席查詢252。多維分析n關(guān)聯(lián)分析252。關(guān)聯(lián)規(guī)則252。序列模式n聚類分析252。相似特征挖掘252。分類識別n基本目標252。以未來預(yù)測和模擬為目的n分類分析252。分類函數(shù)252。分類模型n回歸分析252。線性回歸252。非線性回歸252。決策樹252。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)n時間序列252。移動平均數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能的高級應(yīng)用啤酒和尿布的故事P23Clustering Plot the Inputs商業(yè)智能相關(guān)概念 ——DM （聚類分析）P24Clustering Determine th
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