市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法(編輯修改稿)
2025-01-26 23:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 與 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。反之則認(rèn)為影響較顯著。本例中 n=3, m=5。 雙因素方差分析（ 1）l 雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表因 素 A 行總計觀察值 A1 A2 … As因素BB1 …B2 …… … … … … …Br …列總計 … 雙因素方差分析（ 2）l 雙因素方差分析表方差來源 平方和 自由度 方差 F因素 A因素 B誤差總計 雙因素方差分析（ 3）l 雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式 雙因素方差分析（ 4）l 例銷 地 銷 量 行總計包裝 A1 包裝 A2 包裝 A3B1 20 19 21 60B2 16 15 14 45B3 9 10 11 30B4 8 7 6 21列總計 53 51 52 156（總） 雙因素方差分析（ 5） 雙因素方差分析（ 6） 雙因素方差分析（ 7）l 查表求得 的值。比較 與 、 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素 A無顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。若有 ，則認(rèn)為因素 B無顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。 因子聚類分析l 距離聚類法 最短距離法 最長距離法l 相關(guān)系數(shù)聚類法 最短距離聚類法（ 1）l 計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。l 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。l 根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。l 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 最短距離聚類法（ 2）l 例假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進(jìn)行分類。樣本序號 樣本式樣 樣本包裝 樣本性能1 4 4 42 3 6 63 6 3 34 2 4 55 1 2 2 最短距離聚類法（ 3）l 初始距離矩陣 最短距離聚類法（ 4） 最長距離聚類法（ 1）l 計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。l 選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。l 根據(jù)最大值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。l 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 最長距離聚類法（ 2）l 同上例l 初始距離矩陣 最長距離聚類法（ 3） 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 1）l 被聚類的對象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計算獲得 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 2）樣本相關(guān)系數(shù)表X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 3） 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù)X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7X1 X2
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