minitabtraining(編輯修改稿)
2025-01-26 17:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ber of Distinct Categories = 4MSA 輸出：這些是什么含義？Session Window Graphs18Minitab training STAMSA 好的一面圖形輸出 – 一共 6張圖如果只有 1位操作者，就不能得到這張圖19Minitab training STA破壞性試驗(yàn)操作者和工件的交互不存在20Minitab training STA變量數(shù)據(jù) MSA— 圖形輸出圖形輸出? Xbar圖：顯示樣本的過(guò)程輸出的變化? 再現(xiàn)性 /偏差 /靈敏度? R圖：幫助確定不正常的測(cè)量? 分辨力 /重復(fù)性 ? 柱形圖：識(shí)別從過(guò)程輸出到過(guò)程輸出的重復(fù)性和再現(xiàn)性（ RR）? 變差的組成部分這些引導(dǎo)圖形的指示21Minitab training STA各個(gè)組成部分的柱形圖較好需要幫助回答： “變差在那里？ ”22Minitab training STA在 Xbar R 圖中可以得到的結(jié)論Xbar： 至少 50%在控制線限外； R圖：全部點(diǎn)在控制限內(nèi)R 圖：顯示量具的重復(fù)性、分辨力和穩(wěn)定性Xbar圖：靈敏度、偏差和人員差別的測(cè)試23Minitab training STAR圖顯示的更多內(nèi)容都顯示量具的分辨力不足RandyRbar 太小平臺(tái)?當(dāng)測(cè)量單位設(shè)定使得在極差圖的控制限范圍內(nèi)僅有 5個(gè)可能的讀數(shù)時(shí)，測(cè)量單位設(shè)定就到極限了 。同樣 ,如果超過(guò) 25%的極差為零 ,測(cè)量單位設(shè)定也到極限了 。24Minitab training STA%研究變差%容限%貢獻(xiàn)輸出列表突出因素的數(shù)量25Minitab training STA% 貢獻(xiàn)? 測(cè)量系統(tǒng)變差 (RR) 在總觀測(cè)過(guò)程變差中所占百分比? 包括所有的重復(fù)性和再現(xiàn)性% 貢獻(xiàn)1%10%26Minitab training STA% 研究變差? 考察用標(biāo)準(zhǔn)差代替方差? 測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差 (RR)在總觀測(cè)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差中所占的百分比? 包含重復(fù)性和再現(xiàn)性% 研究變差10%30%27Minitab training STA可接受的標(biāo)準(zhǔn)% 公差? 測(cè)量誤差在公差帶中所占的百分比? 包含重復(fù)性和再現(xiàn)性? 系數(shù)對(duì)應(yīng) 99%的置信度 % Tolerance10%30%28Minitab training STA 突出因素? 指測(cè)量系統(tǒng)能準(zhǔn)確的測(cè)量全過(guò)程的變差的分度數(shù)? 反應(yīng)測(cè)量過(guò)程能在何種程度上，檢測(cè)出由班次變化和改進(jìn)帶來(lái)的過(guò)程輸出的變差? 至少要能反應(yīng)出 5個(gè)突出因素突出因素的數(shù)量10529Minitab training STA接受條件總結(jié)按方法列表：% 貢獻(xiàn)1%10%過(guò)程控制% 研究變量10%30%產(chǎn)品控制% 公差10%30%突出因素?cái)?shù)量105理想狀態(tài)下應(yīng)該所有 4個(gè)指標(biāo)都 “通過(guò) ”30Minitab training STA練習(xí) 1Margin Gage RR01 201 2Components of VariationR Chart by OperatorXbar Chart by OperatorGage RR Repeat Reprod% Total Var% Study VarParttoPart050100Percent % TolerSamp
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