電子商務(wù)談判機(jī)制研究報告(編輯修改稿)
2025-01-25 14:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 平均輪次 買賣雙方平均總收益 失敗的談判實例個數(shù) 7 5 9平均輪次 買賣雙方平均總收益 28哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維保留價格的顯示性29哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維三種機(jī)制的效率對比o 假設(shè) 1：n 在正議價區(qū)間的情況下， RPR機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)不少于 TDB機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)。o 假設(shè) 2：n 在正議價區(qū)間的情況下， ERPR機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)不少于 TDB機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)。o 假設(shè) 3：n 在正議價區(qū)間的情況下， ERPR機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)不少于 RPR機(jī)制下成功談判所需要的輪次數(shù)。30哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維三種機(jī)制的效率對比o 結(jié)果：n 在 95%的置信度下，假設(shè) 1和假設(shè) 2的原假設(shè)被推翻，備擇假設(shè)成功得到論證，而假設(shè) 3的原假設(shè)沒有被推翻。o 結(jié)論：n RPR與 ERPR機(jī)制顯著優(yōu)于 TDB，而 ERPR在實驗中相對于 RPR的優(yōu)勢并不明顯。o 分析：n 提出出價建議的規(guī)則不夠完善；n 系統(tǒng)提供的決策支持信息的方式（措辭）對談判者讓步的引導(dǎo)力度不夠。 31哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維小結(jié)o 保留價格匯報機(jī)制的設(shè)計目標(biāo)是解決分配式雙邊議價過程的效率問題，其核心思想是在議價開始之前談判雙方向第三方談判支持系統(tǒng)匯報己方的保留價格，以此來促進(jìn)談判者之間的信任并進(jìn)而提高議價過程的效率。o 以信號博弈的貝葉斯均衡概念為基礎(chǔ)，在理論上建立了 RPR機(jī)制下談判者的對策模型，并從機(jī)制設(shè)計的角度對該機(jī)制的顯示性及機(jī)制效率和效果進(jìn)行了分析。o RPR/ERPR機(jī)制下談判與傳統(tǒng)議價談判的對比實驗的結(jié)果進(jìn)一步證明了保留價格匯報為電子化議價過程效率的提高帶來的改進(jìn)。32哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維電子商務(wù)談判機(jī)制研究o 問題的提出與文獻(xiàn)綜述o 研究內(nèi)容與研究方法o 電子談判支持機(jī)理o 電子商務(wù)談判議價機(jī)制o 電子商務(wù)談判協(xié)調(diào)機(jī)制o 多方 多屬性談判支持系統(tǒng)分析與設(shè)計o 結(jié)論33哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維動態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制談判者提案提出解決方案保留價格匯報正議價區(qū)間？繼續(xù)讓步？談判失敗沖突可調(diào)解？繼續(xù)讓步？提案被接受？談判成功YNYYYNNNNY34哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維協(xié)商問題的求解o 雙邊多目標(biāo)談判問題的 Nash解可表示為下面單目標(biāo)問題的求解：o 可得基于議價區(qū)間 [Xmin， Xmax] ，多人談判問題求解的目標(biāo)函數(shù)35哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解模型設(shè)計開始YN群體編碼生成初始群體滿足停止條件適應(yīng)度計算交叉變異結(jié)束選擇產(chǎn) 生 新 群 體36哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比表 4?1 談 判 場 景 ATable 41. Negotiation Context A款 項賣 方 A 買 方 B提 議 權(quán) 重 提 議 權(quán) 重價格 5000 60 4000 10退 貨 不可 30 可以 25預(yù) 付款 30% 5 10% 30交 貨 期 3周 5 1周 35得分 90 6537哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比38哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比表 4?2 談 判 場 景 BTable 42. Negotiation Context B款 項賣 方 A 買 方 B提 議 權(quán) 重 提 議 權(quán) 重價格 5000 40 4000 40退 貨 不可 30 可以 20預(yù) 付款 30% 25 10% 10交 貨期 3周 5 1周 30得分 55 7039哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比40哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比表 4?3 談 判 場 景 CTable 43. Negotiation Context C款 項賣 方 A 買 方 B提 議 權(quán) 重 提 議 權(quán) 重價格 5000 40 4000 40退 貨 不可 30 可以 25預(yù) 付款 30% 25 10% 25交 貨期 3周 5 1周 10得分 55 5041哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比42哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程《電子商務(wù)談判機(jī)制設(shè)計》 導(dǎo)師：李一軍，博士生：尚維遺傳算法求解案例對比談 判場景算法Nash積賣方效用買方效用談 判 協(xié)調(diào) 解價格退貨預(yù) 付款交 貨期（ A）Cf=0.225ADW 55000不可 10% 1周GA 550 00不可 10% 1周（ B）Cf=0.75ADW54000不可 30% 1周GA 06233284180不可 30% 1周（ C）Cf=0.95ADW5
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