平均故障間隔時間mtbf(編輯修改稿)
2025-01-18 23:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 l ； (c) 縮短工作時間 t。 某設(shè)備電子系統(tǒng)分成 8個系統(tǒng)，已知各個分系統(tǒng)的壽命分布為指數(shù)分布，故障率分別為 l1=69 104/h, l2=93 104/h, l3=67 104/h, l4=84 104/h, l5=85 104/h, l6=31 104/h, l7=37 104/h, l8= 104/h, 試求在不同的工作時間內(nèi)該電子設(shè)備的可靠度。 解 當任一分系統(tǒng)喪失功能，此電子系統(tǒng)的可靠度 RS為 : RS（ t） = R1（ t） R2（ t） R3（ t） R4（ t） R5（ t） R6（ t） R7（ t） R8（ t） =（ 69+93+67+84+85+31+37+78） 104 = 當工作時間 t=1h RS(1) = 當工作時間 t=10h RS(10) = 當工作時間 t=50h RS(50) = hTSBF S ?? l? ?0. 0544 txSR t e ??? ?1 2 8 *St teel l l l? ? ? ???Series System 串聯(lián)系統(tǒng)舉例 組成系統(tǒng)的所有單元都發(fā)生故障時系統(tǒng)才發(fā)生故障稱為并聯(lián)系統(tǒng) 并聯(lián)系統(tǒng)是最簡單的冗余系統(tǒng) (Redundancy System) Parallel System 并聯(lián)系統(tǒng) Rs = R1+ R2 R1 R2 B A Output Input Additive Rule Fs : Probability of system failure Multiplicative Rule Fs = q1 q2 Rs = 1 Fs Rs = 1 q1 q2 ……qm q1 = 1 R1 q2 = 1 R2 Redundancy Desing (冗余設(shè)計 ) A. Single Component A A Y X A A A X Y B. Two Components in Parallel C. Three Identical Components in Parallel 已知： Rxy= RA = .90 Rxy = 1 ()3 = .999 Rxy = 1 (1 RA)n = 1 (1 .9)2 = A X Y Parallel System 并聯(lián)系統(tǒng)舉例 Exponential Distribution(指數(shù)分布 ) Exponential Distribution Area of a line is zero! f() = P(X = ) = 0 To get probability of , integrate area between and , . P( X ) Area denotes probability of getting a value between and . Note: f(x) is used to calculate an area that represents probability 0 10 20 3001020304050C2Frequency指數(shù)分布的應(yīng)用 ? 廣泛的用于可靠性工程領(lǐng)域，用作研究元件或系統(tǒng)故障時間的數(shù)學模型 . ? 例如 , 我們都知道燈泡有一定的故障率，通常假定為常數(shù)，如果我們拿了大量的燈泡作試驗，直到它們出現(xiàn)故障，那么，它們的故障時間的數(shù)據(jù)分布是怎樣的呢？ ? 在這種情況下，我們發(fā)現(xiàn)指數(shù)分布是一個很好的，用來評估故障時間的模型 . ? 正態(tài)分布，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)可以應(yīng)用在很多地方，但是有些時候也可以用在可靠性研究上 . Exponential Distribution(指數(shù)分布
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