萬元家具保修遠(yuǎn)不如3百元家電透視家居保修亂象(編輯修改稿)
2025-01-16 01:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?二次移動平均法：將一次移動平均的序列再進(jìn)行一次移動平均。計算公式為： ?其遞推公式為： NMMMM Ntttt)1(1)1(1)1()2( ... ??? ????NMMMM Ntttt)1()1()2(1)2( ?????二次移動平均法（續(xù)） ? 當(dāng)時間序列具有顯性增加或減少的發(fā)展趨勢時，用一次移動平均法和加權(quán)移動平均法進(jìn)行預(yù)測會出現(xiàn)滯后偏差。 – 對線性增加的序列，預(yù)測值偏低 – 對線性減少的序列，預(yù)測值偏高 ? 為減少滯后偏差對預(yù)測產(chǎn)生的影響，可在一、二次移動均值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律建立線性趨勢預(yù)測模型，利用線性預(yù)測趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。 二次移動平均法（續(xù)） ?預(yù)測步驟： – {yt}計算一次移動均值 和二次移動均值 。 – 和 估計線性趨勢模型的參數(shù)： )1(tM)2(tM)1(t )2(t ba ??和)(12?2?{ )2()1()2()1(ttttttMMNbMMa?????二次移動平均法（續(xù)） – –例 33（教材 P43頁） –二次移動平均法有多期預(yù)測能力。 ?? ttt bay ??? ???指數(shù)平滑法 ?指數(shù)平滑法基于越近期的數(shù)據(jù)越能反映當(dāng)前情況，對今后的預(yù)測影響越大，越遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)影響越小的思想，對時間序列采取由近及遠(yuǎn)逐步衰減的加權(quán)處理。 ?指數(shù)平滑法針對平滑次數(shù)的不同，可以分為一次、二次、三次指數(shù)平滑法，分別適合于對不同類型的時間序列進(jìn)行預(yù)測。 一次指數(shù)平滑法 ?設(shè)時間序列 {yt},其一次指數(shù)平滑計算公式為： )1(1)1( )1(???? ttt SaayS一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ?依據(jù)一次移動平均的遞推公式： NyyMM Ntttt????? )1(1)1( )1(1)1(1)1( 1)1( )11(1 ??? ?????? tttttt MNyNNMyMM)1( 1)1( )1( ???? ttt SaayS)1(00)1( )1()1( SayaaS ttiitit ???? ????帶入均值 令 a=1/N 展開計算 一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ?如果時間序列的變化呈水平趨勢，可用第 t期的一次指數(shù)平滑值作為第 t+1期的預(yù)測值，預(yù)測模型如下： – t+1期的預(yù)測值為 t期觀測值和 t期預(yù)測值的加權(quán)平均。 tttt yaaySy ?)1(?)1(1 ?????一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ? 一次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型可以改寫如下： – 新的預(yù)測值是在原預(yù)測值的基礎(chǔ)上，利用原預(yù)測誤差修正得到的。 a的大小體現(xiàn)了修正的幅度。 – a既代表了預(yù)測模型對時間序列變化的反應(yīng)速度，又反映了預(yù)測模型修勻誤差的能力。 )?(? 1 tttt yyayy ????一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ?確定平滑系數(shù) a可遵循的原則 : – ，較為平穩(wěn)時，可選取較小的 a值，以減小修正幅度，使預(yù)測模型包含較長時間序列的信息。 – ，可去較大的 a值，以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化，提高預(yù)測模型的靈敏度。 – ，可多選幾個 a值進(jìn)行試算，選取均方誤差最小的 a作為平滑系數(shù)。 一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ?應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，其中還涉及初始值 S0(1)的選取。由預(yù)測者估計或指定，具體
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