使用web建立用戶關系網絡和cab9d3c3webbda8c1a2d3c3bba7b9d8cfb5cdf8c2e7bacd(編輯修改稿)
2024-10-27 15:19 本頁面
【文章內容簡介】 輯上是個無向圖。計算時，使用鄰接矩陣表示這樣地一個圖。 ? 交友指數的計算模型： ? 給定一個用戶群體 S，及其在上面的一個“好友”關系 R，于是定義了一個無向“關系圖” G。用鄰接矩陣 E表示， E(i,j)=1且 E(j,i)=1，當且僅當 i 與 j是好朋友（注意這里沒有程度之分）。我們希望確定 p(i)：所有個體 i∈ S的“交友指數” 模型－好友 關系網絡模型 ?示例：下圖描述了這樣的一個關系，用戶群體為 {1,2,3,4}， 1和 2是好友， 1和 3是好友， 2和 3是好友， 3和 4是好友。鄰接矩陣為： 01001011010101101 2 3 4 模型－好友 關系網絡模型 ?基本模型： p(i) = ∑E[k,i]， k=1,…,n ，即 i在 G上的“入度”，亦即 E的第 i列的 1的個數。 ?高級模型： p(i) = c ∑E[k,i]p(k)， k=1,…,n 1/c是 E的轉置矩陣模最大的特征值。
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