數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識(shí)結(jié)構(gòu)體系(編輯修改稿)
2024-09-13 13:28 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。由于數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)階段是不斷動(dòng)態(tài)變化和迭代更新的，其及時(shí)性、完整性、有效性、一致性、準(zhǔn)確性很多時(shí)候由于軟硬件、內(nèi)外部環(huán)境問(wèn)題無(wú)法保證，這些都會(huì)導(dǎo)致后期數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題。數(shù)據(jù)提取是將數(shù)據(jù)取出的過(guò)程，數(shù)據(jù)提取的核心環(huán)節(jié)是從哪取、何時(shí)取、如何取。從哪取，數(shù)據(jù)來(lái)源——不同的數(shù)據(jù)源得到的數(shù)據(jù)結(jié)果未必一致。何時(shí)取，提取時(shí)間——不同時(shí)間取出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果未必一致。如何取，提取規(guī)則——不同提取規(guī)則下的數(shù)據(jù)結(jié)果很難一致。在數(shù)據(jù)提取階段，數(shù)據(jù)分析師首先需要具備數(shù)據(jù)提取能力。常用的Select From語(yǔ)句是SQL查詢(xún)和提取的必備技能，但即使是簡(jiǎn)單的取數(shù)工作也有不同層次。第一層是從單張數(shù)據(jù)庫(kù)中按條件提取數(shù)據(jù)的能力，where是基本的條件語(yǔ)句。第二層是掌握跨庫(kù)表提取數(shù)據(jù)的能力，不同的join有不同的用法。第三層是優(yōu)化SQL語(yǔ)句，通過(guò)優(yōu)化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數(shù)等，減少個(gè)人時(shí)間浪費(fèi)和系統(tǒng)資源消耗。其次是理解業(yè)務(wù)需求的能力，比如業(yè)務(wù)需要“銷(xiāo)售額”這個(gè)字段，相關(guān)字段至少有產(chǎn)品銷(xiāo)售額和產(chǎn)品訂單金額，其中的差別在于是否含優(yōu)惠券、運(yùn)費(fèi)等折扣和費(fèi)用。包含該因素即是訂單金額，否則就是產(chǎn)品單價(jià)數(shù)量的
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