基于matlab二維圖像的分析與處理(編輯修改稿)
2024-09-07 01:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 果知，圖像像素為像素為794*454，ColorType為truecolor。MATLAB還提供了將數(shù)據(jù)寫入一個文件的函數(shù)imwrite，在此不做詳解。 圖像鑒別及轉(zhuǎn)換題目要求計(jì)算圖象各象素點(diǎn)灰度值得均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差，并繪出灰度直方圖，所以圖像要保證為灰度圖，首先要確定所選圖片是否為灰度圖，如果是則可正常處理，如果不是則要將圖片轉(zhuǎn)換為二維灰度圖。MATLAB中實(shí)現(xiàn)判別圖像是否為灰度圖的函數(shù)為isgray()，可以用isgray()函數(shù)對圖片是否為灰度圖進(jìn)行判別，若為灰度圖則返回1，否則返回值為0。另外，MATLAB還有多種圖形轉(zhuǎn)換函數(shù)來實(shí)現(xiàn)不同圖形的轉(zhuǎn)換?；叶葓D鑒別源程序：源程序2：A=imread(39。e:\ks\39。)。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取Res=isgray(A) %灰度圖進(jìn)行判別運(yùn)行程序結(jié)果：Res = 0此結(jié)果說明所選圖像不是二維灰度圖，所以要進(jìn)行下一步的圖形轉(zhuǎn)換，MATLAB實(shí)現(xiàn)把RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)為rgb2gray()，可以用此函數(shù)把原圖像轉(zhuǎn)換為所需類型圖像。圖像轉(zhuǎn)換源程序：源程序3：A=imread(39。e:\ks\39。)。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取A_gray= rgb2gray(A) %圖像轉(zhuǎn)換 轉(zhuǎn)換后圖像信息顯示為確保所選圖像經(jīng)簡單處理后得到滿足要求的圖像，有必要對處理后的圖像數(shù)據(jù)及圖像信息進(jìn)一步檢查，并顯示出處理后的圖像結(jié)果。轉(zhuǎn)換后圖像數(shù)據(jù)及圖像信息的讀取源程序如下：源程序4：A=imread(39。e:\ks\39。)。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取A_gray= rgb2gray(A)。 %圖像轉(zhuǎn)換imshow(A_gray)。 %顯示圖像title(39。轉(zhuǎn)換后圖像39。)。 %圖像標(biāo)題Res=isgray(A) %顯示轉(zhuǎn)換后圖像是否為灰度圖程序運(yùn)行結(jié)果：Res =1圖像顯示結(jié)果如圖3：圖 3 二維灰度圖像顯示2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理題目要求用MATLAB有關(guān)函數(shù)計(jì)算圖像各象素點(diǎn)灰度值得均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差，并繪出灰度直方圖。MATLAB中提供均值計(jì)算函數(shù)mean()和mean2()，標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算函數(shù)std()和std2()，方差計(jì)算函數(shù)var()，直方圖繪制函數(shù)hist，通過調(diào)用這些函數(shù)可以得到所需數(shù)據(jù)。 均值計(jì)算 原理介紹MATLAB中提供均值計(jì)算函數(shù)mean()和mean2()，函數(shù)的使用方法如下：用mean2（H）求出矩陣所有元素的均值題目要求計(jì)算圖像各像素點(diǎn)的均值，因而可通過調(diào)用mean2()函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，在命令行中輸入mean2(A_gray)即可求得灰度圖各像素點(diǎn)的均值。 仿真結(jié)果MATLAB源程序及運(yùn)行結(jié)果如下：源程序5：A_average=mean2(A_gray) %進(jìn)行各像素點(diǎn)的
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