【文章內容簡介】 defans={39。39。}。 p=inputdlg(prompt,39。input39。,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 f=imnoise(,39。speckle39。,p1)。 imshow(f)。 =f。 guidata(hObject,handles)。 end（2）濾除噪聲（高斯噪聲）。（因為只能對灰度圖濾波，所以應先轉換為灰度圖）濾波前中值濾波后低通濾波器濾波后實現(xiàn)程序段如下：中值濾波：global im。global y。y2=double(y)/255。MEDFILT=medfilt2(y2,[3 3])。axes()。imshow(MEDFILT,[])。低通濾波：global imglobal y[M N]=size(im)。F=fft2(y)。fftshift(F)。Dcut=100。D1=for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。 BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)1)*(D(u,v)/Dcut)^2)。 endend BUTTERG=BUTTERH.*F。 BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG)。axes()。imshow(BUTTERfiltered,[])邊緣檢測Robert算法檢測：Sobel算法檢測：Prewitt算法檢測：Log算法檢測：Canny算子檢測：實現(xiàn)程序：Robert算子：global imglobal cwaxes()。cw=edge(im ,39。robert39。)。imshow(cw)。Sobel算子：global imglobal dwaxes()。dw=edge(im ,39。sobel39。)。imshow(dw)。Prewitt算子：global imglobal dwaxes()。dw=edge(im ,39。prewitt39。)。imshow(dw)。Log算子：global imglobal dwaxes()。dw=edge(im ,39。log39。)。imshow(dw)。Canny算子：global imglobal dwaxes()。dw=edge(im ,39。canny39。)。imshow(dw)。RGB圖像處理轉換為索引圖：轉換為二值圖：實現(xiàn)程序：索引圖像：global imY2=rgb2ind(im,128)。axes()。imshow(Y2)。二值圖像：global imwm=im2bw(im,)。axes()。imshow(wm)。圖像銳化Sobel算子濾波：拉氏算子濾波：空域高通濾波：頻域高通濾波：實現(xiàn)程序：Sobel算子濾波：global imH=fspecial(39。sobel39。)。K=filter2(H,im)。axes()。imshow(K)。拉氏算子濾波：global imam=double(im)。h=[0 1 0,1 4 1,0 1 0]。J=conv2(am,h,39。same39。)。K=amJ。axes()。imshow(K)?？沼蚋咄V波：global imj=im2double(im)h=[1 1 1,1 9 1,1 1 1]。K=conv2(j,h,39。same39。)。axes()。imshow(K)。頻域高通濾波：global imglobal y[M N]=size(im)。F=fft2(y)。fftshift(F)。Dcut=100。D1=for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。 BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)1)*(Dcut/D(u,v))^2)。 endend BUTTERG=BUTTERH.*F。 BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG)。axes()。imshow(BUTTERfiltered,[])六、結果分析軟件測試基本成功，課題所要求的功能均能較好實現(xiàn)。但一些功能只支持灰度圖像的處理。其中值得一提的是在濾波處理中的低通濾波與高通濾波的效果。由于一般圖像中含有較多的低頻信息成分高頻成分較少，通過低通濾波后，噪聲以及高頻成分被濾除，圖像雖有少量失真，略顯模糊，但尚可辨識。但若是通過高通濾波后，大量的有效低頻信息被濾除，圖像嚴重失真，不可辨識。設計二、嵌入式設計：基于ICETEKDM642P4 的嵌入式DSP圖像處理算法實現(xiàn)一、 設計目的 掌握Code Composer 的安裝和配置，熟悉TMS320C6000軟件開發(fā)過程，熟悉怎樣運用該軟件來做相關的實際圖像處理。二、設計內容①掌握Code Composer 的安裝和配置，熟悉TMS320C6000軟件開發(fā)過程：創(chuàng)建工程和管理工程、編譯和調試、使用觀察窗口、了解圖形功能（實驗書P4045）；②了解邊緣檢測的算法和用途，利用Sobel 算子進行邊緣檢測，實現(xiàn)基于Sobel算子的邊緣檢測方法（實驗書P106108） ；③ 在②的基礎上，修改核心代碼，調試實現(xiàn)基于Prewitt算子的邊緣檢測方法。三、具體設計熟悉TMS320C6000軟件開發(fā)過程1. 實驗準備⑴. 連接實驗設備，連接220V 供電電源連線，請使用有質量保證的220V 電源插座。⑵. 打開實驗箱上的開關，給實驗箱供電。上電正常時，ICETEKDM642P4 評估板的上電指示燈常亮，復位指示燈熄滅。注意：如果在ICETEKDM642P4 評估板上電后，指示燈的亮滅狀態(tài)不對，請立即關閉實驗箱電源開關，檢查設備。打開液晶顯示屏電源開關，此時液晶顯示屏上應顯示條狀彩條。如果沒有彩條顯示，請按下板上的S3 復位按鈕，再次觀察液晶顯示屏是否有彩條輸出。提示：如果使用自配的圖像輸入設備和圖像輸出設備，請務必保證各設備與DM642P4評估板的供電電源共地。如果不共地，過大的電壓差，將擊穿DM642 評估板。2. 設置Code Composer 在硬件仿真(Emulator)方式下運行請參照第二部分，第二章操作。