【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 城市內(nèi)澇預(yù)報(bào)。航空氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：機(jī)場(chǎng)天氣預(yù)報(bào)、航線和飛行區(qū)域天氣預(yù)報(bào)。環(huán)境氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：空氣質(zhì)量、城市突發(fā)天氣災(zāi)害、森林火險(xiǎn)等級(jí)、地質(zhì)氣象災(zāi)害等監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)。公共衛(wèi)生氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：舒適度、風(fēng)寒指數(shù)、紫外線、花粉濃度等監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)以及中暑、凍害、一氧化碳中毒、傳染病暴發(fā)與流行氣象潛勢(shì)11預(yù)報(bào)等健康氣象內(nèi)容。旅游氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：旅游景點(diǎn)及旅游線路天氣和環(huán)境要素監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)。體育氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：對(duì)體育場(chǎng)館風(fēng)、溫度、濕度、降水、雷暴等的精細(xì)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)，海上運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的氣象影響因子監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)。工業(yè)氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：強(qiáng)降水、高溫、嚴(yán)寒、大風(fēng)、干旱等天氣對(duì)大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)危害的預(yù)報(bào)服務(wù)，尤其對(duì)化工、建材、紡織以及露天作業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)等專業(yè)服務(wù)針對(duì)性更強(qiáng)。商業(yè)氣象業(yè)務(wù)內(nèi)容包括：強(qiáng)降水和持續(xù)暴雨引起的城市內(nèi)澇、持續(xù)高溫和嚴(yán)寒、臺(tái) 風(fēng)、大 風(fēng) 等災(zāi)害性天氣直接影響商業(yè)的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)，以及由此引起的較長(zhǎng)時(shí)間的商機(jī)預(yù)報(bào)服務(wù)。（三）主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)中國(guó)氣象局業(yè)務(wù)體制改革要求和江蘇天氣氣候特點(diǎn)，江蘇天氣軌道業(yè)務(wù)將重點(diǎn)加強(qiáng)以下九個(gè)方面的建設(shè)：1．臨近短時(shí)預(yù)報(bào)和災(zāi)害性天氣預(yù)警業(yè)務(wù)依靠高性能計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)支持，建立融合精細(xì)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)氣象站、閃電定位儀、風(fēng)廓 線儀、GPS/MET 等資料的短時(shí)臨近預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提高強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和預(yù)報(bào)預(yù)警時(shí)效。⑴建立強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)方法通過(guò)研究天氣形勢(shì)、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、雷達(dá)、 衛(wèi)星、自動(dòng)氣象站、閃電定位儀、風(fēng) 廓線儀、 GPS/MET 等各種資料的融合技 術(shù)，分析短 時(shí)災(zāi)害性天氣發(fā)生發(fā)展消亡特征和物理機(jī)制以及與各種資料之間的相關(guān)性，總結(jié)短時(shí)預(yù)報(bào)方法，包括天氣學(xué)、動(dòng)力學(xué)、 熱力學(xué)、中尺度氣象學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的預(yù)報(bào)方法和中尺度數(shù)值模式的集合預(yù)報(bào)方法，建立將多種資料和技術(shù)集于一體的概念模型。以短期預(yù)報(bào)結(jié)果做前提，以臨近預(yù)報(bào)為依據(jù)，以中尺度數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品為主要分析平臺(tái)，在對(duì)其產(chǎn)品信息進(jìn)行充分診斷分11析的基礎(chǔ)上，用衛(wèi)星云圖、自動(dòng)氣象站和多普勒天氣雷達(dá)資料，對(duì)中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)的結(jié)果進(jìn)行訂正和相互結(jié)合的綜合分析，再通過(guò)準(zhǔn)確科學(xué)的集成方法，從而做出短時(shí)臨近預(yù)報(bào)。⑵建立強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)融合天氣形勢(shì)場(chǎng)、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、雷達(dá)、 衛(wèi)星、自 動(dòng)氣象站、閃電定位儀、 風(fēng)廓 線儀、 GPS/MET 等資料的實(shí)時(shí)分析和氣候 統(tǒng)計(jì)分析( 例如雷達(dá)氣候?qū)W和衛(wèi)星氣候?qū)W)，建立強(qiáng)對(duì)流天氣短時(shí)臨 近預(yù)報(bào)系統(tǒng)，建立短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)工作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品及預(yù)報(bào)制作方式和流程的一體化。在綜合分析各類氣象信息的基礎(chǔ)上，人機(jī)交互地制作強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)，并能自動(dòng)地生成各類文字、圖表、圖形、圖像等可視化服務(wù)產(chǎn)品。短時(shí)預(yù)報(bào) 內(nèi)容包括強(qiáng)對(duì)流天氣的類型、影響的范圍、持續(xù)的時(shí)段和天氣演變趨勢(shì)等，臨近預(yù)報(bào)內(nèi)容包括強(qiáng)對(duì)流天氣的移向、移速、強(qiáng)度、影響范圍和具體地域、持續(xù)時(shí)間和天氣演變趨勢(shì)等的預(yù)報(bào)。⑶建立災(zāi)害性天氣的臨近預(yù)警系統(tǒng)①建立災(zāi)害性天氣的雷達(dá)資料庫(kù)。②融合雷達(dá)、 衛(wèi)星、自動(dòng)氣象站、閃電定位儀、風(fēng)廓線儀、 GPS/MET等觀測(cè)資料，研究災(zāi)害性天氣發(fā)生發(fā)展消亡的特征、規(guī)律和物理機(jī)制。③根據(jù)災(zāi)害性天氣的實(shí)況資料和雷達(dá)產(chǎn)品的演變分析，研究災(zāi)害性天氣和雷達(dá)產(chǎn)品的相關(guān)性，利用先進(jìn)的圖形、圖象處理技術(shù)，根據(jù)氣象算法從這些產(chǎn)品中提取出災(zāi)害性天氣的預(yù)警參數(shù)，并由雷達(dá)氣候統(tǒng)計(jì)分析工作，總結(jié)統(tǒng)計(jì)出各種參數(shù)對(duì)各種災(zāi)害性天氣預(yù)警的閾值以及災(zāi)害性天氣發(fā)生發(fā)展消亡的規(guī)律。④建立災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)處理雷達(dá)資料等相關(guān)資料，當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別判斷有可能發(fā)生災(zāi)害性天氣時(shí)或已經(jīng)發(fā)生災(zāi)害性天氣時(shí)，自 動(dòng)發(fā)出報(bào)警，預(yù)報(bào)員根據(jù)報(bào)警情況用人機(jī)交互方式制作災(zāi)害性天氣的臨近預(yù)警產(chǎn)品，并按業(yè)務(wù)規(guī)定進(jìn)行自動(dòng)分發(fā)，通過(guò)立法出現(xiàn)災(zāi)害性天氣紅色等級(jí)時(shí)，立即向一級(jí)政府主要領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)和啟動(dòng)應(yīng)急氣象服11務(wù)預(yù)案，應(yīng)用可視化顯示技術(shù)在電視廣播等新聞媒體、城市顯目場(chǎng)所的電視屏上迅速插播和滾動(dòng)顯示警報(bào)，并由省、市、縣級(jí)政府通知相關(guān)區(qū)、鎮(zhèn)政府和街道、鄉(xiāng)級(jí)行政立即傳達(dá)到每家每戶，力爭(zhēng)傳達(dá)到偏僻住戶和每一個(gè)人，以達(dá)到顯著的防災(zāi)減災(zāi)效果。⑷多普勒天氣雷達(dá)定量測(cè)量降水技術(shù)研究。用多種方法對(duì)多普勒天氣雷達(dá)定量測(cè)量降水的 ZI 關(guān)系進(jìn)行研究，得出不同天氣和不同云系類型的 ZI 關(guān)系，并利用地面加密自動(dòng)站資料對(duì)雷達(dá)估算降水進(jìn)行自動(dòng)校準(zhǔn)，再由面雨量場(chǎng)的處理技術(shù)和各種影響因子的訂正技術(shù)提高雷達(dá)定量測(cè)量降水精度。進(jìn)而與水利部門合作，與水文模式結(jié)合，開展水文與洪水、洪澇的定量預(yù)報(bào)。2．中期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)將數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)與中期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，綜合利用各種氣象信息和先進(jìn)的預(yù)報(bào)技術(shù)方法，采取“主觀”對(duì)“ 客觀” 修正的人機(jī)交互的自動(dòng)化業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)流程；建立較為完善的預(yù)報(bào)質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)，形成科學(xué)的一體化中期預(yù)報(bào)體系。⑴加強(qiáng)中期災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的分析研究。建立較為明確的不同類型重大中期天氣過(guò)程預(yù)報(bào)思路、預(yù)報(bào)技術(shù)指標(biāo)體系和預(yù)報(bào)技術(shù)方法改進(jìn)和發(fā)展的重點(diǎn)。針對(duì)重大中期天氣過(guò)程典型個(gè)例，進(jìn)行深入的預(yù)報(bào)技術(shù)分析研究。深化對(duì)天氣過(guò)程的認(rèn)識(shí)，提高分析預(yù)報(bào)能力。⑵加強(qiáng)中期數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用研究，形成中期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)與中期數(shù)值預(yù)報(bào)研究開發(fā)的互動(dòng)機(jī)制。從中期天氣發(fā)展的物理過(guò)程出發(fā)，大力開展數(shù)值模式產(chǎn)品和集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品的解釋應(yīng)用工作，結(jié)合江蘇的天氣氣候背景，采用 MOS、PP、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等統(tǒng)計(jì) 、動(dòng)力方法深入研究解釋應(yīng)用方法。建立統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力、人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等中期天氣預(yù)報(bào)模式（模型）。⑶中期天氣要素綜合預(yù)報(bào)技術(shù)方法的改進(jìn)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，逐步將預(yù)報(bào)員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和預(yù)報(bào)指標(biāo)等形成客觀的預(yù)報(bào)方法，提高天氣要素中期預(yù)報(bào)精度。建立以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用多種氣象信息和預(yù)報(bào)11方法,提高數(shù)值天氣預(yù)報(bào)可預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)的逐日滾動(dòng)的常規(guī)天氣要素預(yù)報(bào)和災(zāi)害性天氣的中期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)水平。⑷實(shí)現(xiàn)以氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)為基礎(chǔ),建立各種氣象信息的分析、查詢 、加工、處理和 預(yù)報(bào)制作、產(chǎn)品分 發(fā)為一體的全省中期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng),促進(jìn)全省中期天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量的提高。中期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)不僅能夠滿足預(yù)報(bào)員了解本省在預(yù)報(bào)時(shí)段內(nèi)天氣氣候背景、上級(jí)指導(dǎo)預(yù)報(bào)意見和短期氣候預(yù)測(cè),而且有利于分析大氣環(huán)流的演變特點(diǎn),以便預(yù)報(bào)員調(diào)整預(yù)報(bào)思路,以適應(yīng)大氣環(huán)流形勢(shì)的變化。在對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行誤差分析訂正基礎(chǔ)上，在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的可預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的客觀釋用方法的預(yù)報(bào)意見,作分析判斷和訂正,做出最終的氣象要素綜合預(yù)報(bào)意見,并根據(jù)大氣環(huán)流的趨勢(shì)變化,提出未來(lái)一周、一旬的天氣趨勢(shì)預(yù)報(bào)和主要天氣過(guò)程及災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)。做出中期時(shí)效內(nèi)的針對(duì)不同行業(yè)所需的各種不同氣象要素及災(zāi)害性天氣過(guò)程的專業(yè)中期預(yù)報(bào)。⑸建立延伸期重大天氣過(guò)程及其演變預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。研制延伸期預(yù)報(bào)技術(shù)方法，建立延伸期重大天氣過(guò)程、降水和溫度趨勢(shì)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)方法和運(yùn)行流程，研制延伸期預(yù)報(bào)產(chǎn)品。⑹開展綜合天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)和客觀定量評(píng)價(jià)。完善降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)；開展中期預(yù)報(bào)產(chǎn)品的客觀檢驗(yàn)和災(zāi)害性天氣落區(qū)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)分。3．中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)進(jìn)行中尺度數(shù)值模式的引進(jìn)和解釋應(yīng)用；模式本地化，包括適合本地各類不同天氣系統(tǒng)模擬的物理過(guò)程參數(shù)化，如對(duì)流參數(shù)化、邊界層參數(shù)化、輻射參數(shù)化方案的單個(gè)試驗(yàn)和組合試驗(yàn)，不同網(wǎng)格多層的嵌套試驗(yàn)，以求得本地化運(yùn)行的最優(yōu)方案；應(yīng)用數(shù)值模式模擬分析地形地貌和下墊面、生態(tài)環(huán) 境與大氣、黃海和太平洋的“海氣 ”“海陸” 的相互作用和影響； 充分利用各類監(jiān)測(cè)、探測(cè)數(shù)據(jù)，開展資料同化工作，以期獲得更協(xié)調(diào)、更準(zhǔn)確的大氣初始場(chǎng)信息，并對(duì)預(yù)報(bào)場(chǎng)進(jìn)行滾動(dòng)訂正運(yùn)算，提高數(shù)值預(yù)報(bào)11的精度。對(duì)各種災(zāi)害性天氣開展中尺度模式的集合預(yù)報(bào)工作。建立具有江蘇特色的中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)服務(wù)體系，為天氣預(yù)報(bào)、交通氣象、海洋氣象、城市氣象、人影作業(yè)等氣象服務(wù)領(lǐng)域和各類專業(yè)氣象需求提供必要的技術(shù)支撐。⑴中尺度數(shù)值模式的引進(jìn)和本地化工作 和 GRAPES 模式已在江蘇經(jīng)過(guò)兩年的業(yè)務(wù)化運(yùn)轉(zhuǎn)，通過(guò)對(duì)模式預(yù)報(bào)結(jié)果的驗(yàn)證工作，為模式的本地化工作奠定了一定基礎(chǔ)。近期還將引進(jìn)先進(jìn)的區(qū)域氣候天氣數(shù)值模式 CWRF。本地化工作包括：①區(qū)域范 圍內(nèi)下墊面靜態(tài)數(shù)據(jù)的細(xì)化。由于下墊面對(duì)大氣的熱力和動(dòng)力作用將在不同時(shí)空尺度上影響天氣系統(tǒng)的生消演變。因此，下墊面屬性數(shù)據(jù)的獲取和細(xì)化是開展本地化數(shù)值模式的首要工作。本項(xiàng)工作中要充分利用衛(wèi)星遙感技術(shù)（如 EOS/MODIS）和地理信息系 統(tǒng)(GIS) 獲取下墊面精細(xì)特征數(shù)據(jù)。②模式有限區(qū)域的選擇。精細(xì)化預(yù)報(bào)必須提高數(shù)值模式時(shí)空分辨率，但分辨率的提高必然增加計(jì)算開銷，一般采用嵌套的方式實(shí)現(xiàn)有限區(qū)域的高分辨率運(yùn)算。但是嵌套區(qū)域內(nèi)部天氣系統(tǒng)的產(chǎn)生是由其邊界強(qiáng)迫來(lái)激發(fā)的，當(dāng)嵌套區(qū)域內(nèi)天氣系統(tǒng)的生消演變對(duì)邊界強(qiáng)迫不敏感時(shí)，嵌套區(qū)域的預(yù)報(bào)可能會(huì)失敗，精細(xì)化預(yù)報(bào)也就失去了客觀準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。因此，對(duì)模式區(qū)域的選擇必須進(jìn)行充分的論證和不同網(wǎng)格多層的嵌套試驗(yàn)，以求得本地化運(yùn)行的最優(yōu)方案。③通過(guò) 數(shù)值模擬方法，進(jìn)一步深入研究江蘇及周邊地區(qū)特殊地形地貌對(duì)本地天氣、氣候的影響作用，通過(guò)試驗(yàn)改進(jìn)邊界層、輻射和對(duì)流等物理過(guò)程參數(shù)化方案以及選擇最佳組合，以求得本地化運(yùn)行的最優(yōu)方案。由于在日常天氣預(yù)報(bào)中，大江大河、湖泊、山地丘陵、黃海等地形地貌對(duì)天氣系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展有著重要作用，因此，要在數(shù)值模式中充分地描述其作用及其對(duì)物理過(guò)程參數(shù)化的影響，必須通過(guò)模擬試驗(yàn)分析研究各類物理過(guò)程參數(shù)化方案在本地的表現(xiàn)。11⑵開展集合預(yù)報(bào)因?yàn)榇髿獾幕煦缣匦裕沟媒?jīng)探測(cè)或同化構(gòu)造的模式初值具有不可避免的不確定性，以及模式在動(dòng)力和參數(shù)化方案的不完善性，使數(shù)值模式確定性預(yù)報(bào)受到內(nèi)在的限制。集合預(yù)報(bào)的研究和應(yīng)用近年有了長(zhǎng)足的發(fā)展，目前集合預(yù)報(bào)已從多初值走向多初值、多模式及多物理過(guò)程的超級(jí)集合預(yù)報(bào)的道路。通過(guò)集合預(yù)報(bào)提供一組預(yù)報(bào)集，給出未來(lái)天氣，特別是災(zāi)害性天氣發(fā)展演變的各種可能，通過(guò)概率預(yù)報(bào)以求得最終最優(yōu)結(jié)論。⑶以中尺度數(shù)值模式預(yù)報(bào)與短期、短時(shí)天氣預(yù)報(bào)相結(jié)合，進(jìn)行甚短期(012 小時(shí) )天氣預(yù)報(bào) 的研究和業(yè)務(wù)工作。以短期預(yù)報(bào)結(jié)果做前提，以臨近、短時(shí)預(yù)報(bào)為依據(jù)，以中尺度數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品為參考平臺(tái)，在對(duì)其產(chǎn)品信息進(jìn)行充分診斷分析的基礎(chǔ)上，用衛(wèi)星、自 動(dòng)氣象站和多普勒天氣雷達(dá)資料、信息，對(duì)中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)的結(jié)果進(jìn)行跟蹤訂正和相互結(jié)合的綜合立體分析，進(jìn)行甚短期天氣預(yù)報(bào)，或者在天氣可能發(fā)生的情況下，以大尺度模式( 如 NCEP、T213)的預(yù)報(bào)場(chǎng)作中尺度模式新的初始場(chǎng)，并輸入衛(wèi)星、雷達(dá)、自動(dòng)氣象站網(wǎng)資料同化進(jìn)入模式，進(jìn) 行新的計(jì)算，再做出甚短期預(yù)報(bào)。⑷中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的釋用一方面包括對(duì)模式預(yù)報(bào)結(jié)果本身的應(yīng)用、訂正，以及應(yīng)用模式產(chǎn)品的高時(shí)空分辨率特征對(duì)天氣系統(tǒng)生消演變的物理機(jī)制、發(fā)展過(guò)程中的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行深入細(xì)致的揭示、描述，另一方面包括對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的二次演算各種物理量場(chǎng)，結(jié)合氣象服務(wù)的其它領(lǐng)域，研發(fā)相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)品，開展天氣學(xué)、動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)、 統(tǒng)計(jì)學(xué)( 包括 PP、MOS 法)、人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的釋用，為其它氣象服務(wù)提供技術(shù)支撐，如交通氣象、海洋氣象、城市氣象、水文氣象、環(huán)境氣象、航空氣象、農(nóng)業(yè)氣象、人影作業(yè)等。⑸中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)體系的建立與相關(guān)氣象科研與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)調(diào)，以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為架構(gòu)，建11立起江蘇省中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)體系，能在全省氣象系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)和信息共享。4．精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)綜合業(yè)務(wù)建設(shè)精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完善 010 天精細(xì)化預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)流程，促進(jìn)災(zāi)害性天氣和定量降水預(yù)報(bào)的突破；增強(qiáng)雷達(dá)、衛(wèi)星等非常規(guī)探測(cè)資料的應(yīng)用能力；加強(qiáng)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)及其解釋應(yīng)用。⑴災(zāi)害性天氣精細(xì)化預(yù)報(bào)①暴雨、 強(qiáng)對(duì) 流等災(zāi)害性天氣的精細(xì)化預(yù)報(bào)以高空和地面加密觀測(cè)資料和衛(wèi)星、雷達(dá)等遙感遙測(cè)資料為基礎(chǔ)，以天氣學(xué)、動(dòng)力學(xué)、 熱 力學(xué)、中尺度氣象學(xué)、數(shù)值預(yù)報(bào)等方法為手段，以多媒體、多功能、可視 化人機(jī)交互系統(tǒng)為平臺(tái)，應(yīng)用地理信息系統(tǒng)(GIS)進(jìn)一步提高強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)分辨率和預(yù)報(bào)時(shí)效，建立定量的災(zāi)害性天氣精細(xì)化預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，人機(jī)交互地制作災(zāi)害性天氣精細(xì)化預(yù)報(bào)，包括災(zāi)害性天氣可能發(fā)生的概率、類型、移向、移速、強(qiáng)度、范圍、持 續(xù)時(shí)間和演變趨勢(shì)等，達(dá)到反應(yīng)迅速、定位準(zhǔn)確、警 報(bào) 及時(shí)、災(zāi)害信息發(fā)布暢通迅捷的先進(jìn)水平，構(gòu)建“ 無(wú)縫隙”預(yù)報(bào)警報(bào)系統(tǒng)。②臺(tái)風(fēng) 精細(xì)化預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)以數(shù)值預(yù)報(bào)、數(shù)值預(yù)報(bào)解釋應(yīng)用、客觀統(tǒng)計(jì)方法、衛(wèi)星和雷達(dá)觀測(cè)定位等為基礎(chǔ)，采用主觀對(duì)客觀修正的方式，建立人機(jī)交互的臺(tái)風(fēng)路徑、強(qiáng) 度預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供西北太平洋臺(tái)風(fēng) 72 小時(shí)路徑、強(qiáng)度預(yù)報(bào)，并逐步 實(shí)現(xiàn) 120 小時(shí)路徑預(yù)報(bào)。研究客觀化、定量化的臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨方法，開發(fā)臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨預(yù)報(bào)精度評(píng)定的客觀技術(shù)，建立臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供未來(lái) 24 小時(shí)內(nèi)的精細(xì)化臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨預(yù)報(bào)產(chǎn)品。建設(shè)臺(tái)風(fēng)資料信息收集整理系統(tǒng)，完善臺(tái)風(fēng)信息資料庫(kù)、臺(tái)風(fēng)信息檢索系統(tǒng)，提高對(duì)臺(tái)風(fēng)科研、業(yè)務(wù)的支撐能力。⑵數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品釋用由于數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的預(yù)報(bào)誤差特征極其復(fù)雜，產(chǎn)品種類繁多，采用11釋用技術(shù)來(lái)充分挖掘數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品中的有用信息，是為了進(jìn)一步提高其預(yù)報(bào)精度。這些釋用技術(shù)方法基本上可以歸納為兩大類：一類是以人的經(jīng)驗(yàn)為主的方法，如天氣學(xué)方法；另一類是客觀定量方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用方法等，其中先要開發(fā)一些動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)的物理量場(chǎng)的二次計(jì)算功能，例如在模式系統(tǒng)含有主要?dú)庀笠睾蜏u度、散度、垂直速度的基礎(chǔ)上，增加水汽通量、水汽通量散度、假相當(dāng)位溫 θse、各種平流、濕位渦、螺旋度、能量等物理量場(chǎng)，供釋用。①災(zāi)害性天氣釋用工具利用各類數(shù)值預(yù)報(bào)物理量