【文章內(nèi)容簡介】 百分比累積百分比有效男178女183合計361 對性別繪制餅圖，如下：由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查男生人數(shù)合計178人，女生人數(shù)合計183人。%，%。與本校真實男女比例3:7不符，具體將在不足之處中說明。： 年級頻率百分比有效百分比累積百分比有效大一108大二107大三99大四47合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查大一人數(shù)合計108人，大二人數(shù)合計107人，大三人數(shù)合計99人，大四人數(shù)合計47人。%，%，%，%。在學(xué)生來源中，來自大一、大二、大三的比例差不多，大四的比例最小。由于實習(xí)和畢業(yè)等現(xiàn)實原因，大四在校生較少，大四學(xué)生所占比例與實際符合。：頻率百分比有效百分比累積百分比有效一天一次35一天兩次146一天三次176基本不去食堂4合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查在學(xué)校食堂吃飯的頻率為一天一次的人數(shù)合計35人，頻率為一天兩次的人數(shù)合計146人，頻率為一天三次的人數(shù)合計176人，基本不去食堂的人數(shù)合計為4人，%，%，%，%。由數(shù)據(jù)可見，大部分學(xué)生在學(xué)校食堂就餐。4．消費水平情況分分析 　　頻率百分比Valid500元以下17500—700元49700—1000元2511000元以上44Total3611%，%，500—%，700—%，說明大學(xué)生在校消費高消費和低消費都占少數(shù)，大部分處于中等消費。(二)對影響滿意度的因素的基本分析頻率百分比有效百分比累積百分比有效很高46高142正常171低2.6.6合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查認為食堂價格很高的人數(shù)合計46人，認為食堂價格高的人數(shù)合計142人，認為食堂價格正常的人數(shù)合計171人，認為食堂價格低的人數(shù)合計2人。%，%，%，%。由數(shù)據(jù)可見，大部分學(xué)生認為學(xué)校食堂價格比較合理。：頻率百分比有效百分比累積百分比有效很豐富6豐富50一般230不豐富46很單一29合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查認為食堂飯菜品種很豐富的人數(shù)合計6人，認為食堂飯菜品種豐富的人數(shù)合計50人，認為食堂飯菜品種一般的人數(shù)合計230人，認為食堂飯菜品種不豐富的人數(shù)合計46人，認為食堂飯菜品種很單一的人數(shù)合計29人。%，%，%，%，%。且由折線圖可見，大部分學(xué)生認為學(xué)校食堂飯菜品種一般。：頻率百分比有效百分比累積百分比有效0—3min1083—6min1666—9min599以上28合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查學(xué)生在食堂打飯排隊時間為0—3min的人數(shù)合計108人，在食堂打飯排隊時間為3—6min的人數(shù)合計166人，在食堂打飯排隊時間為6—9min的人數(shù)合計59人，在食堂打飯排隊時間為9min以上的人數(shù)合計28人。且由條形圖可見，大部分學(xué)生在食堂打飯排隊時間為3—6min。所以食堂可以增加窗口或其他措施，減少學(xué)生排隊時間。：頻率百分比有效百分比累積百分比有效經(jīng)常發(fā)現(xiàn)34偶爾發(fā)現(xiàn)276從未發(fā)現(xiàn)51合計361由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查學(xué)生在食堂飯菜里經(jīng)常發(fā)生異物的人數(shù)合計34人，偶爾發(fā)生異物的人數(shù)合計276人，從未發(fā)生異物的人數(shù)合計51人。%。且由餅圖可見，大部分學(xué)生在食堂飯菜里偶爾發(fā)現(xiàn)異物。從反映情況來看，部分同學(xué)認為飯菜特別是蔬菜清洗不夠干凈。這不僅有害同學(xué)們的身體健康還會大大降低學(xué)生食欲，造成就餐乃至學(xué)習(xí)生活的不愉快。希望食堂方面給與更多注意。(三)對食堂滿意度分析如下為對食堂工作人員服務(wù)態(tài)度、食堂環(huán)境、飯菜質(zhì)量的問卷調(diào)查統(tǒng)計表：滿意度各項指標滿意（）較滿意（ ） 一般（） 不滿意（）服務(wù)態(tài)度%%%%食堂環(huán)境 %%%%飯菜質(zhì)量%%%% 由上表可見，大多數(shù)同學(xué)對食堂飯菜的質(zhì)量的態(tài)度只是較滿意，由此可見，食堂飯菜的質(zhì)量有待提高，這樣才能吸引更多的同學(xué)去食堂用餐。也有一小部分同學(xué)對食堂的服務(wù)態(tài)度不是很滿意，既然學(xué)生作為食堂的消費者，就有理由獲得更好的服務(wù)，所以食堂工作人員的服務(wù)態(tài)度也需提高。其中，大部分同學(xué)是選擇在食堂吃飯的。下面分析年級與去食堂吃飯原因條形圖如下：由此條形圖可知：學(xué)生選擇去食堂吃飯的原因主要是由于距離近和價格劃算，而且女生人數(shù)普遍比男生多。而氛圍好、味道好、菜量足則占少數(shù)原因，由此可見，學(xué)校食堂飯菜味道、菜的份量以及食堂氛圍都有待提高。與滿意度得出的結(jié)論一致?！皩W(xué)生選擇在食堂吃飯的原因”為多選題，可運用SPSS，可以定義變量集，并作出圖表，例如頻率表和交叉表。具體操作如下：從論文數(shù)據(jù)中單獨抽取性別與學(xué)生選擇在食堂吃飯的原因的信息，然后使用分析多重響應(yīng)來整合數(shù)據(jù)，首先，定義變量集，我們可以得到表格如下：個案摘要有效的缺失總計N百分比N百分比N百分比sex*$yy360%1.3%361% 由個案摘要圖表可見，有效數(shù)據(jù)為360，存在一個缺失數(shù)據(jù)，通過編號我們查到是第75份問卷，由于此人第3題“您平時如何解決您的吃飯問題”中沒有選擇學(xué)校食堂，以至于他第6題“為什么選擇在食堂吃飯的原因”沒有填，所以導(dǎo)致了缺失數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)缺失，但該份問卷仍然是有效問卷。其次，對多選題進行了定義變量集后，進行分析，制作性別和去食堂吃飯原因的頻率表，表格如下：$yy 頻率N百分比個案百分比去食堂吃飯的原因a距離比較近312%%價格比較劃算147%%味道比較好31%%氛圍比較好12%%同學(xué)都去那邊吃59%%菜量足12%%其他23%%總計596%% 然后，對多選題進行了性別和去食堂吃飯原因的頻率表后，進行性別和去食堂吃飯原因的交叉表，得到的交叉表如下：sex*$yy 交叉制表原因a總計距離比較近價格比較劃算味道比較好氛圍比較好同學(xué)都去那邊吃菜量足其他性別男計數(shù)1475513723715177sex 內(nèi)的 %%%%%%%%$yy 內(nèi)的 %%%%%%%%總計的 %%%%%%%%%女計數(shù)165921853658183sex 內(nèi)的 %%%%%%%%$yy 內(nèi)的 %%%%%%%%總計的 %%%%%%%%%總計計數(shù)3121473112591223360總計的 %%%%%%%%%（1）男生中：%的人認為去食堂吃飯的原因是距離比較近；%的人認為去食堂吃飯的原因是價格比較劃算；%的人認為去食堂吃飯的原因是味道比較好；%的人認為去食堂吃飯的原因是氛圍比較好；%的人認為去食堂吃飯的原因是同學(xué)都去那邊吃；%的人認為去食堂吃飯的原因是菜量足；%的人認為去食堂吃飯的原因是其他原因。女生中：%的人認為去食堂吃飯的原因是距離比較近；%的人認為去食堂吃飯的原因是價格比較劃算；%的人認為去食堂吃飯的原因是味道比較好；%的人認為去食堂吃飯的原因是氛圍比較好；%的人認為去食堂吃飯的原因是同學(xué)都去那邊吃；%的人認為去食堂吃飯的原因是菜量足；%的人認為去食堂吃飯的原因是其他原因。（2）學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于距離比較近中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于價格比較劃算中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于味道比較好中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于氛圍比較好中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于同學(xué)都去那邊吃中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于菜量足中，%，%；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于其他原因的，%，%。第六章 單因素方差分析（一）單因素方差分析簡介單因素方差分析是指對單因素試驗結(jié)果進行分析，檢驗因素對試驗結(jié)果有無顯著性影響的方法。 單因素方差分析是兩個樣本平均數(shù)比較的引伸，它是用來檢驗多個平均數(shù)之間的差異，從而確定因素對試驗結(jié)果有無顯著性影響的一種統(tǒng)計方法。因素：影響研究對象的某一指標、變量。 水平：因素變化的各種狀態(tài)或因素變化所分的等級或組別。 單因素試驗：考慮的因素只有一個的試驗叫單因素試驗。（二）單因素方差分析的基本理論與通常的統(tǒng)計推斷問題一樣，方差分析的任務(wù)也是先根據(jù)實際情況提出原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1，然后尋找適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量進行假設(shè)檢驗。需檢驗假設(shè)　　 　　 不全相等為了便于討論，現(xiàn)在引入總平均μ 其中：,再引入水平Aj的效應(yīng)δj。顯然有，δj表示水平Aj下的總體平均值與總平均的差異。因此，單因素方差分析的任務(wù)就是檢驗s個總體的均值μj是否相等，也就等價于檢驗各水平Aj的效應(yīng)δj是否都等于零。檢驗所需的統(tǒng)計量：假設(shè)各總體服從正態(tài)分布，且方差相同，即假定各個水平下的樣本來自正態(tài)總體N(μj,σ2)，μj與σ2未知，且設(shè)不同水平Aj下的樣本之間相互獨立，則單因素方差分析所需的檢驗統(tǒng)計量可以從總平方和的分解導(dǎo)出來。下面先引入：　　水平Aj下的樣本平均值:　　 　　數(shù)據(jù)的總平均:　　 　　總平方和:　　 總平方和ST反映了全部試驗數(shù)據(jù)之間的差異，因此ST又稱為總變差。將其分解為　　 ST = SE + SA其中:　　 　　 上述SE的各項表示了在水平Aj下，樣本觀察值與樣本均值的差異，這是由隨機誤差所引起的，因此SE叫做誤差平方和。SA的各項表示了在水平Aj下的樣本平均值與數(shù)據(jù)總平均的差異，這是由水平Aj以及隨機誤差所引起的，因此SA叫做因素A的效應(yīng)平方和。　　可以證明SA與SE相互獨立，且當(dāng)為真時，