計(jì)量地理學(xué)復(fù)習(xí)資料(編輯修改稿)
2025-09-01 16:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ˉx，ˉy為兩要素的平均值），或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實(shí)際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計(jì)量。 （Markov）預(yù)測(cè)方法基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測(cè)其將來各個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）的變動(dòng)狀況的一種預(yù)測(cè)方法。馬爾可夫（Markov）預(yù)測(cè)中，狀態(tài)指某一事件在某個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）出現(xiàn)的某種結(jié)果。狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程事件的發(fā)展，從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移。在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都僅與前一時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)，則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就稱為馬爾可夫過程。顯然若觀測(cè)點(diǎn)離回歸直線近，則擬合程度好；反之則擬合程度差。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)（亦稱確定系數(shù)）。，是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在空間上的分布及變化趨勢(shì)的一種數(shù)學(xué)方法。它實(shí)質(zhì)上是通過回歸分析原理，運(yùn)用最小二乘法擬合一個(gè)二維非線性函數(shù)，模擬地理要素在空間上的分布規(guī)律，展示地理要素在地域空間上的變化趨勢(shì)。 普通最小二乘法的基本原理相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系：一、數(shù)量化、形式化與邏輯化 二、不確定性 三
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