【文章內(nèi)容簡介】 個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的方差分析。SPSS調(diào)用“Univariate”過程，檢驗不同水平組合之間因變量均數(shù)，由于受不同因素影響是否有差異的問題。在這個過程中可以分析每一個因素的作用，也可以分析因素之間的交互作用，以及分析協(xié)方差，以及各因素變量與協(xié)變量之間的交互作用。該過程要求因變量是從多元正態(tài)總體隨機采樣得來，且總體中各單元的方差相同。但也可以通過方差齊次性檢驗選擇均值比較結(jié)果。因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值型變量，協(xié)變量與因變量不彼此獨立。因素變量是分類變量，可以是數(shù)值型也可以是長度不超過8的字符型變量。固定因素變量(Fixed Factor)是反應(yīng)處理的因素。隨機因素是隨機地從總體中抽取的因素。[例子]研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表57。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異。表57 不同溫度與不同濕度粘蟲發(fā)育歷期表相對濕度（%） 溫度℃ 重 復(fù) 12341002527293180252729314025272931數(shù)據(jù)保存在“”文件中，變量格式如圖51。1）準備分析數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù)。建立因變量歷期“歷期”變量，因素變量溫度“A”，濕度為“B”變量，重復(fù)變量“重復(fù)”。然后輸入對應(yīng)的數(shù)值，如圖56所示?；蛘叽蜷_已存在的數(shù)據(jù)文件“”。圖56 數(shù)據(jù)輸入格式2）啟動分析過程點擊主菜單“Analyze”項，在下拉菜單中點擊“General Linear Model”項，在右拉式菜單中點擊“Univariate”項，系統(tǒng)打開單因變量多因素方差分析設(shè)置窗口如圖57。圖57 多因素方差分析窗口3）設(shè)置分析變量設(shè)置因變量: 在左邊變量列表中選“歷期”，用向右拉按鈕選入到“Dependent Variable：”框中。設(shè)置因素變量: 在左邊變量列表中選“a”和“b”變量，用向右拉按鈕移到“Fixed Factor(s):”框中。可以選擇多個因素變量。由于內(nèi)存容量的限制，選擇的因素水平組合數(shù)(單元數(shù))應(yīng)該盡量少。設(shè)置隨機因素變量: 在左邊變量列表中選“重復(fù)”變量，用向右拉按鈕移到“到Random Factor(s)”框中?？梢赃x擇多個隨機變量。設(shè)置協(xié)變量：如果需要去除某個變量對因素變量的影響，可將這個變量移到“Covariate(s)”框中。設(shè)置權(quán)重變量：如果需要分析權(quán)重變量的影響，將權(quán)重變量移到“WLS Weight”框中。4）選擇分析模型在主對話框中單擊“Model”按鈕，打開“Univariate Model”對話框。見圖58。圖58 “Univariate Model” 定義分析模型對話框在Specify Model欄中，指定分析模型類型。① Full Factorial選項此項為系統(tǒng)默認的模型類型。該項選擇建立全模型。全模型包括所有因素變量的主效應(yīng)和所有的交互效應(yīng)。例如有三個因素變量，全模型包括三個因素變量的主效應(yīng)、兩兩的交互效應(yīng)和三個因素的交互效應(yīng)。選擇該項后無需進行進一步的操作，即可單擊“Continue”按鈕返回主對話框。此項是系統(tǒng)缺省項。② Custom選項建立自定義的分析模型。選擇了“Custom”后，原被屏蔽的“Factors amp。 Covariates”、“Model”和“Build Term(s)”欄被激活。在“Factors amp。 Covariates”框中自動列出可以作為因素變量的變量名，其變量名后面的括號中標有字母“F”；和可以作為協(xié)變量的變量名，其變量名后面的括號中標有字母“C”。這些變量都是由用戶在主對話框中定義過的。根據(jù)表中列出的變量名建立模型，其方法如下：在“Build Term(s)”欄右面的有一向下箭頭按鈕（下拉按鈕），單擊該按鈕可以展開一小菜單，在下拉菜單中用鼠標單擊某一項，下拉菜單收回，選中的交互類型占據(jù)矩形框。有如下幾項選擇： Interaction 選中此項可以指定任意的交互效應(yīng)； Main effects 選中此項可以指定主效應(yīng)； All 2way 指定所有2維交互效應(yīng)； All 3way 指定所有3維交互效應(yīng)； All 4way 指定所有4維交互效應(yīng) All 5way 指定所有5維交互效應(yīng)。 ③ 建立分析模型中的主效應(yīng)：在“Build Term(s)”欄用下拉按鈕選中主效應(yīng)“Main effects”。在變量列表欄用鼠標鍵單擊某一個單個的因素變量名，該變量名背景將改變顏色(一般變?yōu)樗{色)，單擊“Build Term(s)”欄中的右拉箭頭按鈕，該變量出現(xiàn)在“Model”框中。一個變量名占一行稱為主效應(yīng)項。欲在模型中包括幾個主效應(yīng)項，就進行幾次如上的操作。也可以在標有“F”變量名中標記多個變量同時送到“Model”框中。本例將“a”和“b”變量作為主效應(yīng)，按上面的方法選送到“Model”框中。④ 建立模型中的交互項要求在分析模型中包括哪些變量的交互效應(yīng)，可以通過如下的操作建立交互項。例如，因素變量有“a(F)”和“b(F)”，建立它們之間的相互效應(yīng)。 連續(xù)在“Factors amp。”框的變量表中單擊“a(F)”和“b(F)”變量使其選中。 單擊“Build Term(s)”欄內(nèi)下拉按鈕，選中交互效應(yīng)“Interaction”項。 單擊“Build Term(s)”欄內(nèi)的右拉按鈕，“a*b”交互效應(yīng)就出現(xiàn)在“Model”框中，模型增加了一個交互效應(yīng)項：a*b ⑤ Sum of squares 欄分解平方和的選擇項 Type I項，分層處理平方和。僅對模型主效應(yīng)之前的每項進行調(diào)整。一般適用于：平衡的AN0VA模型，在這個模型中一階交互 效應(yīng)前指定主效應(yīng)，二階交互效應(yīng)前指定一階交互效應(yīng)，依次類推；多項式回歸模型。嵌套模型是指第一效應(yīng)嵌套在第二 效應(yīng)里，第二效應(yīng)嵌套在第三效應(yīng)里，嵌套的形式可使用語句指定。 Type II項，對其他所有效應(yīng)進行調(diào)整。一般適用于：平衡的AN0VA模型、主因子效應(yīng)模型、回歸模型、嵌套設(shè)計。 Type III項，是系統(tǒng)默認的處理方法。對其他任何效應(yīng)均進行調(diào)整。它的優(yōu)勢是把所估計剩余常量也考慮到單元頻數(shù)中。對沒 有缺失單元格的不平衡模型也適用，一般適用于：Type I、Type II所列的模型：沒有空單元格的平衡和不平衡模型。 Type IV頂，沒有缺失單元的設(shè)計使用此方法對任何效應(yīng)F計算平方和。如果F不包含