地理國情監(jiān)測復(fù)習(xí)資料(編輯修改稿)
2024-09-01 04:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 基于IHS 變換的影像融合方法的特點(diǎn)：融合影像保留了絕大部分的高空間分辨率影像的信息；保留了多光譜影像的光譜特征；提高了影像的判讀、識別、分類能力，特別有利于視覺理解；由于成像原理和時間的不同，易產(chǎn)生光譜退化現(xiàn)象；HIS三個分量只是相對獨(dú)立，易產(chǎn)生一定的光譜扭曲現(xiàn)象。 2基于PCA 變換的影像融合法過程：將多光譜圖像進(jìn)行PCA正變換（將原始圖像的R、G、B經(jīng)過PCA變換，形成按能量排序的正交分量：第1主分量、第2主分量、…第n主分量）；高分辨率影像代替第1主分量；將合成的數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA逆變換，獲得高分辨率的多光譜融合圖像。2基于PCA 變換的影像融合法的特點(diǎn)：經(jīng)過融合的圖像包含了原始圖像的高空間分辨率與高光譜分辨率特征；主成分變化較IHS變換融合能夠更多的保留多光譜影像的光譜特征；同時也克服了IHS變換融合只能同時對3個波段的影像進(jìn)行融合的局限性，可以對3個以上的多光譜圖像進(jìn)行融合；融合后的圖像在空間分辨率和光譜分辨率上會有所變換；光譜信息的變化仍然存在，使融合圖像不便用于地物識別和反演工作，但是它可以改進(jìn)目視判讀的效果，提高分類制圖的精度。2基于小波變換的影像融合法的流程：將多光譜影像和高分辨率影像進(jìn)行小波分解；用高頻分量進(jìn)行信息融合；將合成的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波重構(gòu)，獲得高分辨率的多光譜融合圖像。2基于小波變換的影像融合法的特點(diǎn)：融合后的圖像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息，又融合多光譜影像豐富的光譜信息；用小波變換法得到的融合圖像隨著小波分解尺度的增大，會出現(xiàn)明顯的、有規(guī)律的方塊效應(yīng)，同時隨著尺度的增大，融合圖像的光譜信息出現(xiàn)損失。2遙感的反演，是根據(jù)觀測信息(遙感數(shù)據(jù))和前向模型(遙感模型)，求解或推算描述地物特征的應(yīng)用參數(shù)(或目標(biāo)參數(shù))（尺度效應(yīng)問題、病態(tài)反演問題）。2遙感反演的三要素：模型、反演算法、信息源。2變化檢測：就是從不同時期的遙感數(shù)據(jù)中，定量地分析和確定地表變化的特征與過程。解決全球變化、土地利用變化、城市發(fā)展、空間數(shù)據(jù)庫更新等問題。2變化檢測的實(shí)質(zhì)是地表特征隨時間變化發(fā)生的變化而引起的兩個時期影像像元光譜響應(yīng)的變化，所以利用不同時期的影像進(jìn)行變化檢測就能獲得地物的變化信息。2變化檢測的內(nèi)容：檢測區(qū)域是否變化、哪里變化，統(tǒng)計變化區(qū)域的面積、確定變化的性質(zhì)、變化監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行精度評定、分析變化檢測的規(guī)律，預(yù)測發(fā)展趨勢。變化檢測方法：圖像直接比較法、分類后結(jié)果比較法、直接分類法、圖像直接比較法、分類后結(jié)果比較法。第4章 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)組織與管理時空數(shù)據(jù)模型：是一種表示、組織、管理操作空間數(shù)據(jù)隨時間變化的數(shù)據(jù)模型，用于重建歷史狀態(tài)、跟蹤變化、預(yù)測未來。一個好的時空數(shù)據(jù)模型：具備強(qiáng)有力的時空數(shù)據(jù)語義建模能力；提供高效的時空數(shù)據(jù)管理方法；滿足多數(shù)用戶的應(yīng)用需求。四種經(jīng)典的時空數(shù)據(jù)模型：時空立方體模型、時空復(fù)合模型、基態(tài)修正模型、空間快照模型。移動對象數(shù)據(jù)組織模型，移動對象隨時間變化空間位置相應(yīng)變化的對象，分為移動點(diǎn)對象和移動區(qū)域?qū)ο螅庀笥^測對象云層）。特點(diǎn)：運(yùn)動狀態(tài)：確定性、不確定性；移動軌跡：隨機(jī)性、規(guī)律性地理網(wǎng)格：以網(wǎng)格為單位描述或表達(dá)地物的空間分布、屬性信息、統(tǒng)計分析以及變化參數(shù)等的地理空間數(shù)據(jù)組織方式。廣義的地理網(wǎng)格就是指用離散的多邊形來近似表達(dá)連續(xù)地球曲面。地
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