地理國情監(jiān)測復習資料-在線瀏覽
2024-09-15 04:22本頁面
【正文】 幾何位置、形狀、尺寸、方位等特征與在參照系統(tǒng)中的表達要求不一致時產(chǎn)生的變形。幾何校正的方法：直接法、間接法遙感數(shù)據(jù)的類型：有兩種類型：（1）使用光學傳感器獲取的是地物的影像數(shù)據(jù)，如SPOT、TM、Quick Bird、Worldview、Geoeye影像數(shù)據(jù)等；（2）使用非成像傳感器獲取的是地物的物理觀測數(shù)據(jù)，如地物波譜數(shù)據(jù)、大氣觀測數(shù)據(jù)、激光掃描數(shù)據(jù)等。（數(shù)學模型、糾正公式、變換參數(shù)、幾何變換、重采樣）影像配準（或影像匹配）將不同時間、不同傳感器或不同條件下（天氣、照度、攝像機姿態(tài)等）獲取的數(shù)據(jù)進行匹配、疊加，以保證多個傳感器的數(shù)據(jù)在同一時間和空間坐標系下。1影像配準方法：按照配準算法所利用的圖像信息，可以分為基于區(qū)域的方法（主要是模板匹配和基于灰度的匹配）和基于特征的方法（包括基于特征點線、線、面的匹配算法）按自動化程度可以分為人工、半自動和全自動三種類型 1基于特征的圖像配準算法一般過程：特征提取、特征匹配、估計變換模型、圖像重采樣及變換1遙感影像分類是利用計算機技術（依據(jù)各類地物的光譜信息和空間信息的分析來選擇特征）實現(xiàn)地理國情監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)地物類別自動分類，是從影像中提取地理國情信息的重要方法之一。1遙感影像分類方法：按人工干預的程度不同（監(jiān)督分類法、非監(jiān)督分類法）。1監(jiān)督分類： 已知遙感圖像上樣本區(qū)內(nèi)地物的類屬，利用這些樣本類別的特征作為依據(jù)來識別非樣本數(shù)據(jù)的類別。1影像融合的目的：消除冗余數(shù)據(jù)，突出有用的專題數(shù)據(jù)；利用多源數(shù)據(jù)間的信息互補性，對各種遙感影像數(shù)據(jù)進行融合，以彌補單一數(shù)據(jù)的不足，提高分析的精度，并擴大數(shù)據(jù)的使用范圍；提高信息的協(xié)調(diào)能力，融合并非是幾種數(shù)據(jù)的簡單疊加，它可以得到原來幾種單個數(shù)據(jù)不能提供的新數(shù)據(jù)，滿足地學分析及各種專題研究的需求。 2基于PCA 變換的影像融合法過程：將多光譜圖像進行PCA正變換（將原始圖像的R、G、B經(jīng)過PCA變換，形成按能量排序的正交分量：第1主分量、第2主分量、…第n主分量）；高分辨率影像代替第1主分量；將合成的數(shù)據(jù)進行PCA逆變換，獲得高分辨率的多光譜融合圖像。2基于小波變換的影像融合法的流程：將多光譜影像和高分辨率影像進行小波分解；用高頻分量進行信息融合；將合成的數(shù)據(jù)進行小波重構，獲得高分辨率的多光譜融合圖像。2遙感的反演，是根據(jù)觀測信息(遙感數(shù)據(jù))和前向模型(遙感模型)，求解或推算描述地物特征的應用參數(shù)(或目標參數(shù))（尺度效應問題、病態(tài)反演問題）。2變化檢測：就是從不同時期的遙感數(shù)據(jù)中，定量地分析和確定地表變化的特征與過程。2變化檢測的實質是地表特征隨時間變化發(fā)生的變化而引起的兩個時期影像像元光譜響應的變化，所以利用不同時期的影像進行變化檢測就能獲得地物的變化信息。變化檢測方法：圖像直接比較法、分類后結果比較法、直接分類法、圖像直接比較法、分類后結果比較法。一個好的時空數(shù)據(jù)模型：具備強有力的時空數(shù)據(jù)語義建模能力；提供高效的時空數(shù)據(jù)管理方法；滿足多數(shù)用戶的應用需求。移動對象數(shù)據(jù)組織模型，移動對象隨時間變化空間位置相應變化的對象，分為移動點對象和移動區(qū)域對象（氣象觀測對象云層）。廣義的地理網(wǎng)格就是指用離散的多邊形來近似表達連續(xù)地球曲面。是海量地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)管理的必要途徑；為多源地理信息整個提供了可行方案；為地
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