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正文內(nèi)容

商務統(tǒng)計期末總結(編輯修改稿)

2025-08-31 23:18 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 知正態(tài)分布的均值和標準差求某取值的累積概率=(均值,標準差,取值,TRUE)(2) 已知正態(tài)分布的均值和標準差求某累積概率對應的取值=(均值,標準差,累積概率)(3) 畫正態(tài)概率圖,將Z值按從小到大的順序排列畫出散點圖,如果上凸為左偏,如果下凸(凹)為右偏,類似于線型分布則數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。2. 指數(shù)分布(1) 滿足使用情形:√指數(shù)分布是右偏的,取值范圍是從0到正無窮的連續(xù)函數(shù)√指數(shù)分布廣泛用于等待隊列(排隊)理論中來估計流程中相鄰到達的兩個人間的間隔,例如銀行ATM,進入醫(yī)院急診室,某個網(wǎng)站的點擊?!讨笖?shù)分布通過一個參數(shù)λ即單位時間內(nèi)到達的平均人數(shù)來定義,1/λ值等于相鄰的時間間隔。(2)計算給定單位時間內(nèi)的點擊(或平均到達人數(shù))計算兩次事件時間間隔為某值的概率 =(時間間隔,λ,TRUE)第7章 抽樣與抽樣分布1. 各種抽樣方法的選擇(1) 簡單隨機抽樣(2) 系統(tǒng)抽樣 等距選取抽樣(3) 類型抽樣 各類型都抽點(4) 整群抽樣 分成若干個群,直接選取一個或幾個群2. 樣本均值的抽樣分布(1) 樣本均值在總均值左右浮動,先根據(jù)μ及σ求出樣本均值標準差 (2) 樣本均值在某取值以內(nèi)的概率 =NORMDIST(某取值,總均值,樣本均值標準差,1) 樣本均值以某概率落在范圍的邊界 ==NORMINV(某概率,總均值,樣本均值標準差)3. 比例的抽樣分布(1) 比例分布服從二項分布,但當nπ和n(1π)都至少達到5時,二項分布可以近似的用正態(tài)分布來代替。(2) p代替總樣本均值,π代替μ,代替,可求得z值。進而得到正態(tài)分布的累積概率及臨界p值。第八章 置信區(qū)間估計(1)在σp已知的情況下。根據(jù)樣本均值標準差、樣本均值和置信度相關的z值求總體均值在相關置信度下的置信區(qū)間。=樣本均值177。z值*樣本方差。(2) 在σp未知的情況下。用s來估計未知的σ值。根據(jù)樣本方差、樣本均值和置信度相關的t值求總體均值在相關置信度下的置信區(qū)間。=樣本均值177。t值*樣本方差。其中,t值 =TINV(1置信度,自由度),自由度為樣本數(shù)量1(3) 比例的置信區(qū)間(π)(1)均值估計的樣本容量已知置信度(進而計算得到z值)、標準差σ、可接受的抽樣誤差e。計算(2) 比例估計的樣本容量已知置信度(進而計算得到z值)、總體均值的先驗值π、可接受的抽樣誤差e。計算注:樣本容量需要采用向上取整的方式 用roundup函數(shù)。3. 置信區(qū)間估計在審計中的應用(1) 估計總體總量總量=N 總量的置信區(qū)間估計為 其中為發(fā)票樣本金額,N為發(fā)票數(shù)目,n為發(fā)票樣本數(shù)目,S為樣本標準差(2) 差值估計先計算n個樣本的平均差值 每一個差值為審計值原始值再計算樣本差值標準差總差值的置信區(qū)間估計為 (3) 違反控制比例的單側(cè)置信區(qū)間估計上限= 其中,N為總數(shù),n為樣本數(shù),p為樣本中違反控制的比例,Z是對應于累積面積為(1α)的標準正態(tài)的值。(右尾)第9章 假設檢驗基礎:單樣本檢驗1. 均值的假設檢驗、Z檢驗(σ已知)(1)采用Z值進行檢驗根據(jù)題意提出原假設和備擇假設H0 H1。得出原假設成立情況下的Z值 ,看是否在接受域的范圍之內(nèi)。(2)采用置信度p進行檢驗根據(jù)題意提出原假設和備擇假設H0 H1。得出原假設成立情況下的p值,看是否小于題目給定的置信度。(3)單尾檢驗也是同樣原理,注意臨界值的正負性。(σ未知)根據(jù)題意提出原假設和備擇假設H0 H1。得出原假設成立情況下的t值 ,看是否在接受
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