tongji-zuoye-da-an(編輯修改稿)
2024-08-31 10:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。(5)評(píng)價(jià)此回歸分析存在什么不足。參考答案：(1)用Excel輸入Y和X數(shù)據(jù)，生成和的數(shù)據(jù)，用Y對(duì)X、回歸，估計(jì)結(jié)果為 T值=() () () ()= =(1) 檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性：當(dāng)取=，查t分布表得=，與t統(tǒng)計(jì)量對(duì)比，除了截距項(xiàng)外，各回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于臨界值，表明在這樣的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著不為0。(2)檢驗(yàn)整個(gè)回歸方程的顯著性：模型的=0．973 669，=0．963 794，說明可決系數(shù)較高，對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好。由于F=98．606 68，而當(dāng)取=，查F分布表得=4．07，因?yàn)镕=98．606 684．07，應(yīng)拒絕：，說明X、聯(lián)合起來對(duì)Y確有顯著影響。(3)計(jì)算總成本對(duì)產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)：因?yàn)?0．973 669，因此總成本對(duì)產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)為=0．973 669或R=0．986 746 6(4)評(píng)價(jià)：雖然經(jīng)t檢驗(yàn)各個(gè)系數(shù)均是顯著的，但與臨界值都十分接近，說明t檢驗(yàn)只是勉強(qiáng)通過，其把握并不大。如果取=0．01，則查t分布表得=3．355 4，這時(shí)各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均小于臨界值，則在=0．01的顯著性水平下都應(yīng)不拒絕：的原假設(shè)。9．研究青春發(fā)育與遠(yuǎn)視率(對(duì)數(shù)視力)的變化關(guān)系，測(cè)得結(jié)果如表8—18所示。表8—18年齡(歲)x遠(yuǎn)視率(％)y對(duì)數(shù)視力Y=lny663．644．153761．064．112838．843．659913．752．6211014．502．674118．072．088124．411．484132．270．82142．090．737151．020．02162．510．92173．121．138182．981．092試建立曲線回歸方程。參考答案：利用Excel輸入X、y和Y數(shù)據(jù)，用Y對(duì)X回歸，估計(jì)參數(shù)結(jié)果為 t值=(9．46)(—6．515)=0．794 =0．775整理后得到：10．測(cè)得某地10名3歲兒童的體重與體表面積資料如表8—19所示，試計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并以0．05的顯著性水平檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性。 表8—19 體重(千克)體表面積(平方米)參考答案：(1)用Excel計(jì)算相關(guān)系數(shù)，結(jié)果為兒童體重與體表面積的相關(guān)系數(shù)為=0．912 081，說明相關(guān)程度較高。(2)計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量：=6．291 930 289給定顯著性水平=0．05，查t分布表得自由度n—2=10—2=8的臨界值為2．306，顯然t，表明相關(guān)系數(shù)r在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。11．某商業(yè)企業(yè)1997—2001年五年內(nèi)商品銷售額的年平均數(shù)為421萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為30．07萬元；商業(yè)利潤(rùn)的年平均數(shù)為113萬元，；五年內(nèi)銷售額與商業(yè)利潤(rùn)的乘積和為240 170萬元，各年銷售額的平方和為890 725萬元，各年商業(yè)利潤(rùn)的平方和為65 033萬元。試就以上資料計(jì)算：(1)商業(yè)銷售額與商業(yè)利潤(rùn)的樣本相關(guān)系數(shù)并解釋其含義。(2)其他條件不變時(shí)，估計(jì)當(dāng)商品銷售額為600萬元時(shí)，商業(yè)利潤(rùn)可能為多少萬元。參考答案：設(shè)商品銷售額為X，商業(yè)利潤(rùn)為Y，根據(jù)所給條件有：=421；∑X=n=4215=2 105；∑=890 725； =113；∑=n=1135=565；∑=65 033 ∑XY=240 170樣本相關(guān)系數(shù)為 ==說明商業(yè)銷售額與商業(yè)利潤(rùn)是高度線性相關(guān)的。對(duì)于回歸模型估計(jì)參數(shù)為==113—0．509 96421= 2即其他條件不變時(shí)，估計(jì)當(dāng)商品銷售額為600萬元時(shí)，商業(yè)利潤(rùn)可能為=—101．693 2+0．509 96600=204．282 8(萬元)12．假設(shè)某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本的有關(guān)資料如表8—20：表8—20建筑地編號(hào)建筑面積(萬平方米)X建造單位成本(元／平方米)Y118602175031710416905167861640716208157691566101498111425121419根據(jù)上表資料： (1)建立建筑面積與建造單位成本的凰歸方程。(2)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。(3)估計(jì)當(dāng)建筑面積為4．5萬平方米時(shí)，建造單位成本可能為多少。參考答案：(1)建立建筑面積X與建造單位成本y的回歸方程： 估計(jì)參數(shù)得出結(jié)果如表8—28所示。表8—28summary output回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0．973 051R Square0．946 829Adjusted R Square0．941 512標(biāo)準(zhǔn)誤差31．736觀測(cè)值12方差分析dfSSMSF回歸分析1179 348．9179 348．9178．071 5殘 差1010 071．741 007．174總 計(jì)11189 420．7Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP—valueIntercept1 845．47519．264 46
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