【文章內容簡介】 PSInfor ThruPut 高級計劃與排程(基于DBR原理)Oracle JDE 高級生產排程日本Asprova APS 系列產品珠海來英軟件有限公司永凱軟件技術有限公司閃創(chuàng)科技有限公司北京新思維創(chuàng)業(yè)APS軟件東莞安達發(fā)APS軟件上海有利APS軟件臺灣神燈APS系統(tǒng)北京東方小吉星 APS 的計劃層次計劃是企業(yè)管理的首要職能，只有具備強有力的計劃功能，企業(yè)才能指導各項生產經營活動順利進行。APS排程排產軟件的計劃管理中包括兩個方面的計劃，一方面是需求計劃，另一方面是供給計劃。兩方面的計劃相輔相成，從而實現(xiàn)企業(yè)對整個生產經營活動的計劃與控制。APS排程排產軟件主要包括5個計劃層次，經營規(guī)劃、銷售與運作規(guī)劃、主生產計劃、物料需求計劃、能力需求計劃這5個層次的計劃實現(xiàn)了由宏觀到微觀、由戰(zhàn)略級到戰(zhàn)術級、由粗到細的深化過程。越接近頂層計劃，對需求的預測成分越大，計劃內容也越粗略和概括，計劃展望期也越長。越接近底層的計劃，需求由估計變?yōu)楝F(xiàn)實，因而計劃的內容也就具體詳細，計劃展望期也越短。在5個計劃層次中，經營規(guī)劃和銷售與運作規(guī)劃具有宏觀的性質，主生產計劃是宏觀想微觀的過渡性計劃，物料需求計劃是主生產計劃的具體化，能力需求計劃把物料需求轉化為能力需求，而車間作業(yè)計劃和采購作業(yè)計劃則是物料需求計劃和能力需求計劃的執(zhí)行階段。在APS排程排產軟件系統(tǒng)中上層計劃是下層計劃的依據(jù)，下層計劃不能偏離上層計劃的目標，從而整個企業(yè)遵循的是一個統(tǒng)一的計劃。在電路板生產線，APS的五個層次，分別由不同系統(tǒng)處理，新開發(fā)中的Commit 和 Auto DPS 屬于物料需求計劃、能力需求計劃方面。 中長期排程中長期排程是對企業(yè)一段時間內資源產能與市場銷售預測需求之間進行平衡調整，并依據(jù)調整結果制定中長期計劃。中長期排程不具體制定每個產品詳細的生產數(shù)量、生產時間以及車間具體設備、人員的生產任務。企業(yè)依據(jù)中長期排程結果將粗略的中長期計劃再分解為更為詳細的月度計劃或周（日）計劃，得到成品和半成品的生產計劃以及原材料的采購計劃。中長期排程是基于有限能力將預測訂單需求與資源產能同步考慮，使之彼此平衡，并計算出預測訂單的計劃時間及資源剩余產能，為中長期計劃分解為月度計劃、周（日）計劃奠定基礎，從而使得中長期計劃的可靠性和合理性比傳統(tǒng)ERP更強。工廠二需求: 上週mit 給客人的數(shù)量6 or 13週皆不可減少,只是把新增加的demand排進排程。 中長期排程軟件實現(xiàn)操作步驟1. 在產能表中對每個部門依據(jù)瓶頸資源、瓶頸工序或關鍵物品定義產能信息，包括總產能和預留產能等；2. 在制造BOM表中定義物品工藝路線對應的參數(shù)信息，如部門信息；3. 錄入銷售預測訂單信息；4. 進行中長期排程，排程結果是在平衡產能和銷售預測訂單需求基礎上給出訂單的計劃時間，并更新產能表中的剩余產能信息。 Valor 排程產品的報價這是產線評估第三方軟體時的對方報價，其他軟體報價資訊有限。3 可行性分析 智能計劃排產難度 在計劃方面的難度一、目標沖突客戶交貨期與生產成本之間的矛盾，比如治具數(shù)量限制、PCA瓶頸站的設備產能最大化與浪費最小化之間的矛盾，比如設備利用率與低WIP的要求庫存成本最小化與客戶需求的矛盾，比如工廠三的標案方式的生產，料況問題二、如何預測在預期的生產提前期和庫存目標下,保證生產與采購有充足的供應(庫存、生產訂單和采購訂單)以滿足當前的需求(客戶訂單)和未來需求(銷售預測)，解決生產什么、何時生產？買什么、何時買？ 在排產方面的難度一、復雜多約束的生產現(xiàn)場比如：過爐，帶氫氣的過爐設備，有些板卡需要這樣的設備生產。二、多品種小批量的復雜生產模式比如：標案式生產，量小、急單、缺少備料，排出的計劃隨時被改掉。三、動態(tài)變動的生產環(huán)境252。 緊急插單的情況。252。 實際進度和計劃排產不吻合，比如：改變順序，提前生產。252。 新產品的不確定性，約定的時間內可能提前完成，后續(xù)的量產計劃提前，或出現(xiàn)被滯后的情況。252。 員工問題，比如：Feeder無人更換等等。四、精益生產的多品種混排模式比如：客戶要求治具的輪流交替使用，多品種的輪換生產。 在建模方面的難度隨著系統(tǒng)的隨機性增大，采用復雜優(yōu)化技術是不明智的。如何應用模型知識來排程實際問題呢？答案并不是很明確。這些問題在學術界標準化模型的研究中有著相當大的差異。在解決實際問題的時候，這些規(guī)則與方法往往被包含在一些更復雜的結構中。現(xiàn)實排程問題往往與理論研究中的數(shù)學模型有很大三別。因為實際中的排程問題都有白己的特點，所以要找出所有的區(qū)別是一件很困難的事情。理論模型往往假設有n項工作需要排程，并且在排程之后，這個有n項工作的問題被解決。但是在現(xiàn)實中，系統(tǒng)中往往會出現(xiàn)在同一時刻有n項工作需要解決，但是新的工作還在不斷增加。理論模型住往不強調重排程問題。在現(xiàn)實中，經常會出現(xiàn)這樣的情況：在根據(jù)確定的假設做出了一個排程之后，由于隨機事件的發(fā)生需要對這個排程進行一些調整。過于靈敏的重排，會導致計劃排產脆弱不可執(zhí)行。現(xiàn)實中的機器環(huán)境往往比理論假設的機器環(huán)境更為復雜。只能生產單面的設備進行雙面的生產，雙面順線的設備可以進行不連續(xù)的半線生產等。在數(shù)學模型中，每一件工作的優(yōu)先級是固定的。而在現(xiàn)實中，每一件工作的權重往往隨著時間的變化而變化，這種變化可能是隨機的。數(shù)學模型往往不考慮“偏好”這個因素?，F(xiàn)實不同，比如：這個機型適合在這條線上生產，因為工人熟悉。再比如：這條線是單面板生產線，但有些復雜的雙面機種只在這條線上生產，因為成品率高。多數(shù)的理論生產模型并沒有考慮機器的可用性約束。在現(xiàn)實中，一臺機器并不一定是連續(xù)可用的。大多數(shù)理論關注單目標模型。在現(xiàn)實中，一個問題往往存在多個目標。不僅僅是多目標，甚至還與不同排程者的經驗相關?，F(xiàn)實中的排程過程，往往同分配工人班次和調度加班時間緊密結合。理論研究的隨機模型常常假設加工時間服從一些非常典型的分布。在現(xiàn)實中，加工時間往往不是符合指數(shù)分布的（標工）。加工時間存在許多變數(shù)，它們取決于操作者在任務中的表現(xiàn)。等等。 怎樣理解計劃和排產 第三方產品近年來，包括Asprova等歐美日本生產排產軟件公司登陸中國，這些軟件都有著非常優(yōu)秀的操作界面和排產算法，也有著引以為傲的客戶名單。但問題是，它們適合我們嗎？理想中，我們希望有一個系統(tǒng)可以像一個智者一樣，時時刻刻告訴我們該生產什么產品，該在哪臺設備上生產，該生產多少，在生產現(xiàn)場發(fā)生變化的時候，該如何調整等等。遺憾的是，這個智者并不存在?？蛻糁v：有時我們前半年因訂單多原因，強調設備利用率，而下半年，又會強調降低WIP的目標。強調設備利用率，SMT生產率提高，PCA的WIP也會上去，反之，強調降低WIP，SMT設備利用率會跟著降低，會存在設備空閑的情況。而客戶期望的是，怎么才能：既能提高設備利用率又能降低WIP的一個均衡的情況。在這個行業(yè)中，“滿足客戶需求情況下最有效率安排企業(yè)資源”是一個理論上也非常具有挑戰(zhàn)性的問題。這正是理論研究沒有止境、軟件開發(fā)沒有止境的原因。 Planning 和 Scheduling無論APS還是我們的DPS，關注點在Planning 和 Scheduling這兩個方面。 Pla