【文章內(nèi)容簡介】 取和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對相似天氣形勢或系統(tǒng)的相似分析。納疇鰻吶鄖禎銣膩鰲錟顫階躦萵騍潤。——智能預(yù)報模型庫?；谕ㄓ盟惴◣旌蜌庀髴?yīng)用算法庫，結(jié)合歷史天氣離線分析，構(gòu)建通用天氣預(yù)報模型，重點(diǎn)包括災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警模型、災(zāi)害事件預(yù)測模型、智能分析預(yù)報模型、氣候事件監(jiān)測預(yù)測模型、服務(wù)輔助模型等。模型可供各省提交數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)本地參數(shù)化。風(fēng)攆鮪貓鐵頻鈣薊糾廟誑繃紙鯉騏鍔。.氣象大數(shù)據(jù)云平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)圖 氣象大數(shù)據(jù)云平臺硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖按照《氣象信息化基礎(chǔ)設(shè)施資源池建設(shè)指南》的基本要求，設(shè)計(jì)適合大數(shù)據(jù)存儲管理和服務(wù)特征的“專有云公共云”的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺，包括虛擬化資源池、分布式物理池、數(shù)據(jù)存儲池、基礎(chǔ)軟件池等，統(tǒng)管共用，提供彈性、可擴(kuò)展的資源支撐。滅噯駭諗鋅獵輛覯餿藹猙廚憮犧駿灃。國家省級氣象信息中心負(fù)責(zé)在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源池的基礎(chǔ)上按需、有序、動態(tài)擴(kuò)充硬件系統(tǒng)。硬件資源通過軟件定義實(shí)現(xiàn)實(shí)時動態(tài)服務(wù)，可以被氣象大數(shù)據(jù)云平臺系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配，與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)動態(tài)綁定，向應(yīng)用提供可管可控的數(shù)據(jù)資源、軟件系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫和算法）和硬件資源三位一體的平臺服務(wù)，補(bǔ)齊現(xiàn)有在產(chǎn)品回寫、數(shù)據(jù)共建、自定義數(shù)據(jù)等應(yīng)用短板。鐒鸝餉飾鐔閌貲諢癱騮吶轉(zhuǎn)鮭錢驗(yàn)鎖?！獙Ｓ性破脚_建設(shè)。梳理現(xiàn)有硬件資源、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用系統(tǒng)，評估需求、合理利舊、按需建設(shè)支撐氣象大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺?；A(chǔ)設(shè)施云平臺是由虛擬化、分布式等技術(shù)構(gòu)建的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬資源和物理資源的集合，滿足不同場景下的大數(shù)據(jù)資源管理對硬件和網(wǎng)絡(luò)的要求。評估集約化業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延等的需求，提升國省之間以及省內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接帶寬。攙閿頻嶸陣澇諗譴隴瀘鐙澮蹤島騁檻?！苍骗h(huán)境應(yīng)用。在數(shù)值預(yù)報、衛(wèi)星遙感、氣象智能觀測物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)海量增長，而氣象專用網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的背景下，氣象業(yè)務(wù)將部分走向公共云。目前高分辨率區(qū)域數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品已通過公共云（數(shù)值預(yù)報云）實(shí)現(xiàn)全國高效共享。高分辨率衛(wèi)星遙感產(chǎn)品和氣象網(wǎng)格分析與預(yù)報等不適合大規(guī)模分發(fā)的數(shù)據(jù)，通過高速公共云傳輸通道實(shí)現(xiàn)安全共享應(yīng)用。利用公共云提供面向民生的氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)，匯聚各種社會化觀測資料，采集基于物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議的氣象智能觀測數(shù)據(jù)。利用公共云開展機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式的眾創(chuàng)試驗(yàn)。趕輾雛紈顆鋝討躍滿賺蜆騍純蠅驪銬?！瀑Y源管理系統(tǒng)建設(shè)。在專有云和公共云基礎(chǔ)上，遵循國家和氣象部門相關(guān)政策規(guī)范，建立跨專有云和公共云的統(tǒng)一云資源管理系統(tǒng)，保證基礎(chǔ)設(shè)施資源池對各種應(yīng)用按需服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云平臺的資源管理、調(diào)度、服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析等功能，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供靈活的部署、運(yùn)行和管理，為應(yīng)用提供安全、高性能、可擴(kuò)展、可管理和高可靠性的全面保障。夾覡閭輇駁檔驀遷錟減汆藥徑鴕駭槍。——基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)指南。針對國家省級不同基礎(chǔ)條件和需求，制定專有云建設(shè)技術(shù)指南，為氣象大數(shù)據(jù)云平臺使用的通用計(jì)算存儲資源池提供參考架構(gòu)、硬件配置、物理和虛擬化資源池的功能指標(biāo)和非功能要求、資源池接口標(biāo)準(zhǔn)、云平臺網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)范與要求、統(tǒng)一資源管理平臺的基本功能需求以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)入池規(guī)則等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范。視絀鏝鴯鱭鐘腦鈞欖糲僉爾魷癆駱鈐。（三）加快集約整合，推動氣象大數(shù)據(jù)資源共建共享通過業(yè)務(wù)組織、項(xiàng)目建設(shè)、多方合作、科研試驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)眾籌等多種方式，多渠道獲取各類氣象相關(guān)數(shù)據(jù)，加快氣象大數(shù)據(jù)集約整合。基于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資源目錄，建立數(shù)據(jù)資源清單，大力推動氣象數(shù)據(jù)部門內(nèi)充分共享（圖），穩(wěn)步推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)資源的有序開放。本著充分尊重?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)的所有權(quán)、技術(shù)增值的知識產(chǎn)權(quán)原則，推動氣象部門內(nèi)外各方形成氣象大數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理、共建共享的新格局。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠鈴鉍蹌鏟驊擷。圖 基于元數(shù)據(jù)管理的大數(shù)據(jù)資源建設(shè).氣象大數(shù)據(jù)資源目錄編制制定并完善部門內(nèi)外的氣象數(shù)據(jù)資源匯交管理辦法，組織國家省兩級加強(qiáng)對分散在各級單位、部門的各類氣象相關(guān)資源進(jìn)行有效梳理，實(shí)現(xiàn)對全局氣象數(shù)據(jù)資源的有序組織；加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)行和跟蹤評估，面向數(shù)據(jù)資源共建，制定評估各級單位、部門對氣象大數(shù)據(jù)資源的貢獻(xiàn)率。國家氣象信息中心牽頭編制氣象大數(shù)據(jù)資源目錄并設(shè)計(jì)好信息完備的元數(shù)據(jù)體系（圖）；建立基于元數(shù)據(jù)的氣象大數(shù)據(jù)資源目錄在線管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對新現(xiàn)數(shù)據(jù)和地方特色數(shù)據(jù)的注冊管理。緦徑銚膾齲轎級鏜撟廟耬癬紇徑驕鄰。圖 氣象大數(shù)據(jù)資源一、二級目錄結(jié)構(gòu)氣象大數(shù)據(jù)資源目錄包括：氣象觀測數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品、氣象管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會公共數(shù)據(jù)等。組織設(shè)計(jì)制定規(guī)范化的數(shù)據(jù)資源目錄，國家省兩級按照要求開展資源梳理清查，編制氣象數(shù)據(jù)資源清單，并逐級提交至國家氣象信息中心，建立集約規(guī)范、高效互融的氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，繪制氣象大數(shù)據(jù)資源圖譜。資源目錄通過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在線審核，實(shí)時更新，保證對新現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時發(fā)現(xiàn)和開展應(yīng)用。其中，氣象管理資源目錄，對標(biāo)政務(wù)資源目錄，由局辦公室牽頭的氣象管理信息化專項(xiàng)工作組組織，國家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)資源目錄，按照信息系統(tǒng)日志標(biāo)準(zhǔn)編制。騅憑鈳銘僥張礫陣軫藹攬齊彎議罵擰。.氣象大數(shù)據(jù)資源匯交共享——完善氣象數(shù)據(jù)的內(nèi)部匯交共享機(jī)制。力爭實(shí)現(xiàn)“一次采集，全網(wǎng)共享”。國家省兩級根據(jù)資源目錄，分頭整理本單位氣象數(shù)據(jù)資源，按照標(biāo)準(zhǔn)格式整編數(shù)據(jù)；依照預(yù)報司有關(guān)氣象資料數(shù)據(jù)匯交管理辦法和工作方案，逐級匯交到國家氣象信息中心；無法及時匯交的數(shù)據(jù)按照元數(shù)據(jù)管理要求，提供統(tǒng)一定位和發(fā)現(xiàn)服務(wù)；氣象大數(shù)據(jù)匯交工作兩年完成，年重點(diǎn)完成災(zāi)情、農(nóng)氣、信息員、部分行業(yè)數(shù)據(jù)（交通）等全國各省共有的數(shù)據(jù)匯交，年完成其余存量數(shù)據(jù)的匯交；國家氣象信息中心對匯交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合并、清洗、整編，分類存儲，分級分用戶權(quán)限及時開放共享。癘騏鏨農(nóng)剎貯獄顥幗騮鴣詼驤齔駘輸。圖 氣象大數(shù)據(jù)采集與匯交——完善氣象大數(shù)據(jù)多渠道實(shí)時匯交流程。依托氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)，實(shí)時接入氣象觀測資料、數(shù)值模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品等氣象數(shù)據(jù)；探索通過文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自愿分享以及第三方合作購買數(shù)據(jù)等方式匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)、社會公共數(shù)據(jù)等，逐步建立起適用全國的規(guī)范統(tǒng)一的社會數(shù)據(jù)收集流程；充分利用先進(jìn)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的自我發(fā)現(xiàn)和智能化接入（包括觀測設(shè)備、人影裝備等），增強(qiáng)與氣象相關(guān)數(shù)據(jù)的收集能力，以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用對接能力。業(yè)務(wù)職能部門組織研究基于物聯(lián)技術(shù)改革我國探測資料實(shí)時采集傳輸流程的實(shí)施計(jì)劃。鏃鋝過潤啟婭澗駱讕瀘載撻贏禱驛懼?！晟撇块T間共享機(jī)制和流程。大力推進(jìn)與國土、環(huán)保、住建、交通、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工信、安監(jiān)、國防等部門行業(yè)間數(shù)據(jù)共享。政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺建成后，跨部門數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)逐步由部門專線向該平臺遷移，僅保留有特殊需求或作為備份方式的通信專線。榿貳軻謄壟該檻鯔塏賽緯闥糝鍔駕躦。——加強(qiáng)自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)集建設(shè)。強(qiáng)化我國戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域（南海、一帶一路區(qū)域等）分析、預(yù)報數(shù)據(jù)集的自主獨(dú)立性，完成歷史資料整編和大氣再分析數(shù)據(jù)集回算，實(shí)時運(yùn)行多源數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高分辨數(shù)值預(yù)報模式對該地區(qū)的全覆蓋。邁蔦賺陘賓唄擷鷦訟湊幟結(jié)廢擴(kuò)駑彎?！晟茪庀蠊芾頂?shù)據(jù)資源規(guī)范管理。充分利用氣象部門政務(wù)管理平臺，匯集各內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取決策需要的氣象管理數(shù)據(jù)，作為氣象大數(shù)據(jù)的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)管共用、開放共享，為國家政務(wù)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌、公共氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)共享、制度對接和協(xié)同配合奠定基礎(chǔ)。這部分工作已由預(yù)報司印發(fā)總體設(shè)計(jì)方案，并由局辦公室牽頭組織，國家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。嶁硤貪塒廩袞憫倉華糲饃勵騮詡駐賭?！七M(jìn)氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用及配套管理。相關(guān)職能部門根據(jù)國家關(guān)于大數(shù)據(jù)的政策、規(guī)劃和統(tǒng)籌實(shí)施計(jì)劃，制定相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的管理辦法和開放政策，推進(jìn)中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)融入政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺，鼓勵數(shù)據(jù)眾創(chuàng)應(yīng)用，服務(wù)政府、社會、經(jīng)濟(jì)和民生。該櫟諼碼戇沖巋鳧薩錠謨贛贅眾騶嶠。國家氣象信息中心要逐步實(shí)現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)集的質(zhì)量控制和標(biāo)準(zhǔn)化的全覆蓋，并出臺相應(yīng)的技術(shù)指南。（四）推動多源應(yīng)用，助力智能化預(yù)報服務(wù)生態(tài)發(fā)展應(yīng)用融入、發(fā)揮效益是氣象大數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)的關(guān)鍵，而缺乏應(yīng)用“喝彩”的通用型大數(shù)據(jù)平臺的盲目建設(shè)，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)泡沫的重要原因之一。氣象大數(shù)據(jù)云平臺的設(shè)計(jì)要以應(yīng)用為導(dǎo)向，而氣象大數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)也需要應(yīng)用系統(tǒng)的同步建設(shè)。利用大數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)、智能算法和計(jì)算資源服務(wù)，以年度任務(wù)、目標(biāo)考核等管理手段，以及項(xiàng)目帶動、經(jīng)費(fèi)支持和獎勵激勵等方式，有序推動多源大數(shù)據(jù)在災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警預(yù)報、氣象服務(wù)以及科學(xué)決策中的應(yīng)用，逐漸形成業(yè)務(wù)、服務(wù)和管理交叉融合的應(yīng)用生態(tài)。劇妝諢貰攖蘋塒呂侖廟痙湯籪糶駒責(zé)。圖 基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺的智能化預(yù)報服務(wù)和管理.推進(jìn)氣象應(yīng)用融入大數(shù)據(jù)云平臺通過對接應(yīng)用、融入示范、專項(xiàng)建設(shè)和開源眾創(chuàng)社區(qū)等措施，推進(jìn)氣象應(yīng)用系統(tǒng)從對接氣象大數(shù)據(jù)云平臺到全面融入氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，不斷構(gòu)建循環(huán)升級的平臺，真正發(fā)揮氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。臠龍訛驄椏業(yè)變墊羅蘄囂馱廣閏駙孫。——加快傳統(tǒng)應(yīng)用改造。通過標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口對接基于分布式架構(gòu)的氣象大數(shù)據(jù)環(huán)境，通過數(shù)據(jù)訪問效率的顯著提升，改善應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，解決用戶“不敢接入”的擔(dān)心。鰻順褸悅漚縫囅屜鴨騫鬩藶騍擯駟謔。——建立示范項(xiàng)目。展示如何基于云架構(gòu)和分布式計(jì)算環(huán)境改造氣象算法，提升算法的并行化計(jì)算性能；展示如何利用數(shù)據(jù)與計(jì)算一體化框架，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效分析，解決用戶“不會融入”的困惑。穡釓虛綹滟鰻絲懷紓濼視嬌賭謗駔墮。——支持新興應(yīng)用。設(shè)立專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，吸引新建項(xiàng)目的計(jì)算和服務(wù)模塊按照大數(shù)據(jù)平臺的微服務(wù)、彈性計(jì)算的新架構(gòu)開展建設(shè)，逐步推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)云平臺向氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用生態(tài)發(fā)展，解決用戶“不愿接入”的顧慮。通過推動應(yīng)用對接、示范項(xiàng)目和系統(tǒng)建設(shè)，編制并逐年完善氣象大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用技術(shù)指南。隸誆熒鑒獫綱鴣攣駘賽澇鈧籜軍驢該?！钴S開放社區(qū)。建立激勵機(jī)制，加大、省級一體化平臺等示范項(xiàng)目的開源力度，借鑒開源社區(qū)的組織方式，激活氣象部門內(nèi)外業(yè)務(wù)人員的開發(fā)熱情，逐步形成大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)眾創(chuàng)社區(qū)。浹繢膩叢著駕驃構(gòu)碭湊農(nóng)瑤帳結(jié)駁噴?！脚_循環(huán)升級。通過滿足各類應(yīng)用接入的新增需求，完善擴(kuò)充氣象應(yīng)用算法，豐富開源用戶互動反饋響應(yīng)，構(gòu)建循環(huán)升級的氣象大數(shù)據(jù)云平臺，保持和增強(qiáng)以氣象大數(shù)據(jù)云平臺為支撐的智能化預(yù)報服務(wù)生態(tài)長青。鈀燭罰櫝箋礱颼畢韞糲銨鵬駱隸驅(qū)訛。.大數(shù)據(jù)助力智能網(wǎng)格預(yù)報業(yè)務(wù)《現(xiàn)代氣象預(yù)報業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃（年）》提出了現(xiàn)代氣象預(yù)報業(yè)務(wù)向無縫隙、精準(zhǔn)化、智慧型方向發(fā)展，并在業(yè)務(wù)實(shí)踐中提出了智能氣象網(wǎng)格預(yù)報業(yè)務(wù)。推動基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的“氣象智腦”發(fā)展，為智能網(wǎng)格預(yù)報的無縫隙時空協(xié)調(diào)、災(zāi)害性天氣的智能識別、精準(zhǔn)精細(xì)的預(yù)警預(yù)報，以及氣候預(yù)測與氣候變化等提供新動能。愜執(zhí)緝蘿紳頎陽灣熗鍵艤訥贓棧馴嘆?！悄芑瘹庀鬄?zāi)害識別?；谟?jì)算機(jī)視覺、貝葉斯判別模型和深度學(xué)習(xí)等多維大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用雷達(dá)三維數(shù)據(jù)、衛(wèi)星監(jiān)測、閃電定位、稠密自動站資料以及突發(fā)災(zāi)害性天氣歷史數(shù)據(jù)集和平臺集成的氣象應(yīng)用算法庫，構(gòu)建對冰雹、大風(fēng)和強(qiáng)降水等突發(fā)災(zāi)害性天氣的自動識