【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 取和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)相似天氣形勢(shì)或系統(tǒng)的相似分析。納疇鰻吶鄖禎銣膩鰲錟顫階躦萵騍潤(rùn)?！悄茴A(yù)報(bào)模型庫(kù)?；谕ㄓ盟惴◣?kù)和氣象應(yīng)用算法庫(kù)，結(jié)合歷史天氣離線分析，構(gòu)建通用天氣預(yù)報(bào)模型，重點(diǎn)包括災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警模型、災(zāi)害事件預(yù)測(cè)模型、智能分析預(yù)報(bào)模型、氣候事件監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)模型、服務(wù)輔助模型等。模型可供各省提交數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)本地參數(shù)化。風(fēng)攆鮪貓鐵頻鈣薊糾廟誑繃紙鯉騏鍔。.氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)圖 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖按照《氣象信息化基礎(chǔ)設(shè)施資源池建設(shè)指南》的基本要求，設(shè)計(jì)適合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和服務(wù)特征的“專(zhuān)有云公共云”的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)，包括虛擬化資源池、分布式物理池、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池、基礎(chǔ)軟件池等，統(tǒng)管共用，提供彈性、可擴(kuò)展的資源支撐。滅噯駭諗鋅獵輛覯餿藹猙廚憮犧駿灃。國(guó)家省級(jí)氣象信息中心負(fù)責(zé)在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源池的基礎(chǔ)上按需、有序、動(dòng)態(tài)擴(kuò)充硬件系統(tǒng)。硬件資源通過(guò)軟件定義實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)服務(wù)，可以被氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配，與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)綁定，向應(yīng)用提供可管可控的數(shù)據(jù)資源、軟件系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫(kù)和算法）和硬件資源三位一體的平臺(tái)服務(wù)，補(bǔ)齊現(xiàn)有在產(chǎn)品回寫(xiě)、數(shù)據(jù)共建、自定義數(shù)據(jù)等應(yīng)用短板。鐒鸝餉飾鐔閌貲諢癱騮吶轉(zhuǎn)鮭錢(qián)驗(yàn)鎖?！獙?zhuān)有云平臺(tái)建設(shè)。梳理現(xiàn)有硬件資源、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用系統(tǒng)，評(píng)估需求、合理利舊、按需建設(shè)支撐氣象大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)?；A(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)是由虛擬化、分布式等技術(shù)構(gòu)建的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等虛擬資源和物理資源的集合，滿足不同場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)資源管理對(duì)硬件和網(wǎng)絡(luò)的要求。評(píng)估集約化業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延等的需求，提升國(guó)省之間以及省內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接帶寬。攙閿頻嶸陣澇諗譴隴瀘鐙澮蹤島騁檻。——公共云環(huán)境應(yīng)用。在數(shù)值預(yù)報(bào)、衛(wèi)星遙感、氣象智能觀測(cè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)，而氣象專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的背景下，氣象業(yè)務(wù)將部分走向公共云。目前高分辨率區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已通過(guò)公共云（數(shù)值預(yù)報(bào)云）實(shí)現(xiàn)全國(guó)高效共享。高分辨率衛(wèi)星遙感產(chǎn)品和氣象網(wǎng)格分析與預(yù)報(bào)等不適合大規(guī)模分發(fā)的數(shù)據(jù)，通過(guò)高速公共云傳輸通道實(shí)現(xiàn)安全共享應(yīng)用。利用公共云提供面向民生的氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)，匯聚各種社會(huì)化觀測(cè)資料，采集基于物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議的氣象智能觀測(cè)數(shù)據(jù)。利用公共云開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式的眾創(chuàng)試驗(yàn)。趕輾雛紈顆鋝討躍滿賺蜆騍純蠅驪銬?！瀑Y源管理系統(tǒng)建設(shè)。在專(zhuān)有云和公共云基礎(chǔ)上，遵循國(guó)家和氣象部門(mén)相關(guān)政策規(guī)范，建立跨專(zhuān)有云和公共云的統(tǒng)一云資源管理系統(tǒng)，保證基礎(chǔ)設(shè)施資源池對(duì)各種應(yīng)用按需服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的資源管理、調(diào)度、服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析等功能，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供靈活的部署、運(yùn)行和管理，為應(yīng)用提供安全、高性能、可擴(kuò)展、可管理和高可靠性的全面保障。夾覡閭輇駁檔驀遷錟減汆藥徑鴕駭槍。——基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)指南。針對(duì)國(guó)家省級(jí)不同基礎(chǔ)條件和需求，制定專(zhuān)有云建設(shè)技術(shù)指南，為氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)使用的通用計(jì)算存儲(chǔ)資源池提供參考架構(gòu)、硬件配置、物理和虛擬化資源池的功能指標(biāo)和非功能要求、資源池接口標(biāo)準(zhǔn)、云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)范與要求、統(tǒng)一資源管理平臺(tái)的基本功能需求以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)入池規(guī)則等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范。視絀鏝鴯鱭鐘腦鈞欖糲僉爾魷癆駱鈐。（三）加快集約整合，推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)資源共建共享通過(guò)業(yè)務(wù)組織、項(xiàng)目建設(shè)、多方合作、科研試驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)眾籌等多種方式，多渠道獲取各類(lèi)氣象相關(guān)數(shù)據(jù)，加快氣象大數(shù)據(jù)集約整合。基于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資源目錄，建立數(shù)據(jù)資源清單，大力推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)部門(mén)內(nèi)充分共享（圖），穩(wěn)步推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)資源的有序開(kāi)放。本著充分尊重?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)的所有權(quán)、技術(shù)增值的知識(shí)產(chǎn)權(quán)原則，推動(dòng)氣象部門(mén)內(nèi)外各方形成氣象大數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理、共建共享的新格局。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠鈴鉍蹌鏟驊擷。圖 基于元數(shù)據(jù)管理的大數(shù)據(jù)資源建設(shè).氣象大數(shù)據(jù)資源目錄編制制定并完善部門(mén)內(nèi)外的氣象數(shù)據(jù)資源匯交管理辦法，組織國(guó)家省兩級(jí)加強(qiáng)對(duì)分散在各級(jí)單位、部門(mén)的各類(lèi)氣象相關(guān)資源進(jìn)行有效梳理，實(shí)現(xiàn)對(duì)全局氣象數(shù)據(jù)資源的有序組織；加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)行和跟蹤評(píng)估，面向數(shù)據(jù)資源共建，制定評(píng)估各級(jí)單位、部門(mén)對(duì)氣象大數(shù)據(jù)資源的貢獻(xiàn)率。國(guó)家氣象信息中心牽頭編制氣象大數(shù)據(jù)資源目錄并設(shè)計(jì)好信息完備的元數(shù)據(jù)體系（圖）；建立基于元數(shù)據(jù)的氣象大數(shù)據(jù)資源目錄在線管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)新現(xiàn)數(shù)據(jù)和地方特色數(shù)據(jù)的注冊(cè)管理。緦徑銚膾齲轎級(jí)鏜撟廟耬癬紇徑驕鄰。圖 氣象大數(shù)據(jù)資源一、二級(jí)目錄結(jié)構(gòu)氣象大數(shù)據(jù)資源目錄包括：氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品、氣象管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)公共數(shù)據(jù)等。組織設(shè)計(jì)制定規(guī)范化的數(shù)據(jù)資源目錄，國(guó)家省兩級(jí)按照要求開(kāi)展資源梳理清查，編制氣象數(shù)據(jù)資源清單，并逐級(jí)提交至國(guó)家氣象信息中心，建立集約規(guī)范、高效互融的氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，繪制氣象大數(shù)據(jù)資源圖譜。資源目錄通過(guò)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在線審核，實(shí)時(shí)更新，保證對(duì)新現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和開(kāi)展應(yīng)用。其中，氣象管理資源目錄，對(duì)標(biāo)政務(wù)資源目錄，由局辦公室牽頭的氣象管理信息化專(zhuān)項(xiàng)工作組組織，國(guó)家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)資源目錄，按照信息系統(tǒng)日志標(biāo)準(zhǔn)編制。騅憑鈳銘僥張礫陣軫藹攬齊彎議罵擰。.氣象大數(shù)據(jù)資源匯交共享——完善氣象數(shù)據(jù)的內(nèi)部匯交共享機(jī)制。力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)“一次采集，全網(wǎng)共享”。國(guó)家省兩級(jí)根據(jù)資源目錄，分頭整理本單位氣象數(shù)據(jù)資源，按照標(biāo)準(zhǔn)格式整編數(shù)據(jù)；依照預(yù)報(bào)司有關(guān)氣象資料數(shù)據(jù)匯交管理辦法和工作方案，逐級(jí)匯交到國(guó)家氣象信息中心；無(wú)法及時(shí)匯交的數(shù)據(jù)按照元數(shù)據(jù)管理要求，提供統(tǒng)一定位和發(fā)現(xiàn)服務(wù)；氣象大數(shù)據(jù)匯交工作兩年完成，年重點(diǎn)完成災(zāi)情、農(nóng)氣、信息員、部分行業(yè)數(shù)據(jù)（交通）等全國(guó)各省共有的數(shù)據(jù)匯交，年完成其余存量數(shù)據(jù)的匯交；國(guó)家氣象信息中心對(duì)匯交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合并、清洗、整編，分類(lèi)存儲(chǔ)，分級(jí)分用戶權(quán)限及時(shí)開(kāi)放共享。癘騏鏨農(nóng)剎貯獄顥幗騮鴣詼驤齔駘輸。圖 氣象大數(shù)據(jù)采集與匯交——完善氣象大數(shù)據(jù)多渠道實(shí)時(shí)匯交流程。依托氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)接入氣象觀測(cè)資料、數(shù)值模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品等氣象數(shù)據(jù)；探索通過(guò)文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、自愿分享以及第三方合作購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)等方式匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)公共數(shù)據(jù)等，逐步建立起適用全國(guó)的規(guī)范統(tǒng)一的社會(huì)數(shù)據(jù)收集流程；充分利用先進(jìn)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的自我發(fā)現(xiàn)和智能化接入（包括觀測(cè)設(shè)備、人影裝備等），增強(qiáng)與氣象相關(guān)數(shù)據(jù)的收集能力，以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)接能力。業(yè)務(wù)職能部門(mén)組織研究基于物聯(lián)技術(shù)改革我國(guó)探測(cè)資料實(shí)時(shí)采集傳輸流程的實(shí)施計(jì)劃。鏃鋝過(guò)潤(rùn)啟婭澗駱讕瀘載撻贏禱驛懼?！晟撇块T(mén)間共享機(jī)制和流程。大力推進(jìn)與國(guó)土、環(huán)保、住建、交通、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工信、安監(jiān)、國(guó)防等部門(mén)行業(yè)間數(shù)據(jù)共享。政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺(tái)建成后，跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)逐步由部門(mén)專(zhuān)線向該平臺(tái)遷移，僅保留有特殊需求或作為備份方式的通信專(zhuān)線。榿貳軻謄壟該檻鯔塏賽緯闥糝鍔駕躦?！訌?qiáng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)集建設(shè)。強(qiáng)化我國(guó)戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域（南海、一帶一路區(qū)域等）分析、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)集的自主獨(dú)立性，完成歷史資料整編和大氣再分析數(shù)據(jù)集回算，實(shí)時(shí)運(yùn)行多源數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高分辨數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)該地區(qū)的全覆蓋。邁蔦賺陘賓唄擷鷦訟湊幟結(jié)廢擴(kuò)駑彎。——完善氣象管理數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理。充分利用氣象部門(mén)政務(wù)管理平臺(tái)，匯集各內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取決策需要的氣象管理數(shù)據(jù)，作為氣象大數(shù)據(jù)的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)管共用、開(kāi)放共享，為國(guó)家政務(wù)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌、公共氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)共享、制度對(duì)接和協(xié)同配合奠定基礎(chǔ)。這部分工作已由預(yù)報(bào)司印發(fā)總體設(shè)計(jì)方案，并由局辦公室牽頭組織，國(guó)家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。嶁硤貪塒廩袞憫倉(cāng)華糲饃勵(lì)騮詡駐賭?！七M(jìn)氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用及配套管理。相關(guān)職能部門(mén)根據(jù)國(guó)家關(guān)于大數(shù)據(jù)的政策、規(guī)劃和統(tǒng)籌實(shí)施計(jì)劃，制定相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的管理辦法和開(kāi)放政策，推進(jìn)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開(kāi)放數(shù)據(jù)融入政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)眾創(chuàng)應(yīng)用，服務(wù)政府、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和民生。該櫟諼碼戇沖巋鳧薩錠謨贛贅眾騶嶠。國(guó)家氣象信息中心要逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)集的質(zhì)量控制和標(biāo)準(zhǔn)化的全覆蓋，并出臺(tái)相應(yīng)的技術(shù)指南。（四）推動(dòng)多源應(yīng)用，助力智能化預(yù)報(bào)服務(wù)生態(tài)發(fā)展應(yīng)用融入、發(fā)揮效益是氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵，而缺乏應(yīng)用“喝彩”的通用型大數(shù)據(jù)平臺(tái)的盲目建設(shè)，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)泡沫的重要原因之一。氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)要以應(yīng)用為導(dǎo)向，而氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)也需要應(yīng)用系統(tǒng)的同步建設(shè)。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)、智能算法和計(jì)算資源服務(wù)，以年度任務(wù)、目標(biāo)考核等管理手段，以及項(xiàng)目帶動(dòng)、經(jīng)費(fèi)支持和獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)等方式，有序推動(dòng)多源大數(shù)據(jù)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警預(yù)報(bào)、氣象服務(wù)以及科學(xué)決策中的應(yīng)用，逐漸形成業(yè)務(wù)、服務(wù)和管理交叉融合的應(yīng)用生態(tài)。劇妝諢貰攖蘋(píng)塒呂侖廟痙湯籪糶駒責(zé)。圖 基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的智能化預(yù)報(bào)服務(wù)和管理.推進(jìn)氣象應(yīng)用融入大數(shù)據(jù)云平臺(tái)通過(guò)對(duì)接應(yīng)用、融入示范、專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)和開(kāi)源眾創(chuàng)社區(qū)等措施，推進(jìn)氣象應(yīng)用系統(tǒng)從對(duì)接氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)到全面融入氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，不斷構(gòu)建循環(huán)升級(jí)的平臺(tái)，真正發(fā)揮氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。臠龍訛驄椏業(yè)變墊羅蘄囂馱廣閏駙孫。——加快傳統(tǒng)應(yīng)用改造。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口對(duì)接基于分布式架構(gòu)的氣象大數(shù)據(jù)環(huán)境，通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率的顯著提升，改善應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，解決用戶“不敢接入”的擔(dān)心。鰻順褸悅漚縫囅屜鴨騫鬩藶騍擯駟謔?！⑹痉俄?xiàng)目。展示如何基于云架構(gòu)和分布式計(jì)算環(huán)境改造氣象算法，提升算法的并行化計(jì)算性能；展示如何利用數(shù)據(jù)與計(jì)算一體化框架，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效分析，解決用戶“不會(huì)融入”的困惑。穡釓虛綹滟鰻絲懷紓濼視嬌賭謗駔墮。——支持新興應(yīng)用。設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，吸引新建項(xiàng)目的計(jì)算和服務(wù)模塊按照大數(shù)據(jù)平臺(tái)的微服務(wù)、彈性計(jì)算的新架構(gòu)開(kāi)展建設(shè)，逐步推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)向氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用生態(tài)發(fā)展，解決用戶“不愿接入”的顧慮。通過(guò)推動(dòng)應(yīng)用對(duì)接、示范項(xiàng)目和系統(tǒng)建設(shè)，編制并逐年完善氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)指南。隸誆熒鑒獫綱鴣攣駘賽澇鈧籜軍驢該。——活躍開(kāi)放社區(qū)。建立激勵(lì)機(jī)制，加大、省級(jí)一體化平臺(tái)等示范項(xiàng)目的開(kāi)源力度，借鑒開(kāi)源社區(qū)的組織方式，激活氣象部門(mén)內(nèi)外業(yè)務(wù)人員的開(kāi)發(fā)熱情，逐步形成大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)眾創(chuàng)社區(qū)。浹繢膩叢著駕驃構(gòu)碭湊農(nóng)瑤帳結(jié)駁噴?！脚_(tái)循環(huán)升級(jí)。通過(guò)滿足各類(lèi)應(yīng)用接入的新增需求，完善擴(kuò)充氣象應(yīng)用算法，豐富開(kāi)源用戶互動(dòng)反饋?lái)憫?yīng)，構(gòu)建循環(huán)升級(jí)的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，保持和增強(qiáng)以氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為支撐的智能化預(yù)報(bào)服務(wù)生態(tài)長(zhǎng)青。鈀燭罰櫝箋礱颼畢韞糲銨鵬駱隸驅(qū)訛。.大數(shù)據(jù)助力智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)《現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃（年）》提出了現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)向無(wú)縫隙、精準(zhǔn)化、智慧型方向發(fā)展，并在業(yè)務(wù)實(shí)踐中提出了智能氣象網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的“氣象智腦”發(fā)展，為智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的無(wú)縫隙時(shí)空協(xié)調(diào)、災(zāi)害性天氣的智能識(shí)別、精準(zhǔn)精細(xì)的預(yù)警預(yù)報(bào)，以及氣候預(yù)測(cè)與氣候變化等提供新動(dòng)能。愜執(zhí)緝蘿紳頎陽(yáng)灣熗鍵艤訥贓棧馴嘆。——智能化氣象災(zāi)害識(shí)別。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、貝葉斯判別模型和深度學(xué)習(xí)等多維大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用雷達(dá)三維數(shù)據(jù)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、閃電定位、稠密自動(dòng)站資料以及突發(fā)災(zāi)害性天氣歷史數(shù)據(jù)集和平臺(tái)集成的氣象應(yīng)用算法庫(kù)，構(gòu)建對(duì)冰雹、大風(fēng)和強(qiáng)降水等突發(fā)災(zāi)害性天氣的自動(dòng)識(shí)