應用回歸實驗報告(編輯修改稿)
2025-08-30 12:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 39905020233823594206272821227953366215702920220802980222503731209402853218002533229342729184432305195382642204603124214192752251063429224823947209692509272245440258924042226443402246402829223412297256102932260153705257884123291323608414808349258453766由標準化殘差可以看出無異常點。 研究貨運總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2（億元）、居民非商品支出x3（億元）的關系。.貨運總量y（萬噸）工業(yè)總產(chǎn)值x1億元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x1億元居民非商品之處x3（億元）1607035 26075402106540 2657442 240723822068452757842 1606636 2757044 2506542 （1） 計算出y，x1，x2，x3的相關系數(shù)矩陣；解：由SPSS軟件得：相關性yx1x2x3yPearson 相關性1.556.731*.724*顯著性（雙側(cè)）.095.016.018N10101010x1Pearson 相關性.5561.113.398顯著性（雙側(cè)）.095.756.254N10101010x2Pearson 相關性.731*.1131.547顯著性（雙側(cè)）.016.756.101N10101010x3Pearson 相關性.724*.398.5471顯著性（雙側(cè)）.018.254.101N10101010*. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關。所以y，x1，x2，x3的相關系數(shù)矩陣為：（2） 求y關于x1，x2，x3的三元線性回歸方程；解：由SPSS得：系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間B標準 誤差試用版下限上限1(常量).096x1.385.100x2.535.049.053x3.277.284a. 因變量: y由上表可得： =++⑶ 對所求得的方程作擬合優(yōu)度檢驗；模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.898a.806.708a. 預測變量: (常量), x3, x1, x2。b. 因變量: y復相關系數(shù)R=，決定系數(shù)R方=，由決定系數(shù)看回歸方程顯著相關。（4）對回歸方程作顯著性檢驗；Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3.015a殘差6總計9a. 預測變量: (常量),
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鄂ICP備17016276號-1