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正文內(nèi)容

語(yǔ)音識(shí)別綜述(編輯修改稿)

2024-08-28 17:55 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 a Syllable:音節(jié) , ba, ti, tao BiPhone:二音子 , bata, bata TriPhone:三音子 woshishui, woshishui 8/20/2022 13 主流方法 ──語(yǔ)言模型 ? 語(yǔ)言模型 –已知發(fā)音串寫(xiě)出詞串 – P(S|LP)P(P|L)P(L|W)P(W|A)P(A) –其中, W是字串, A是讀音串, L是詞串, P是詞性串, S是詞義串 ? 主流方法 –三元語(yǔ)法: Trigram 8/20/2022 14 主流方法 ──搜索算法 ? 搜索(解碼) –識(shí)別的主要過(guò)程 –通過(guò)搜索找到某一概率( P(W))最大化的字串W ? 主流方法 – Viterbi搜索: HMM內(nèi)部 –詞網(wǎng)格搜索: HMM之間 8/20/2022 15 主流方法 ──說(shuō)話人自適應(yīng) ? 說(shuō)話人自適應(yīng) – 根據(jù)新的語(yǔ)音重新調(diào)整模型參數(shù) – 特定人和非特定人之間的一種折衷 ? 主流方法 – MLLR(最大似然線性回歸) ? 對(duì)模型參數(shù)尋找一個(gè)最優(yōu)線性變換 ? y = Ax + b – MAP(最大后驗(yàn)概率) ? 求使得后驗(yàn)概率最大的參數(shù) ? θ= max θP(θ|x) 8/20/2022 16 主流方法 ──模型訓(xùn)練 ? 聲學(xué)模型 –調(diào)整 HMM參數(shù) –帶噪聲訓(xùn)練 –方言庫(kù)訓(xùn)練 ? 語(yǔ)言模型 –計(jì)算 Ngram概率 –數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題 8/20/2022 17 主流方法 ──模型訓(xùn)練 資源類(lèi)型 資源名稱(chēng) 資源描述 語(yǔ)音庫(kù) 863
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