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正文內(nèi)容

基于dsp與matlab的iir數(shù)字濾波器的設計(編輯修改稿)

2024-12-16 16:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 多個硬件地址產(chǎn)生器; ( 7)可以并行執(zhí)行多個操作; ( 8)支持流水線操作,使取指、譯碼和執(zhí)行等操作可以重疊執(zhí)行。 DSP 的應用 DSP 技術廣泛應用于科教、醫(yī)療、通信、軍事、工業(yè)等諸多領域,而且 DSP 技術應用具備以下優(yōu)勢 (1)強大的 圖像處理、運算和控制能力,適應智能和融合應用時代需求 能高效地進行視頻處理,能同時完成信號處理和控制任務,適應智能應用需求 。其融合性架構可實現(xiàn):多格式音頻、視頻、語言和圖像處理 。多模式基帶和分組處理 ??刂铺幚砗蛯崟r安全性。 (2)同時具備較高的性能 /價格比、性能 /功耗比、性能 /面積比 人們在新處理器設定性能目標時,注重的不僅是 DSP 的時鐘頻率和處理能力,還包括處理器必須提供的其它方面,如性能價格比、性能功耗比、性能面積比。新的 CMOS 深亞微米工藝尺度、更深的流水線、多內(nèi)核、每個核心更多的計算單元,以及充分 利用信號處理加速引擎增強它們在性價比和性能功耗比方面的優(yōu)勢。 (3)軟件開發(fā)的可升級性和可擴展性 前代和后代 DSP 產(chǎn)品具有軟件和開發(fā)環(huán)境的兼容性,以節(jié)省設計升級的時間和成本。 (4)芯片具備高品質(zhì),能保證系統(tǒng)高可靠性穩(wěn)定運行 DSP 芯片質(zhì)量可靠、溫度范圍寬、抗干擾能力強等,可適應各種環(huán)境條件苛刻的應用。 (5)世界級的開發(fā)工具和大量的本地第三方合作伙伴 除了自己設計制造完善的軟硬件開發(fā)工具,還應支持第三方合作伙伴,設計出適合本地的開發(fā)工具和系統(tǒng)方案。 4 數(shù)字濾波器的實現(xiàn) 在 matlab 中產(chǎn) 生模擬疊加信號 輸入的兩個信號 1000HZ 和 4000HZ 的幅度頻譜圖和時域波形圖,如圖 圖 1000HZ 和 4000Hz 時域波形圖 兩輸入信號的疊加波形圖,如圖 圖 1000HZ 和 4000HZ 信號疊加圖 IIR 濾波器在 matlab 中的三種設計方案 巴特沃斯濾波器 巴特沃斯濾波器 [3](Butterworth 濾波器 ) 特點:具有通帶內(nèi)最大平坦的振幅特性,且隨 f↗,幅頻特性單調(diào)↘。 其幅度平方函數(shù): 2221( ) ( )1a NcA H j jj? ? ? ? ???? ????? (41) N 為濾波器階數(shù),本文中濾波器為 24 階帶通濾波器,其通頻帶為 3KHZf7KHZ,巴特沃斯濾波器的幅頻特性圖和相頻特性圖,巴特沃斯濾波前后對比圖,如圖 圖 (a) 巴特沃斯幅頻特性和相頻特性圖 圖 (b) 巴特沃斯濾波前后對比圖 切比雪夫濾波器 巴特奧茲低通濾波器的幅頻特性隨 Ω 的增加而單調(diào)下降,當 N 較小時,阻帶幅頻特性下降較慢,要想使其幅頻特性接近理想低通濾波器,就必須增加濾波器的階數(shù), 這就將導致模擬濾波器使用的原件增多,線路趨于復雜。切比雪夫濾波器 [4]的阻帶衰減特性則有所改善。 特點:誤差值在規(guī)定的頻段上等幅變化。 本文中濾波器為 24 階帶通濾波器,其通頻帶為 3KHZf7KHZ,切比雪夫濾波器的幅頻 特性和相頻特性圖,切比雪夫濾波前后對比圖,如圖 圖 (a) 切比雪夫幅頻特性和相頻特性 圖 (b) 切比雪夫濾波前后對比圖 橢圓濾波器 特點:幅值響應在通帶和阻帶內(nèi)都是等波紋的,對于給定的階數(shù)和給定的波紋要求,橢圓濾波器能獲得較其它濾波器為 窄的過渡帶寬,就這點而言,橢圓濾波器 [5]是最優(yōu)的。 本文中濾波器為 24 階帶通濾波器,其通頻帶為 3KHZf7KHZ,橢圓濾波器的幅頻特性和相頻特性圖,以及橢圓濾波前后對比圖,如圖 圖 (a) 橢圓濾波器的幅頻特性和相頻特性 圖 (b) 橢圓濾波器濾波前后對比圖 三種濾波器的比較 根據(jù)三種濾波器的波形圖可以看出,切比雪夫的濾波范圍最接近 3KHZ 到 7KHZ,而且波形穩(wěn)定,濾波效果顯著。所以在 CCS 中實現(xiàn)仿真時,使用切比雪夫的系數(shù)比較好。 IIR 帶 通濾波器的在 DSP 上的 移植 編程 的思想 編程的主要思想是根據(jù)差分方程式 41: ? ? ? ? ? ?inyainxby ni imi in???? ???? 10 假設為 2 階,則差分方程為: y(n)=b0x(n)+b1x(n1)+b2x(n2)+a1y(n1)+a2y(n2) (式 42) 首先確定是多少階的濾波器,然后給濾波器系數(shù) AN, BN 分配內(nèi)存空間和輸入、輸出的內(nèi)存空間。最后經(jīng)過中斷向量表和輔助寄存器進行塊循環(huán)。 程序流程圖 圖 程序流程圖 移植結果 在 CCS 中運行程序,得到結果,如圖 圖 CCS 中 切比雪夫濾波前后圖形 CCS 中實現(xiàn)的結果與 matlab 中實現(xiàn)結果 對比 在 matlab 中切比雪夫濾波器的信號疊加輸入、輸出波形,如圖 圖 MATLAB 中 切比雪夫濾波前后圖形 圖 CCS 中 切比雪夫濾波前后圖形 通過 CCS 中實現(xiàn)的結果與 matlab 圖對比,可以看出移植是成功的 ,在 CCS 中基本實現(xiàn)了 matlab 中函數(shù)的功能。 5. 總結 DSP 是當今的熱門技術 ,我們也是在這個大的背景之下選擇完成此次課題的。相較于復雜的系統(tǒng),本文只是介紹了一些最基本的 DSP 結構,以及使用基本的思想與方法實現(xiàn)簡單的目的。 IIR 濾波器是一種較為簡單的電子設備,而且在數(shù)字電路中具有極其廣泛的應用,通過此次實訓,同時深入了解了數(shù)字電路中兩個使用極其廣泛的器件。在未 來, DSP 會朝著更小,更快,更節(jié)能的方向發(fā)展,但是萬變不離其中,一切發(fā)展也都要基于這些基本的結構與原理,而我們則是掌握了這些最基礎的理論知識與實際操作。 通過以 TMS320C54X 的 DSP 為例對數(shù)字信號處理器結構以及原理的介紹 從而領略 DSP的優(yōu)點。又 基于 DSP 實現(xiàn)了 IIR 數(shù)字濾波器的設計, 使我們對 DSP 的理解更為深入,也初步掌握了 DSP 設計的基本思想與操作步驟流程。為今后的研究與應用打下了基礎。 致謝 這次課題的完成離不開趙老師不辭辛苦的幫助和耐心細致的教導。由于此前學習上 的疏漏,我在此次實訓前 DSP 的理解幾乎為零。而通過此次實訓,我學會了一些 DSP 設計的基本方法,以及趙老師教會了我很多程序方面的知識,讓我對之前學習的知識有了實踐上的應用,以及對以后的動手能力有了一定的積攢,同時也提高了與他人協(xié)同工作的能力??傊诖舜螌嵱栔?,趙老師老師一絲不茍的作風,嚴謹?shù)闹螌W精神,精益求精的工作作風,深深地感染和激勵著我。在此謹向趙老師致以最誠摯的謝意意和崇高的敬意。 參考文獻 [1] 俞一彪 .DSP 技術與應用基礎 .北京大學出版社, 2020 年: 4. [2] 劉 艷萍 .DSP 技術原理及應用教程 .北京航空航天大學出版社, 2020 年: 31. [3] 葉榆,賀國權 .基于 Pspice 的八階巴特沃斯低通濾波器設計與優(yōu)化 [J].山西電子技術,2020.(3): 61~ 63 [4] 謝子常,徐水明 .數(shù)字切比雪夫濾波器的設計及 MATLAB 仿真 [J].福建電腦 ,2020.(5): 31~32 [5] 王田 .Celestino A .橢圓函數(shù)濾波器邊帶特性優(yōu)化方法 [J].電路與系統(tǒng)學報 ,(5): 2~ 4 附錄 Ⅰ IIR 在 MATLAB 中實現(xiàn) IIR 數(shù)字濾波器的程序 1000Hz 時域波形產(chǎn)生程序 : f2=1000。 N=512。 fs=16000。 t=(0:N1)/fs。 x2=sin(2*pi*f2*t)。 plot(t,x2,39。39。) 4000Hz 時域波形產(chǎn)生程序: f1=4000。 N=512。 fs=16000。 t=(0:N1)/fs。 x1=sin(2*pi*f1*t)。 plot(t,x1,39。39。) 兩信號疊加時域波形產(chǎn)生 : f1=4000。 f2=1000。 fs=16000。 N=512。 t=(0:N1)/fs。 x1=sin(2*pi*f1*t)。 x2=sin(2*pi*f2*t)。 x=x1+x2。 plot(t,x,39。39。) xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。振幅 39。)。 巴特沃斯濾波器: fs=[3000 7000]。 fp=[2800 7200]。 rp= rs=60。 Fs=16000。 wp=fp*2/Fs。 ws=fs*2/Fs。 [n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs)。 n [B,A]=butter(n,wn)。 B A [h,f]=freqz(B,A,512,Fs)。 axis([0 8000 300 50])。 plot(f,20*log10(abs(h)))。 grid xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。振幅 39。)。 橢圓濾波器: Fs=16000。 wp=[3000 7000]*2/Fs。 ws=[2800 7200]*2/Fs。 rp=。 rs=60。 Nn=512。 [n,wn]=ellipord(wp,ws,rp,rs)。 n [B,A]=ellip(n,rp,rs,wn)。 B A [h,f]=freqz(B,A,Nn,Fs)。 axis([0 8000 200 30])。 plot(f,abs(h))。 grid xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。振幅 39。)。 切比雪夫濾波器的幅頻特性、相頻特性程序及 CCS 硬件實現(xiàn)中所需要的系數(shù) Fs=16000。 fp=[2900 7100]。 fs=[3000 7000]。 Wp=fp*2/Fs。 Ws=fs*2/Fs。 Rp=。 Rs=20。 [n,Wn]=cheb2ord(Wp,Ws,Rp,Rs)。 n [B,A]=cheby2(n,Rp,Wn)。 B A round(B*2^8) round(A*2^8) [H,w]=freqz(B,A,1024,Fs)。 subplot(2,1,1)。 plot(w,abs(H)) title(39。IIR 帶通切比雪夫 2 濾波器幅頻響應 39。)。 set(gcf,39。color39。,39。white39。)。 xlabel(39。Frequency(Hz)39。)。 ylabel(39。幅頻響應 39。)。 grid。 subplot(2,1,2)。 plot(w,angle(H)) title(39。IIR 帶通切比雪夫 2 波器相頻響應 39。)。 set(gcf,39。color39。,39。white39。)。 xlabel(39。Frequency(Hz)39。)。 ylabel(39。相頻響應 39。)。 grid。 fid=fopen(39。39。,39。wt39。)。 fprintf(fid,39。%g\n39。,B)。 fclose(fid)。 fid=fopen(39。39。,39。wt39。)。 fprintf(fid,39。%g\n39。,A)。 fclose(fid)。 fid=fopen(39。39。,39。wt39。)。 fprintf(fid,39。%g\n39。,B)。 fclose(fid)。 fid=fopen(39。39。,39。wt39。)。 fprintf(fid,39。%g\n39。,A)。 fclose(fid)。 n =12 B = Columns 1 through 14 Columns 15 through 25
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