第四章-圖像增強(qiáng)-41-4(編輯修改稿)
2025-08-19 22:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 示 )。 二、利用 f()的直方圖進(jìn)行變換 直方圖 ? 直方圖 ： 對(duì)應(yīng)每個(gè)灰度值 ， 求出在圖象中具有該灰度值的象素?cái)?shù)的圖形叫灰度值直方圖 （ gray level histogram） 特點(diǎn) ： 沒(méi)有考慮各象素的空間信息 （ 二維的特征 ） ； 不同的圖象可能具有相同直方圖； 全體圖象直方圖＝各區(qū)域直方圖相加 。 象素?cái)?shù) 255灰度值 直方圖 圖象 1 圖象 2 直方圖相同 ?直方圖的使用： 1)圖象數(shù)字化 ， 可檢查灰度值分配是否均勻 。 2)用直方圖確定二值化的域值 。 3)物體部分的灰度值比其他部分灰度值大時(shí) ， 可用直方圖求出物體的面積 。 （ 實(shí)質(zhì)上是象素?cái)?shù) ） 。 0 255 0 255 0 255 二值圖象處理意義 由于濃淡圖信息量太大 ， 二值圖象信息量少 圖象為二值大量存在 ， 如文字 、 圖紙等 能定義幾何學(xué)上各種概念比濃淡圖象處理及系統(tǒng)化 二值圖象處理流程 圖形特征測(cè)量 濃淡圖像 二值化 連接成分的變形 分類(lèi) 測(cè)量 結(jié)構(gòu)分析描述 識(shí)別 理解 圖象的二值化處理 圖象的二值化處理 根據(jù)闔值處理 (thresholding)來(lái)進(jìn)行 ： 1 。 f(i,j)≥t 圖形 :白色 ft(i,j)= 0 。 f(i,j)t 表示背景 :黑色 如圖所視，關(guān)鍵是確定閥值選擇 (threshold selection) t 0 0 0 灰度值 直 方圖均衡化 直方圖均衡化是將原圖象的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖象。 圖象均衡化處理后，圖象的直方圖是平直的，即各灰度級(jí)具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，那么由于灰度級(jí)具有均勻的概率分布，圖象看起來(lái)就更清晰了
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