運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析報(bào)告(編輯修改稿)
2024-08-16 06:27 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)據(jù)畫(huà)圖作比較：同時(shí)通過(guò)圖像的分析，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)吻合程度比較好，且滿(mǎn)意指標(biāo)線(xiàn)性穩(wěn)定增長(zhǎng)，即未來(lái)滿(mǎn)意指標(biāo)走勢(shì)好。二、模糊評(píng)價(jià)法將滿(mǎn)意度百分制：很不滿(mǎn)意在0—40分之間，取平均分20；不滿(mǎn)意在40—60分之間，取平均分50；基本滿(mǎn)意在60—70分之間，取平均分65；滿(mǎn)意在70—80分之間，取平均分75；非常滿(mǎn)意在80—100分之間，取平均分90。最后算每年總的平均分，如：2000年的總平均分=18%*20+46%*50+29%*65+7%*75+0%*90=，以此類(lèi)推，得下表格：年份20分50分65分75分90分總平均分200018%46%29%7%0%200119%44%28%9%0%200219%42%25%14%0%200317%38%27%17%1%200414%32%31%21%2%200513%30%35%19%3%200611%31%33%22%3%20078%27%37%24%4%20089%23%38%26%4%20097%24%36%28%5%顯然總平均分越大滿(mǎn)意指標(biāo)越好，此表格中的數(shù)據(jù)清晰地告訴大家：總平均分逐年遞增，、、—60分之間即不滿(mǎn)意，、—70分之間即基本滿(mǎn)意，總的情況不是很理想。好的方面就是客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)穩(wěn)中有進(jìn)，情況逐漸趨向良好，再觀察預(yù)測(cè)情況：預(yù)測(cè)表格預(yù)測(cè)表格分析通過(guò)此圖知道運(yùn)用ＳＡＳ中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)得出的數(shù)據(jù)可行，再提取預(yù)測(cè)表格中的數(shù)據(jù)畫(huà)圖，將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)作比較：此圖像說(shuō)明：客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)成線(xiàn)性穩(wěn)定增長(zhǎng)，增長(zhǎng)比較慢，到２０１５年才達(dá)到滿(mǎn)意標(biāo)準(zhǔn)，不過(guò)總的客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)走勢(shì)是好的。以上兩種方法進(jìn)行比較：方法（一）、方法（二）統(tǒng)一的說(shuō)明了客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)的未來(lái)走勢(shì)，都是線(xiàn)性穩(wěn)定增長(zhǎng)的，情景比較好。方法（一）較方法（二）具有科學(xué)性，而方法（二）可以明確的看出客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)的程度。兩種方法都可取。問(wèn)題三：分析客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究既要顧客滿(mǎn)意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策與建議。建模求解由前兩問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)化后，運(yùn)用主成分分析法得到以下數(shù)據(jù)表格（為了研究客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)為因變量，其他的為自變量）：客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)Y經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)x1發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)x2內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)x3要分析客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，我們從數(shù)據(jù)表格中初步對(duì)比后發(fā)現(xiàn)都呈現(xiàn)出遞增的，但不能具體的得出各個(gè)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系。我們從構(gòu)建函數(shù)的角度來(lái)猜想，這四個(gè)指標(biāo)的關(guān)系是線(xiàn)性的，我們用SPSS軟件進(jìn)行線(xiàn)性擬合。得到下結(jié)果：Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsDurbinWatsonR Square ChangeF Changedf1df2Sig. F Change1.990(a).980.970.98036.000a Predictors: (Constant), VAR00004, VAR00003, VAR00002b Dependent Variable: VAR00001，還是非常不錯(cuò)的，所以我們做出初步的判斷，指標(biāo)間的關(guān)系為線(xiàn)性的。但在分析各個(gè)指標(biāo)的系數(shù)時(shí)有Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.95% Confidence Interval for BCorrelationsCollinearity StatisticsBStd. ErrorBetaLower BoundUpper BoundZeroorderPartialPartToleranceVIF1(Constant).558 .000 VAR00002.449.274.471.153.980.556.094.040VAR00003.452.299.592.942.059VAR00004.504.783.047.020.985.712.143.033a Dependent Variable: VAR00001sig。我們看出，前兩個(gè)變量即經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)都不能寫(xiě)進(jìn)表達(dá)式。只有內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的sig，才能寫(xiě)進(jìn)表達(dá)式。參數(shù)太小所以忽略不計(jì)。我們作如下函數(shù)y=通過(guò)以上分析說(shuō)明：客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)主要與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)有關(guān)，且是正比關(guān)系，即內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)越好，客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)越好。同時(shí)為了研究既要顧客滿(mǎn)意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益，即兩者存在一定的關(guān)系，而以上分析發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系不大，從而要進(jìn)一步做探討。通過(guò)對(duì)題目給出的數(shù)據(jù)分析，顯而易見(jiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意指標(biāo)影響愿意到后勤消費(fèi)的比例，而愿意到后勤消費(fèi)的比例影響經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)。具體分析如下：運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法，將“愿意到后勤消費(fèi)的比例圖表”（見(jiàn)附錄）中的40天以下、40—59天、60—79天、80天以上分別取其平均值50、70、90。最后算出總平均天數(shù)，如2000年的總平均天數(shù)=14%*20+33%*50+35%*70+18%*90=60，依此類(lèi)推，得以下表格：年份20507090總平均天數(shù)200014%33%35%18%60200113%31%37%19%200211%35%36%18%200312%36%35%17%200411%33%38%18%20059%32%39%20%
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