【文章內(nèi)容簡介】 離網(wǎng)點(diǎn)之間的相互距離也是評(píng)價(jià)網(wǎng)點(diǎn)布局好壞的一個(gè)很重要的標(biāo)準(zhǔn)。出于最大限度服務(wù)人們的目的，建設(shè)網(wǎng)點(diǎn)時(shí)應(yīng)依據(jù)有限時(shí)間內(nèi)免費(fèi)租賃，隨處借還的原則。在題目的要求中，網(wǎng)點(diǎn)之間的相互距離大約為，這就能保證在較短的時(shí)間內(nèi)免費(fèi)使用自行車騎行到附近的另外的相鄰網(wǎng)點(diǎn)，而網(wǎng)點(diǎn)之間的距離越小，居民就可以更加方便的選擇目的網(wǎng)點(diǎn)，使得目的網(wǎng)點(diǎn)盡可能靠近目的地而避免了多走冤枉路的情況。根據(jù)以上分析，網(wǎng)點(diǎn)之間的最佳距離應(yīng)控制在之間，在該范圍的前提下，網(wǎng)點(diǎn)相互距離越小對(duì)于人們來說越方便。定義任意兩網(wǎng)點(diǎn)和之間的距離為，以表示網(wǎng)點(diǎn)到其余網(wǎng)點(diǎn)距離的最小值，考慮到其他評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響效果是越大越好，為了與其他因素保持一致，我們定義最小距離的倒數(shù)表征網(wǎng)點(diǎn)與到他網(wǎng)點(diǎn)的逼近程度，作為評(píng)價(jià)的一個(gè)指標(biāo)。由于超出的范圍，網(wǎng)點(diǎn)的布局即認(rèn)為不夠合理，對(duì)于相互距離存在小于300米和大于1000米的網(wǎng)點(diǎn)，通過給最小距離取一個(gè)較大值，使得為一個(gè)較小的常值，計(jì)算時(shí)取。通過計(jì)算，可以得到網(wǎng)點(diǎn)之間的相互距離如下表1。表1 網(wǎng)點(diǎn)到其余網(wǎng)點(diǎn)的逼近情況網(wǎng)點(diǎn)逼近量網(wǎng)點(diǎn)逼近量1102113124135146157168179 人均自行車占有率服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)自行車的配置數(shù)量應(yīng)該根據(jù)自行車的需求量來確定，對(duì)于布置在地鐵站、社區(qū)和超市這些人口比較集中區(qū)域的網(wǎng)點(diǎn)，自行車的數(shù)量應(yīng)該多分配，總之要盡可能滿足網(wǎng)點(diǎn)周圍人們對(duì)于自行車的需求。在不考慮網(wǎng)點(diǎn)容量與成本的前提下，網(wǎng)點(diǎn)的自行車數(shù)量越多越好。我們用人均自行車占有率來表征該網(wǎng)點(diǎn)自行車的分布情況，人均占有率越高,自行車數(shù)量越多，表明該網(wǎng)點(diǎn)的自行車數(shù)量能最大程度的滿足人們需求。由于網(wǎng)點(diǎn)是向所有人開放的，自行車的人均占有率難以作出準(zhǔn)確的計(jì)算。為此我們對(duì)問題進(jìn)行了簡化，假定網(wǎng)點(diǎn)存在一定的服務(wù)范圍，對(duì)于該范圍內(nèi)的居民，網(wǎng)點(diǎn)將提供服務(wù)，不在此范圍內(nèi)的不做考慮。同時(shí)在服務(wù)范圍的設(shè)置上，以300米為半徑劃定一個(gè)圓形區(qū)域，人均占有率的計(jì)算只涉及該區(qū)域內(nèi)人口的分布狀況。圖1 網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)區(qū)域各網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)范圍的面積為。由于在該圓形區(qū)域內(nèi)，可能存在社區(qū)和其他地區(qū)共存在的現(xiàn)象，而兩者的人口密度是不一樣的，需要加以區(qū)分計(jì)算。設(shè)分別表示該圓形區(qū)域內(nèi)大型社區(qū)、大型社區(qū)以及其余地區(qū)的面積，分別對(duì)應(yīng)于三者的人口密度。則該網(wǎng)點(diǎn)所在服務(wù)范圍內(nèi)的人口數(shù)量為網(wǎng)點(diǎn)的自行車數(shù)量,在不同的時(shí)間段內(nèi)值是不同的。對(duì)于大型社區(qū)附近的網(wǎng)點(diǎn)，自行車的數(shù)量上午和下午都維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的值，而其他各網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量都存在較大的波動(dòng)。因此取上午和下午兩個(gè)時(shí)間段自行車數(shù)量的均值作為各網(wǎng)點(diǎn)的自行車數(shù)量終值，即 其中、分別表示網(wǎng)點(diǎn)上午和下午的自行車數(shù)量。則對(duì)于網(wǎng)點(diǎn)，人均自行車的占有率為。 人口流量的分布人口流量的分布集中在交通樞紐和超市等地點(diǎn)，并且呈現(xiàn)隨時(shí)間變化的特點(diǎn)。一般而言，在上下班的高峰時(shí)間，地鐵站、十字路口等交通樞紐的人流量會(huì)出現(xiàn)激增，而超市的人流量在節(jié)假日達(dá)到峰值。根據(jù)所給數(shù)據(jù)可知，地鐵站和超市在高峰時(shí)間和其余時(shí)間內(nèi)的人流量存在較大的差值?？紤]到人流量的這種變化，分別對(duì)超市和地鐵站高峰時(shí)間和其余時(shí)間的人流量加權(quán)，得到一個(gè)總的流量值。網(wǎng)點(diǎn)周圍超市和地鐵站的個(gè)數(shù)會(huì)對(duì)人流量產(chǎn)生影響，超市和地鐵站數(shù)越多，網(wǎng)點(diǎn)附近的人口流量越大。仍取300米為半徑的圓形區(qū)域作為網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)區(qū)域，計(jì)算時(shí)只考查該圓形區(qū)域內(nèi)超市和地鐵站的數(shù)目，當(dāng)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)域發(fā)生重疊時(shí)，認(rèn)為人流量平均分配，以均值作為各網(wǎng)點(diǎn)的人流量值。網(wǎng)點(diǎn)附近的人口流量為其中、分別表示網(wǎng)點(diǎn)附近超市和地鐵站高峰時(shí)間和其余時(shí)間的人流量；和分別為高峰人流量的權(quán)值系數(shù)和其余時(shí)間人流量的權(quán)值系數(shù)，兩者滿足，計(jì)算時(shí)??；和分別表示網(wǎng)點(diǎn)圓形區(qū)域內(nèi)超市和地鐵站的數(shù)目。 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的建立該區(qū)域現(xiàn)有自行車服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)有17個(gè)，這些網(wǎng)點(diǎn)即為評(píng)價(jià)的對(duì)象。評(píng)價(jià)指標(biāo)有四個(gè)，即人口流量、人口密度、人均自行車占有率以及網(wǎng)點(diǎn)到到其他網(wǎng)點(diǎn)的逼近度。記表示第個(gè)網(wǎng)點(diǎn)第項(xiàng)指標(biāo)，則四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的矩陣為。采用評(píng)價(jià)中向量規(guī)范化方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃化處理，求得規(guī)范指標(biāo)矩陣?？梢越⒁匀丝诿芏?、人口流量、人均占有率以及逼近度四個(gè)因素為評(píng)價(jià)指標(biāo)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。設(shè)規(guī)范化指標(biāo)矩陣，則 根據(jù)已知條件，四個(gè)指標(biāo)中各指標(biāo)對(duì)網(wǎng)點(diǎn)和車輛分布狀況所起的作用大小難以確定，因此人為地對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予一個(gè)權(quán)值，權(quán)值大小反映該指標(biāo)對(duì)決策的影響程度。設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為，各指標(biāo)加權(quán)后求和得的值包含了人口密度、人口流量、網(wǎng)點(diǎn)逼近度以及人均占有率四方面的成分，其大小能夠作為衡量各網(wǎng)點(diǎn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于值較大的，該網(wǎng)點(diǎn)的布局和自行車數(shù)量的分配相對(duì)合理，反之，網(wǎng)點(diǎn)和自行車的分布狀況需要改進(jìn)，可以考慮對(duì)相應(yīng)的網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行重新選址或?qū)υ摼W(wǎng)點(diǎn)的自行車數(shù)量加以調(diào)整。不管是網(wǎng)點(diǎn)的選址，還是自行車數(shù)量的配置，關(guān)鍵是能否為人們提供便利，滿足人們對(duì)于自行車的需求。然而不同的人對(duì)于自行車的需求是不一樣的，對(duì)于上下班、出行的這部分人來說，使用自行車的可能性大，即對(duì)自行車的需求量大。因此自行車的配置數(shù)量首先應(yīng)該考慮流動(dòng)人口的數(shù)量，即人口流量的大小，我們確定權(quán)重向量為。通過對(duì)各因素的分析，可以求得每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)四個(gè)指標(biāo)的值，進(jìn)一步做規(guī)劃化處理，得到規(guī)范指標(biāo)矩陣。如表2所示。表2 規(guī)范化后的各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 人口