異常偵測集群anomalydetectionclustering(編輯修改稿)
2024-08-15 01:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 統(tǒng)計(jì)分析 (Statistical Analysis)： 利用統(tǒng)計(jì)建立正常系統(tǒng)下各項(xiàng)系統(tǒng)徵兆的統(tǒng)計(jì)量，平均數(shù)、變異數(shù)分析，並利用統(tǒng)計(jì)檢定的方式來判定系統(tǒng)是否有異常行為發(fā)生。 ? 類神經(jīng)網(wǎng)路 分析 (Neural Network Analysis) ： 利用類神經(jīng)網(wǎng)路具有學(xué)習(xí)能力的特性，經(jīng)由適當(dāng)入侵資料與正常資料的訓(xùn)練後，使其具有辨識(shí)異常行為發(fā)生的能力，目前已廣泛使用在信用卡詐欺偵測中。 ? 傳統(tǒng)的異常偵測技術(shù)焦點(diǎn)都集中在如何經(jīng)過訓(xùn)練正常的資料而發(fā)現(xiàn)偵測異常，但是如果要有效果的訓(xùn)練必須要有清晰的資料，當(dāng)資料是混雜 (Noisy) 時(shí)則不容易被訓(xùn)練，例如在訓(xùn)練的資料裡面混雜一項(xiàng)攻擊的指令，則異常偵測方法會(huì)假設(shè)是正常資料而未發(fā)現(xiàn)異常。? 在 Eleazar Eskin就提出一項(xiàng)技術(shù)，就是可以在大量的正常資料下找到小量的異常行為，利用統(tǒng)計(jì)分
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