【文章內容簡介】 5 ++ 9 5 3 3 +++ 6 2 2 0 合計 17 15 17 11 A. 成組設計的方差分析 B. 成組設計的多個樣本的秩和檢驗 4表的X2檢驗,宜用: 藥物療效 A B C 合計治愈 15 4 1 20顯效 49 9 15 73好轉 31 50 45 126無效 5 22 24 51合計 100 85 85 270 A. 43表的X2檢驗 B. 43列聯(lián)表的X2檢驗 C. 54表的X2檢驗 D. 54列聯(lián)表的X2檢驗E. 成組設計的多個樣本的秩和檢驗,將此資料繪制成統(tǒng)計圖,宜用: 某地1952和1998年三種死因別死亡率 死因 1952 1998 肺結核 心臟病 惡性腫瘤 ,應選用的統(tǒng)計圖是: 某市1949～1953年15歲以下兒童結核病和白喉死亡率(1/10萬) 年份 結核病死亡率 白喉死亡率 1949 1950 1951 1952 1953 (FEV1)，:
　　FEV1　　　　　　頻數(shù)
－　　　　　　 1 　　－ 3 － 11 － 38 －　　　 46 －　　　　　　26 － 　 12 　　　　　　　─────── 　　合計　　　　 　　137 ────────────── : 我國1988年部分地區(qū)的死因構成死 因 構成比(%)呼吸系病 腦血管病 惡性腫瘤 損傷與中毒 心臟疾病 其它 合計 :編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10體重(kg) 42 42 46 46 50 50 52 52 58 58肺活量(L) ，服藥后7天得糞檢鉤蟲卵陰轉率(％)如下，問這三種藥療效是無差別,宜用: 三種藥物驅鉤蟲的療效比較──────────────────────────────藥物 治療例數(shù) 陰轉例數(shù) 陰轉率(％)──────────────────────────────復方敵百蟲片 37 28 純敵百蟲片 38 18 滅蟲寧 34 10 ────────────────────────────── A. 32表的X2檢驗 B. 32列聯(lián)表的X2檢驗 C. 33表的X2檢驗 D. 33列聯(lián)表的X2檢驗 E. 44表的X2檢驗,在處理前后各采一次肝外表的涂抹標本進行細菌培養(yǎng),宜用: 帶 菌 情 況 處理 合計 陽性 陰性 前 7 8 15 后 2 13 15 合計 9 21 30 A. 22表的X2檢驗 B. 22列聯(lián)表的X2檢驗 C. 33表的X2檢驗 D. 33列聯(lián)表的X2檢驗 E. 四格表的確切概率法二、辯析題。要求先判斷對錯，然后給出理由。例題：由于t 檢驗效率高于秩和檢驗，在做兩小樣本均數(shù)檢驗時，均應使用t檢驗。答：不正確。因為t 檢驗屬參數(shù)檢驗，只有滿足參數(shù)檢驗的條件才能采用t 檢驗。，但其大小是可以控制的。，也可用均數(shù)反映其集中趨勢。，其結論是完全正確的。，|b|值越大，回歸線越陡。，A研究結果P，B研究結果P，就表明前者兩樣本均數(shù)差別大，后者兩樣本均數(shù)相差小。，表示個體差異就越大。，可使用標準差來比較其變異大小，而不必考慮采用變異系數(shù)。10．當V=∞ 時，t分布的t值就是標準正態(tài)分布的u值。，如實測值與真實值不一致即為誤差，且這種稱為抽樣誤差。，只要標準差大于均數(shù)，該指標的頻數(shù)分布就不呈正態(tài)分布。，無論是否拒絕H0，都有可能犯錯誤。，只要P，就可認為兩樣本率不同。，個體差異越大，抽樣誤差越小。，結果最準確。20．不同計量單位資料的變異度比較只能用變異系數(shù)。三、名詞解釋 變異:即同質的觀察單位之間某項特征所存在的差異。 總 體: 根據(jù)研究目的確定的同質觀察單位某項變量值的集合。 樣 本:從總體中隨機抽取的部分觀察單位某項變量值的集合組成樣本。 概率:描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，用P表示，0≤P≤1。 中位數(shù):將一組觀察值按從小到大的順序排列后, 位次居中的觀察值。 變異系數(shù):標準差S與均數(shù)X之比用百分數(shù)表示。公式是CV=S/X100％。 參數(shù)估計:用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù),包括點值估計和區(qū)間估計。 可信區(qū)間:在參數(shù)估計時，按一定可信度估計所得的總體參數(shù)所在的范圍。 抽樣誤差:由于總體中存在個體變異，隨機抽樣所得樣本僅僅是總體的一部分，從而造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異，稱抽樣誤差。 P值:指由H0所規(guī)定的總體中作隨機抽樣，獲得等于及大于( 或等于及小于)現(xiàn)有樣本檢驗統(tǒng)計量的概率，P的取值范圍在01之間。 1檢驗效能(1β):又稱把握度,即兩總體確實有差別, 按α水準能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。1檢驗水準:用于判斷是否拒絕H0的概率標準，用α表示，一般取α＝，Pα，不拒絕H0。P≤α,拒絕H0。 1第一類錯誤:拒絕了實際上是成立的H0所產生的錯誤，即棄真， 其概率大小為α。 1第二類錯誤:接受了實際上不成立的H