【總結】第五章神經(jīng)網(wǎng)絡控制前向網(wǎng)絡及其算法神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及結構反饋網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡控制神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和結構神經(jīng)元是由細胞體、樹突和軸突組成圖生物神經(jīng)元模型神經(jīng)細胞的結構與功能1神經(jīng)網(wǎng)絡的基本模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡是對生物神經(jīng)元的一種模擬和簡化,是
2025-12-28 05:19
【總結】第3章神經(jīng)網(wǎng)絡控制?幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型前饋(BP)、反饋(Hopfield)型等?它們在系統(tǒng)建模及控制中的應用概述神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元軸突末梢傳導信息接受器通過突觸實現(xiàn)神經(jīng)元之間的信息傳遞神經(jīng)元模型(續(xù))人工神經(jīng)元模
2025-12-30 05:18
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應用摘要 2第1章緒論 3選題的背景 3 3國內外研究現(xiàn)狀 5第2章神經(jīng)網(wǎng)絡概述 6引言 6人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論 6 6神經(jīng)網(wǎng)絡原理 7MP模型 7 8BP神經(jīng)網(wǎng)絡 9BP神經(jīng)網(wǎng)路概述 9BP算法的計算公式及流程圖 10 12第3章神經(jīng)網(wǎng)絡PID
2025-06-19 15:42
【總結】第三章人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制及應用2022/6/231人工神經(jīng)網(wǎng)絡定義人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一個由許多簡單的并行工作的處理單元組成的系統(tǒng),其功能取決于網(wǎng)絡的結構、連接強度以及各單元的處理方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡是由多個非常簡單的處理單元彼此按某種方式相互連
2025-05-26 18:04
【總結】神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習王荃2022年6月29日使用梯度下降算法進行學習定義一個代價函數(shù)要對于所有的x,y(x)趨近于輸出a,C(w,b)0.??梯度下降假設C是一個只有兩個變量v1和v2的二元函數(shù),定義為V變化的向量,
2025-12-30 02:35
【總結】神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習基礎知識圖像的特征?計算機圖像是由一定數(shù)量的點陣像素構成的。如上所示,我們看到的是一輛車,但實際上計算機理解的是一個由各像素點的灰度值組成的矩陣,它并丌能直接理解“這是一輛車”。?我們需要將“這是一輛車”這個事實用完全邏輯化的語言描述出來,讓計算機建立一個函數(shù),這個矩陣自發(fā)量
2025-03-03 19:42
【總結】2022/2/1神經(jīng)網(wǎng)絡原理與應用1回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(recurrentneuralworks)?回歸網(wǎng)絡是一種人們越來越感興趣的網(wǎng)絡。?回歸網(wǎng)絡中包含一定的動態(tài)環(huán)節(jié)作為信息存儲,在系統(tǒng)建模時可以充分利用這一特性,減小網(wǎng)絡的規(guī)模。?回歸網(wǎng)絡包括Elman網(wǎng)絡和Hopfield網(wǎng)絡,其中Elman網(wǎng)絡是一種兩層的前饋網(wǎng)絡20
2025-12-26 14:42
【總結】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理與應用概述摘要:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊邏輯系統(tǒng)相結合的一種具有強大的自學習和自整定功能的網(wǎng)絡,是智能控制理論研究領域中一個十分活躍的分支,因此模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及相關應用。關鍵字:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡控制,BP算法。Abstract:Afuzzyneuralnet
2025-06-27 04:58
【總結】模糊控制與傳統(tǒng)PID控制比較引言:模糊控制不需要確定系統(tǒng)的精確數(shù)學模型,是一種基于規(guī)則的控制。模糊控制在智能控制領域由于理論研究比較成熟、實現(xiàn)相對比較簡單、適應面寬而得到廣泛的應用。不論是對復雜的水泥回轉窯的控制,還是在智能化家用電器中的應用,模糊控制都充當著重要的角色。一個典型工業(yè)過程通常可以等效為二階系統(tǒng)加上
2025-06-26 07:42
【總結】I華北電力大學畢業(yè)設計(論文)系別專業(yè)班級學生姓名指導教師年月題目基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡整定
2025-02-26 10:18
【總結】摘要目前,由于PID結構簡單,可通過調節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對象是一個大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級PID控制或導前微分控制,當機組穩(wěn)定運行時,一般能將主汽溫控制在允許的范圍內。但當運行工況發(fā)生較大變化時,卻很難保證控制品質。因此本文研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制,利用神經(jīng)網(wǎng)絡
2025-06-29 15:04
【總結】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制在過熱蒸汽溫度控制中的應用電氣工程學院:何一文火電廠鍋爐的過熱蒸汽溫度是其運行質量的重要指標之一,過熱蒸汽溫度過高或過低都會影響電廠的安全經(jīng)濟運行,但汽溫調節(jié)對象是一個多容環(huán)節(jié),它的純延遲時間和時間常數(shù)都比較大,干擾因素多,對象模型不確定,在鍋爐自動調節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個調節(jié)系統(tǒng)。
2025-12-27 15:51
【總結】華北電力大學本科畢業(yè)設計(論文)摘要目前,由于PID結構簡單,可通過調節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對象是一個大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級PID控制或導前微分控制,當機組穩(wěn)定運行時,一般能將主汽溫控制在允許的范圍內。但當運行工況發(fā)生較大變化時,卻很難保證控制品質。因此本文研究基于BP神
2025-06-29 15:00
【總結】華北電力大學科技學院本科畢業(yè)設計(摘要)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡整定的PID控制器設計及仿真摘要目前,因為PID控制具有簡單的控制結構,可通過調節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,在實際應用中又較易于整定,所以廣泛應用于過程控制和運動控制中,尤其在可建立精確模型的確定性控制系統(tǒng)中應用比較多。然而隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的日益復雜,對控制要求的逐步增高(如穩(wěn)定性、準確性、快速性等),經(jīng)典控制
2025-06-27 19:16
【總結】華北電力大學科技學院本科畢業(yè)設計(摘要)Ⅰ基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡整定的PID控制器設計及仿真摘要目前,因為PID控制具有簡單的控制結構,可通過調節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,在實際應用中又較易于整定,所以廣泛應用于過程控制和運動控制中,尤其在可建立精確模型的確定性控制系統(tǒng)中應用比較多。然而隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的日益復雜,對控制要
2025-08-17 15:14