【總結(jié)】第五章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制前向網(wǎng)絡(luò)及其算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及結(jié)構(gòu)反饋網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)神經(jīng)元是由細(xì)胞體、樹突和軸突組成圖生物神經(jīng)元模型神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)與功能1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)生物神經(jīng)元的一種模擬和簡(jiǎn)化,是
2025-01-06 05:19
【總結(jié)】第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型前饋(BP)、反饋(Hopfield)型等?它們?cè)谙到y(tǒng)建模及控制中的應(yīng)用概述神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元軸突末梢傳導(dǎo)信息接受器通過突觸實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元之間的信息傳遞神經(jīng)元模型(續(xù))人工神經(jīng)元模
2025-01-08 05:18
【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要 2第1章緒論 3選題的背景 3 3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 6引言 6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 6 6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 7MP模型 7 8BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9BP神經(jīng)網(wǎng)路概述 9BP算法的計(jì)算公式及流程圖 10 12第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID
2025-06-19 15:42
【總結(jié)】第三章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及應(yīng)用2022/6/231人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由許多簡(jiǎn)單的并行工作的處理單元組成的系統(tǒng),其功能取決于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、連接強(qiáng)度以及各單元的處理方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)非常簡(jiǎn)單的處理單元彼此按某種方式相互連
2025-05-26 18:04
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)王荃2022年6月29日使用梯度下降算法進(jìn)行學(xué)習(xí)定義一個(gè)代價(jià)函數(shù)要對(duì)于所有的x,y(x)趨近于輸出a,C(w,b)0.??梯度下降假設(shè)C是一個(gè)只有兩個(gè)變量v1和v2的二元函數(shù),定義為V變化的向量,
2025-01-08 02:35
【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)圖像的特征?計(jì)算機(jī)圖像是由一定數(shù)量的點(diǎn)陣像素構(gòu)成的。如上所示,我們看到的是一輛車,但實(shí)際上計(jì)算機(jī)理解的是一個(gè)由各像素點(diǎn)的灰度值組成的矩陣,它并丌能直接理解“這是一輛車”。?我們需要將“這是一輛車”這個(gè)事實(shí)用完全邏輯化的語言描述出來,讓計(jì)算機(jī)建立一個(gè)函數(shù),這個(gè)矩陣自發(fā)量
2025-03-03 19:42
【總結(jié)】2022/2/1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用1回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrentneuralworks)?回歸網(wǎng)絡(luò)是一種人們?cè)絹碓礁信d趣的網(wǎng)絡(luò)。?回歸網(wǎng)絡(luò)中包含一定的動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)作為信息存儲(chǔ),在系統(tǒng)建模時(shí)可以充分利用這一特性,減小網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。?回歸網(wǎng)絡(luò)包括Elman網(wǎng)絡(luò)和Hopfield網(wǎng)絡(luò),其中Elman網(wǎng)絡(luò)是一種兩層的前饋網(wǎng)絡(luò)20
2025-01-04 14:42
【總結(jié)】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與應(yīng)用概述摘要:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)相結(jié)合的一種具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自整定功能的網(wǎng)絡(luò),是智能控制理論研究領(lǐng)域中一個(gè)十分活躍的分支,因此模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及相關(guān)應(yīng)用。關(guān)鍵字:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,BP算法。Abstract:Afuzzyneuralnet
2025-06-27 04:58
【總結(jié)】模糊控制與傳統(tǒng)PID控制比較引言:模糊控制不需要確定系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,是一種基于規(guī)則的控制。模糊控制在智能控制領(lǐng)域由于理論研究比較成熟、實(shí)現(xiàn)相對(duì)比較簡(jiǎn)單、適應(yīng)面寬而得到廣泛的應(yīng)用。不論是對(duì)復(fù)雜的水泥回轉(zhuǎn)窯的控制,還是在智能化家用電器中的應(yīng)用,模糊控制都充當(dāng)著重要的角色。一個(gè)典型工業(yè)過程通??梢缘刃槎A系統(tǒng)加上
2025-06-26 07:42
【總結(jié)】I華北電力大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)系別專業(yè)班級(jí)學(xué)生姓名指導(dǎo)教師年月題目基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定
2025-02-26 10:18
【總結(jié)】摘要目前,由于PID結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應(yīng)用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對(duì)象是一個(gè)大慣性、大遲延、非線性且對(duì)象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級(jí)PID控制或?qū)拔⒎挚刂?當(dāng)機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi)。但當(dāng)運(yùn)行工況發(fā)生較大變化時(shí),卻很難保證控制品質(zhì)。因此本文研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2025-06-29 15:04
【總結(jié)】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用電氣工程學(xué)院:何一文火電廠鍋爐的過熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,過熱蒸汽溫度過高或過低都會(huì)影響電廠的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,但汽溫調(diào)節(jié)對(duì)象是一個(gè)多容環(huán)節(jié),它的純延遲時(shí)間和時(shí)間常數(shù)都比較大,干擾因素多,對(duì)象模型不確定,在鍋爐自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個(gè)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
2025-01-05 15:51
【總結(jié)】華北電力大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)摘要目前,由于PID結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應(yīng)用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對(duì)象是一個(gè)大慣性、大遲延、非線性且對(duì)象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級(jí)PID控制或?qū)拔⒎挚刂?當(dāng)機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi)。但當(dāng)運(yùn)行工況發(fā)生較大變化時(shí),卻很難保證控制品質(zhì)。因此本文研究基于BP神
2025-06-29 15:00
【總結(jié)】華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(摘要)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器設(shè)計(jì)及仿真摘要目前,因?yàn)镻ID控制具有簡(jiǎn)單的控制結(jié)構(gòu),可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,在實(shí)際應(yīng)用中又較易于整定,所以廣泛應(yīng)用于過程控制和運(yùn)動(dòng)控制中,尤其在可建立精確模型的確定性控制系統(tǒng)中應(yīng)用比較多。然而隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的日益復(fù)雜,對(duì)控制要求的逐步增高(如穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、快速性等),經(jīng)典控制
2025-06-27 19:16
【總結(jié)】華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(摘要)Ⅰ基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器設(shè)計(jì)及仿真摘要目前,因?yàn)镻ID控制具有簡(jiǎn)單的控制結(jié)構(gòu),可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,在實(shí)際應(yīng)用中又較易于整定,所以廣泛應(yīng)用于過程控制和運(yùn)動(dòng)控制中,尤其在可建立精確模型的確定性控制系統(tǒng)中應(yīng)用比較多。然而隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的日益復(fù)雜,對(duì)控制要
2025-08-17 15:14