神經網(wǎng)絡控制及應用基礎(編輯修改稿)
2025-06-22 18:04 本頁面
【文章內容簡介】 x1 w1j ┆ oj ┆ wij oj xi xi ┆ ┆ wnj xn xn (a ) 多輸入 單輸出 (b ) 輸入加權 x1 w1j x1 w1j ┆ wij oj ┆ wij oj xI ∑ xI ∑ f ┆ wn j ┆ wnj xn xn (c ) 輸入加權求和 (d ) 輸入 輸出函數(shù) 人工神 經元模型 神經元模型示意圖 2022/6/23 20 神經元的數(shù)學模型 })]({[)( jn1iijiijj Ttxwfto ??? ???τij—— 輸入輸出間的突觸時延； Tj —— 神經元 j的閾值； wij—— 神經元 i到 j 的突觸連接系數(shù)或稱 權重值； f ()—— 神經元轉移函數(shù) 。 })]({[)( jn1iiijj Ttxwf1to ??? ??(31) (32) 人工神 經元模型 2022/6/23 21 ????n1iiijj txwttne )()((33) ’j=WjTX (34) Wj=(w1 w2 … wn)T X=(x1 x2 … xn)T 令 x0=1， w0=Tj， 則有 Tj=x0w0 人工神 經元模型 神經元的數(shù)學模型 2022/6/23 22 XW Tjn0iiijjjj xwn e tTtne ????? ??(35) oj=f(j)=f (WjTX) (36) 神經元的數(shù)學模型 人工神 經元模型 2022/6/23 23 神經元的轉移函數(shù) (1)閾值型轉移函數(shù) 1 x≥ 0 f(x
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