【摘要】多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)直接自校正控制神經(jīng)控制器NNC與對象串聯(lián),實現(xiàn)P的逆模型?P?1,且能在線調(diào)整。輸出y跟蹤輸入r的精度,取決于逆模型的精度。不足:開環(huán)控制結(jié)構(gòu),不能有效的抑制擾動。神經(jīng)直接自校正控制ru-y)?(
2024-12-03 20:00
【摘要】MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用:以BP為例主講:王茂芝副教授1一個預(yù)測問題?已知:一組標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出數(shù)據(jù)(見附件)?求解:預(yù)測另外一組輸入對應(yīng)的輸出?背景:略2BP網(wǎng)絡(luò)3MATLAB中的newff命令?NEWFFCreateafeed-forwardbackprop
2025-07-12 22:54
【摘要】ArtificialIntelligencePrinciplesandApplications第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用教材:王萬良《人工智能及其應(yīng)用》(第2版)高等教育出版社,2022.62第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralworks,NN)
2025-02-22 23:19
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展萌芽期?閥值加權(quán)和模型(MP模型)?Hebb學(xué)習(xí)律上世紀(jì)四十年代第一次高潮期?電子線路模擬感知器?大規(guī)模投入研究上世紀(jì)五六十年代沉寂期?異或運算不可表示?多層感知器學(xué)習(xí)規(guī)則不知上世紀(jì)八十年代初復(fù)興期?Hopfield網(wǎng)絡(luò)?
2025-02-25 05:24
【摘要】第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型前饋(BP)、反饋(Hopfield)型等?它們在系統(tǒng)建模及控制中的應(yīng)用概述神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元軸突末梢傳導(dǎo)信息接受器通過突觸實現(xiàn)神經(jīng)元之間的信息傳遞神經(jīng)元模型(續(xù))人工神經(jīng)元模
2025-02-25 05:18
【摘要】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行單變量、多變量非線性動態(tài)系統(tǒng)的控制問題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強耦合作用的多變量系統(tǒng),在工程中是不少見的,實現(xiàn)對多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)
2024-12-06 05:00
【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見,為輸入信號的為權(quán)系數(shù),式中的輸出
2025-02-22 15:31
【摘要】第7章(補)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能傳感器中的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識前向網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能傳感器中的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖7-1基本神經(jīng)元模型神經(jīng)元的輸出可描述為injjjiiiiQxWA
2025-02-22 15:33
【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2信號和權(quán)值向量空間?將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出以及權(quán)值矩陣的行作為向量看待是非常有好處的。這些都是中的向量。是標(biāo)準(zhǔn)的n維歐基里德空間3線性向量空問4如圖1所示。顯然它是一個向量空間,并且對于向量加和標(biāo)量乘全部滿足10個條件。的子集又將如何?考慮圖2中方框內(nèi)
2025-02-22 15:34
【摘要】第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院提要:第一講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)第二講前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第三講反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第四講隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)大腦是由生物神經(jīng)元構(gòu)成的巨型網(wǎng)絡(luò),它在本質(zhì)上不同于計算機,是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng),它具有學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶、綜合等能力,并有巧妙的信息處理方法。
2025-02-22 15:32
【摘要】第五章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制前向網(wǎng)絡(luò)及其算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及結(jié)構(gòu)反饋網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)神經(jīng)元是由細(xì)胞體、樹突和軸突組成圖生物神經(jīng)元模型神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)與功能1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對生物神經(jīng)元的一種模擬和簡化,是
2025-02-23 05:19
【摘要】第二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)?2.2人工神經(jīng)元模型?2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)?神經(jīng)元(Neuron)也稱神經(jīng)細(xì)胞,它是生物神經(jīng)系統(tǒng)的最基本單元,它和人體中其他細(xì)胞的關(guān)鍵區(qū)別在于具有產(chǎn)生、處理和傳遞信
2025-07-13 18:04
【摘要】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制在過熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用電氣工程學(xué)院:何一文火電廠鍋爐的過熱蒸汽溫度是其運行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,過熱蒸汽溫度過高或過低都會影響電廠的安全經(jīng)濟運行,但汽溫調(diào)節(jié)對象是一個多容環(huán)節(jié),它的純延遲時間和時間常數(shù)都比較大,干擾因素多,對象模型不確定,在鍋爐自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
2025-02-22 15:51
【摘要】第二節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識?生物神經(jīng)元?人工神經(jīng)元模型?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué)的研究結(jié)果表明,神經(jīng)元(Neuron)是腦組織的基本單元,是人腦信息處理系統(tǒng)的最小單元。?生物神經(jīng)元?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物神經(jīng)元在結(jié)構(gòu)上由:細(xì)胞體(Cellbody)、
【摘要】2022/2/1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用1回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrentneuralworks)?回歸網(wǎng)絡(luò)是一種人們越來越感興趣的網(wǎng)絡(luò)。?回歸網(wǎng)絡(luò)中包含一定的動態(tài)環(huán)節(jié)作為信息存儲,在系統(tǒng)建模時可以充分利用這一特性,減小網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。?回歸網(wǎng)絡(luò)包括Elman網(wǎng)絡(luò)和Hopfield網(wǎng)絡(luò),其中Elman網(wǎng)絡(luò)是一種兩層的前饋網(wǎng)絡(luò)20
2025-02-21 14:42