【摘要】第二章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎本章簡單地介紹生物神經(jīng)元、神經(jīng)元模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其學習算法。2第二章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎§生物神經(jīng)元模型§人工神經(jīng)元模型§網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)類型§人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型§神經(jīng)網(wǎng)絡的學習§小結(jié)3&
2025-01-14 15:31
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡何建華電信系,華中科技大學2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡三、網(wǎng)絡設計四、改進BP網(wǎng)絡五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧
2025-01-17 01:10
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡何建華電信系,華中科技大學2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡三、網(wǎng)絡設計四、改進BP網(wǎng)絡五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-10-29 20:05
【摘要】多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡控制2神經(jīng)網(wǎng)絡控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)直接自校正控制神經(jīng)控制器NNC與對象串聯(lián),實現(xiàn)P的逆模型?P?1,且能在線調(diào)整。輸出y跟蹤輸入r的精度,取決于逆模型的精度。不足:開環(huán)控制結(jié)構(gòu),不能有效的抑制擾動。神經(jīng)直接自校正控制ru-y)?(
2024-10-25 20:00
【摘要】MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用:以BP為例主講:王茂芝副教授1一個預測問題?已知:一組標準輸入和輸出數(shù)據(jù)(見附件)?求解:預測另外一組輸入對應的輸出?背景:略2BP網(wǎng)絡3MATLAB中的newff命令?NEWFFCreateafeed-forwardbackprop
2025-06-03 22:54
【摘要】ArtificialIntelligencePrinciplesandApplications第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用教材:王萬良《人工智能及其應用》(第2版)高等教育出版社,2022.62第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用神經(jīng)網(wǎng)絡(neuralworks,NN)
2025-01-14 23:19
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展萌芽期?閥值加權(quán)和模型(MP模型)?Hebb學習律上世紀四十年代第一次高潮期?電子線路模擬感知器?大規(guī)模投入研究上世紀五六十年代沉寂期?異或運算不可表示?多層感知器學習規(guī)則不知上世紀八十年代初復興期?Hopfield網(wǎng)絡?
2025-01-17 05:24
【摘要】第3章神經(jīng)網(wǎng)絡控制?幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型前饋(BP)、反饋(Hopfield)型等?它們在系統(tǒng)建模及控制中的應用概述神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元軸突末梢傳導信息接受器通過突觸實現(xiàn)神經(jīng)元之間的信息傳遞神經(jīng)元模型(續(xù))人工神經(jīng)元模
2025-01-17 05:18
【摘要】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡進行單變量、多變量非線性動態(tài)系統(tǒng)的控制問題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強耦合作用的多變量系統(tǒng),在工程中是不少見的,實現(xiàn)對多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)
2024-10-28 05:00
【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見,為輸入信號的為權(quán)系數(shù),式中的輸出
【摘要】第7章(補)人工神經(jīng)網(wǎng)絡在智能傳感器中的應用神經(jīng)網(wǎng)絡基本知識前向網(wǎng)絡反饋網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡在智能傳感器中的應用神經(jīng)網(wǎng)絡基本知識人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型圖7-1基本神經(jīng)元模型神經(jīng)元的輸出可描述為injjjiiiiQxWA
2025-01-14 15:33
【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎2信號和權(quán)值向量空間?將神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入、輸出以及權(quán)值矩陣的行作為向量看待是非常有好處的。這些都是中的向量。是標準的n維歐基里德空間3線性向量空問4如圖1所示。顯然它是一個向量空間,并且對于向量加和標量乘全部滿足10個條件。的子集又將如何?考慮圖2中方框內(nèi)
2025-01-14 15:34
【摘要】第三章神經(jīng)網(wǎng)絡山東大學控制科學與工程學院提要:第一講神經(jīng)網(wǎng)絡基礎第二講前向神經(jīng)網(wǎng)絡第三講反饋神經(jīng)網(wǎng)絡第四講隨機神經(jīng)網(wǎng)絡第一講神經(jīng)網(wǎng)絡基礎大腦是由生物神經(jīng)元構(gòu)成的巨型網(wǎng)絡,它在本質(zhì)上不同于計算機,是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng),它具有學習、聯(lián)想記憶、綜合等能力,并有巧妙的信息處理方法。
2025-01-14 15:32
【摘要】第五章神經(jīng)網(wǎng)絡控制前向網(wǎng)絡及其算法神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及結(jié)構(gòu)反饋網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡控制神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和結(jié)構(gòu)神經(jīng)元是由細胞體、樹突和軸突組成圖生物神經(jīng)元模型神經(jīng)細胞的結(jié)構(gòu)與功能1神經(jīng)網(wǎng)絡的基本模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡是對生物神經(jīng)元的一種模擬和簡化,是
2025-01-15 05:19
【摘要】第二章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生物基礎?2.2人工神經(jīng)元模型?2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型?2.4神經(jīng)網(wǎng)絡學習?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生物基礎?神經(jīng)元(Neuron)也稱神經(jīng)細胞,它是生物神經(jīng)系統(tǒng)的最基本單元,它和人體中其他細胞的關(guān)鍵區(qū)別在于具有產(chǎn)生、處理和傳遞信
2025-06-04 18:04