神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制ppt課件-在線瀏覽
2025-02-22 15:51本頁面
【正文】 制 。該過程如圖二所示 。 神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構如圖三所示 。 T D L L W 1 . 1b 1T D L L W 1 . 2 +L W 2 . 1b 2+y ( k )u ( k )1S 11( 1 )mky ?輸 入 第 一 層 第 二 層三 .神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測控制簡介 ? 模型預測方法是水平后退的方法，神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測在指定時間內(nèi)預測模型響應?？刂破饔缮窠?jīng)網(wǎng)絡模型和最優(yōu)化方塊組成，最優(yōu)化模塊確定 u（通過最小化 J） ,最優(yōu) u值作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入 優(yōu) 化 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡 模 型對 象控 制 器myry*uu y四 .應用 四 .應用 ? 常規(guī)主蒸汽溫度控制方案（串級 PID） 四 .應用 其中 1012( ) 8()( ) ( 1 1 5 )sWsW s s????20231( ) 1 .1 2 5()( ) ( 1 2 5 )sWsss???? ?12( ) ( ) 0. 1HHW s W s?? 2111( ) ( 1 ) , ( ) 2 50 .5 7 4aaW s W ss? ? ? ?四 .應用 四 .應用 ? 圖 9 主蒸汽溫度設定值階躍輸入下的仿真比較 四 .應用 ? 圖十 時間常數(shù)改變后的仿真比較 四
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1