【文章內(nèi)容簡介】 開發(fā)和應(yīng)用的平臺。一些地方還利用淘寶網(wǎng)為市民免費(fèi)提供政府服務(wù)。騰訊將一些政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位的微信公眾號整合接入微信“城市服務(wù)”中，全面記錄權(quán)力運(yùn)行過程，防范公權(quán)力的私用、濫用。實(shí)際上，阿里和騰訊也希望借此獲得政府的一些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在交通上的應(yīng)用北京有2000多萬的常住人口，948條公交線路，28343輛公交車，每年運(yùn)送乘客將近50億人次。對比北京公交路線圖、北京居民活動(dòng)熱力圖、新浪微博簽到圖、北京公交一卡通刷卡分布圖中可以看出，大部分的北京居民主要在三環(huán)、四環(huán)以內(nèi)活動(dòng)。由此可見，這與北京公交路線分布是不完全對應(yīng)的。有些地方盡管人少，但也要開通公交線路，這是一種城市服務(wù)。在全國大城市上班距離排行榜中。這一數(shù)字到北京城市副中心建成時(shí)可能還會(huì)增加。從北京居民的手機(jī)位置信息統(tǒng)計(jì)分析出，北京是全國加班最嚴(yán)重的地方，在19點(diǎn)前下班的白領(lǐng)人數(shù)比例不到四成。在金融街上班的白領(lǐng)下班最早，基本上能在17點(diǎn)下班，而在軟件園工作的白領(lǐng)往往會(huì)加班到21點(diǎn)。據(jù)智聯(lián)招聘統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，全國信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的白領(lǐng)。高德公司采集了5億多高德地圖用戶的出行數(shù)據(jù)，分析得出全國城市擁堵排名。從這一排名看，北京在2014年第一季度位列第四，第二季度位列第三，之后便逐漸位居第一。在2015年第四季度高峰時(shí)段，這意味著在路上擁堵的時(shí)間比不擁堵的時(shí)間多一倍。平時(shí)非早晚高峰，平均車速比較快，但在擁堵時(shí)段，平均車速就慢了下來，。那么，為什么北京在2015年第三季度排名中退居第二？因?yàn)椤?3”大閱兵，北京實(shí)行單雙號限行。在此期間，北京高峰時(shí)段的擁堵指數(shù)下降了36%，車速提升了60%。有數(shù)據(jù)分析，北京每年因交通擁堵導(dǎo)致的人均成本將近8000元。2016年第二季度?？梢?，2016年北京的擁堵情況比上一年更嚴(yán)峻了。北京加快城市副中心建設(shè)，也是為了更好的解決大城市病問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通疏導(dǎo)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，北京有80萬個(gè)攝像頭。這些攝像頭拍攝的影像及時(shí)傳送到北京交管中心的顯示屏上，有專人負(fù)責(zé)盯看。以色列首都特拉維夫也有很多攝像頭，它將所有攝像頭拍到的數(shù)據(jù)，綜合反映到一張動(dòng)態(tài)圖上，實(shí)時(shí)發(fā)布交通事故、臨時(shí)交通管制、交通狀況信息，給駕駛員和行人提供出行參考。這方面我們做得還不夠好，在北京當(dāng)司機(jī)看到交通顯示牌的時(shí)候，基本上已經(jīng)到了“前進(jìn)不了，后退不得”的窘境。這是通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以完善的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在環(huán)保中的應(yīng)用美國用無線傳感器在密西西比河的水底和水面取樣，隨后將水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果用衛(wèi)星回傳至后臺，利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析得出河流的污染狀況，并建立了一個(gè)數(shù)字化河流的模型。這樣，點(diǎn)擊數(shù)字化河流模型的任一點(diǎn)，即可得知其污染情況。實(shí)際上，我國上海、無錫等地也做了類似監(jiān)測。比如，無錫在太湖上也固定放置了一些傳感器，監(jiān)測不同位置的水質(zhì)污染狀況，并將這些數(shù)據(jù)傳到網(wǎng)上，供有關(guān)方面了解該處水質(zhì)污染情況。從2007年至2012年我國大氣污染狀況看，京津冀地區(qū)的人口密度是世界平均值的10倍，煤耗空間密度（單位國土面積上消耗的煤炭）是世界平均值的30倍，汽車空間密度也超過了美國。2015年北京空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)186天，占全年天數(shù)的51%。根據(jù)現(xiàn)在的污染治理情況估計(jì)，北京的空氣質(zhì)量要全年達(dá)標(biāo)需到2030年?，F(xiàn)在，北京市委市政府加大了大氣污染的治理力度。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在流行病預(yù)測中的應(yīng)用。谷歌比美國疾控中心還早一周發(fā)布了某一時(shí)段、某一城市的流感狀況數(shù)據(jù)，相似度達(dá)到97%。那么，谷歌是根據(jù)什么來發(fā)布的呢？就是根據(jù)搜索詞的突發(fā)性來判斷這個(gè)地方所出現(xiàn)的問題。一個(gè)地方出現(xiàn)流感，很多人都會(huì)上網(wǎng)搜索，了解流感的癥狀，到哪個(gè)醫(yī)院去看病更好？吃什么藥能夠緩解癥狀？一時(shí)之間，關(guān)于“流感”這個(gè)關(guān)鍵詞的搜索頻率比其他地方、其他時(shí)間會(huì)高出很多。谷歌就是根據(jù)這一點(diǎn)通過大數(shù)據(jù)分析判斷這個(gè)地方的流感狀況。百度也是采用這一方法統(tǒng)計(jì)分析我國艾滋病感染人群的分布狀況。一些人感染了艾滋病或是懷疑自己感染了艾滋病，不愿意去醫(yī)院，偷偷地上網(wǎng)咨詢艾滋病的癥狀、治療方法等。百度通過數(shù)據(jù)挖掘、分析得到了衛(wèi)生部門都無法掌握的信息。從百度發(fā)布的數(shù)據(jù)看，我國艾滋病感染人群最密集的地方是云南和河南。大數(shù)據(jù)與個(gè)性化醫(yī)療。我們每個(gè)人的基因、代謝以及對藥物的反應(yīng)都是不一樣的。即使醫(yī)生的診斷、治療方法都正確，也未必會(huì)有效。同樣的治療對一些病人來說基本上是無效的，如75%的癌癥患者、70%的老年癡呆患者、50%的關(guān)節(jié)炎患者、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者、38%的抑郁癥患者。大家知道，蘋果公司總裁喬布斯在發(fā)現(xiàn)患上胰腺癌之后，到醫(yī)院花費(fèi)幾十萬美元做了DNA檢測，獲得自身全部DNA數(shù)據(jù)。他說，我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)用這種方式但仍然死于癌癥的人。雖然他沒有戰(zhàn)勝癌癥，但這個(gè)方法將他的生命延長了8年。2015年，美國奧巴馬政府啟動(dòng)了基于基因的“精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃”。也就是說要對應(yīng)你的基因開展精準(zhǔn)醫(yī)療。當(dāng)年，喬布斯花費(fèi)幾十萬美元做DNA檢測，2014年美國的報(bào)價(jià)是1000美元，到2016年可能就只有100美元。GE公司通過統(tǒng)計(jì)分析全球不同人群、不同部位、不同掃描方式的CT效果，給出建議劑量。在比利時(shí)的CT實(shí)驗(yàn)室發(fā)現(xiàn)可將全年的CT的掃描劑量降低41%，從而避免可能發(fā)生的CT劑量不當(dāng)?shù)闹掳╋L(fēng)險(xiǎn)。2015年，百度宣布了一項(xiàng)與北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合發(fā)起的食管癌研究項(xiàng)目，將提供食管癌從預(yù)測到診斷、從診斷到治療的整個(gè)醫(yī)療閉環(huán)的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)在商業(yè)上的應(yīng)用我們在商業(yè)網(wǎng)站上的很多數(shù)據(jù)都被商家利用了。淘寶統(tǒng)計(jì)分析用戶的IP地址、瀏覽和購買記錄等數(shù)據(jù)，不僅自用，還出售給有關(guān)商家。無論你上哪個(gè)網(wǎng)站，即使這個(gè)網(wǎng)站與淘寶沒有關(guān)系，但跟某商家有廣告合作，就會(huì)彈出與你在淘寶、京東等上所瀏覽、購買商品有關(guān)的廣告信息。美國第二大超市Target分析認(rèn)為，女性是最好的顧客，而懷孕的女性最舍得花錢買東西。因此，Target超市根據(jù)孕婦的購買習(xí)慣和偏好，選出孕婦經(jīng)常購買的典型商品，建立懷孕預(yù)測指數(shù)，針對性地派送孕婦用品的優(yōu)惠廣告。有一天，一位老人氣沖沖地來到Target超市某分店，跟總經(jīng)理說，我家里只有一個(gè)上初中的女孩，你們卻把孕婦及嬰幼兒商品的樣品送到家里。總經(jīng)理就跟他解釋說，我們的大數(shù)據(jù)分析也有搞錯(cuò)的時(shí)候。但不到一個(gè)星期，這位老人便在《紐約時(shí)報(bào)》上登報(bào)道歉，說我錯(cuò)怪這個(gè)公司了，我忽然發(fā)現(xiàn)我女兒意外懷孕了。這個(gè)例子說明日常的購物行為產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也是可以分析利用的。大數(shù)據(jù)提供機(jī)器翻譯服務(wù)原來，計(jì)算機(jī)通過學(xué)語法、查字典完成翻譯，但這并不是好辦法。谷歌憑借其海量數(shù)據(jù)庫，找出相關(guān)的文章及對應(yīng)譯本，建立多語言數(shù)據(jù)間的語法和文字對應(yīng)規(guī)律，將語言視為能判別可能性的數(shù)據(jù)，將語義挑戰(zhàn)變成數(shù)學(xué)問題。比如，你要寫一篇關(guān)于三亞旅游的文章，我給你找一篇關(guān)于騰沖旅游的文章，改一下就行了。你要是想寫成英文的，那我就找類似的英文文章再改一下。小孩子學(xué)說話，就是模仿，根本不學(xué)語法。另外，F(xiàn)acebook也開發(fā)了相關(guān)技術(shù)——“多語言作曲家”工具，如果用戶使用中文發(fā)布帖子，并選擇將內(nèi)容翻譯成日語，那么將默認(rèn)語言設(shè)置為日語的用戶就可以看到該帖子?，F(xiàn)在，百度也可以?！鞍俣确g”能夠提供24種語言的翻譯，但整個(gè)百度翻譯團(tuán)隊(duì)卻無人能懂其中的12種語言。我們每天都會(huì)收到很多郵件，有些郵件并不重要，但不回復(fù)的話就顯得不禮貌。現(xiàn)在，谷歌郵箱應(yīng)用Inbox能夠自動(dòng)分析來信內(nèi)容，并起草三封回信，而我們只需要選擇其中一封，按一下發(fā)送鍵就行了。大數(shù)據(jù)在熱點(diǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點(diǎn)事件與輿情挖掘。通過對微博用戶建立檔案，提前關(guān)注可能引起社會(huì)不穩(wěn)定的因素。騰訊通過微博、微信用戶的IP地址、所發(fā)帖子分析得出他們的性別、年齡、職業(yè)和所在地址等信息，并以此為用戶建立檔案。根據(jù)網(wǎng)上一些信息的大數(shù)據(jù)分析，可以掌握一個(gè)人的背景和行為，這對于政府的維穩(wěn)管理是十分有幫助的。長假來臨前，很多人都會(huì)上網(wǎng)搜索旅游景點(diǎn)、酒店、火車、飛機(jī)、自駕游路線等信息，由此可預(yù)知哪些旅游景點(diǎn)會(huì)人滿為患，哪些交通路線會(huì)擁堵不堪。2012年國慶長假前一周，百度發(fā)現(xiàn)“華山”搜索量激增，認(rèn)為華山景區(qū)在應(yīng)對大量游客中可能會(huì)出現(xiàn)問題，果然發(fā)生了華山擁堵事件。2013年國慶長假前4天，百度發(fā)現(xiàn)搜索“九寨溝”的人非常多，于是預(yù)測九寨溝要出事，結(jié)果九寨溝景區(qū)也發(fā)生了擁堵事件。2013年5月，昆明市民上街抗議“PX化工項(xiàng)目”上馬，而百度提前一周便從當(dāng)?shù)厥忻駥υ擁?xiàng)目搜索關(guān)注程度的劇增，判斷出該項(xiàng)目的推進(jìn)會(huì)出問題?，F(xiàn)在，一些地方政府找到百度，希望百度能為自己提供長假旅游、社會(huì)治安等方面的大數(shù)據(jù)預(yù)警。大數(shù)據(jù)與治安管理2013年8月，美國《大西洋月刊》報(bào)道了一個(gè)事件。紐約一對夫婦分別在谷歌上曾搜索“高壓鍋”和“背包”，一天后聯(lián)合反恐部隊(duì)6人上門盤問是否拿高壓鍋?zhàn)稣◤?。為什么？因?yàn)椴ㄊ款D馬拉松爆炸事件的犯罪嫌疑人就是將裝有爆炸裝置的高壓鍋藏在背包中，在襲擊地點(diǎn)引爆的。所以，同一IP地址，盡管在不同時(shí)間搜索“高壓鍋”和“背包”，美國安全部門都會(huì)把這兩個(gè)關(guān)鍵詞與恐怖襲擊聯(lián)系起來。2012年美國加州大學(xué)幫助洛杉磯警察局分析洛杉磯市過去發(fā)生的1300萬起案件，找到了各街區(qū)案件發(fā)生與時(shí)間、天氣、交通狀況及其他相關(guān)事件的關(guān)系，建立犯罪活動(dòng)預(yù)測平臺，使當(dāng)?shù)刎?cái)產(chǎn)犯罪率和盜竊案件分別下降了12%和26%。另外，美國還利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來緝毒。為了避免被警察發(fā)現(xiàn)，美國的毒品種植由露天轉(zhuǎn)為豪宅之內(nèi)盆栽大麻，利用LED燈進(jìn)行光合作用，一年就能賺回或買或租豪宅的費(fèi)用。由于一般家庭用電是白天用得少，晚上用得多，而毒品種植是白天晚上都要大量用電。據(jù)此，美國警察利用供電公司提供的每戶智能電表統(tǒng)計(jì)用電量與用電模式的數(shù)據(jù)，判斷這個(gè)建筑物是否有問題，從而一舉搗毀毒窩。大數(shù)據(jù)在反恐中的應(yīng)用在反恐應(yīng)用中，一般都是利用關(guān)鍵詞搜索分析，但這也不是很管用，主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)沒有人的思維，在分析文字中常常出現(xiàn)問題。某企業(yè)不能做到給每位員工配備一臺電腦，于是一個(gè)員工就給老板發(fā)了條信息說：“我申請一臺獨(dú)立電腦”，后臺的計(jì)算機(jī)因“臺獨(dú)”二字而把信息攔截。未來的大數(shù)據(jù)分析需要人機(jī)結(jié)合，需要更多的人工智能，需要人的感情。計(jì)算機(jī)通過關(guān)鍵詞分析文字都有困難，那分析照片、視頻就更難了。暴恐音視頻是反恐應(yīng)用中難度最大的，也是政府有關(guān)部門最頭疼的。以往，甄別暴恐音視頻只能靠人，現(xiàn)在谷歌研發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能自動(dòng)生成圖片、視頻的題注說明，準(zhǔn)確描述圖像內(nèi)容。這將有助于搜索引擎快速找出網(wǎng)上的暴恐圖片與視頻。大數(shù)據(jù)與政治回顧四年前的美國大選，當(dāng)時(shí)，奧巴馬與共和黨總統(tǒng)候選人競選，在大選還未結(jié)束時(shí)，網(wǎng)上民調(diào)顯示，%，%。奧巴馬競選團(tuán)隊(duì)的數(shù)千名志愿者，向斯坦福大學(xué)借了66000臺計(jì)算機(jī)，通過社交網(wǎng)絡(luò)和微博等收集選民的愛好和信息關(guān)注點(diǎn)，用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)并建立選民檔案。如果某個(gè)選民在Facebook或者Twitter上