【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 時(shí)代，而EB及存儲(chǔ)時(shí)代也即將到來(lái)。大容量的存儲(chǔ)不但要求系統(tǒng)具備在原有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)格上進(jìn)行擴(kuò)展的能力，還要簡(jiǎn)單快速的進(jìn)行擴(kuò)展。云計(jì)算就為“大數(shù)據(jù)”的誕生提供了集中采集數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。云計(jì)算的出現(xiàn)改變了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)方式，在云計(jì)算出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)大多分散保存在每個(gè)人的個(gè)人計(jì)算機(jī)中、每家企業(yè)的服務(wù)器中。云計(jì)算，尤其是公用云計(jì)算，把所有的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)到“數(shù)據(jù)中心”，也即所謂的“云端”，用戶通過(guò)瀏覽器或者專用應(yīng)用程序來(lái)訪問(wèn)。一些大型的網(wǎng)站，通過(guò)提供基于“云”的服務(wù)，積累大量的數(shù)據(jù)，成為事實(shí)上的“數(shù)據(jù)中心”，這為“大數(shù)據(jù)”誕生奠定了基礎(chǔ)。而云計(jì)算及其技術(shù)給了人們廉價(jià)獲取巨量計(jì)算和存儲(chǔ)的能力，云計(jì)算分布式架構(gòu)能夠很好地支持“大數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)和處理需求。這樣的低成本硬件+低成本軟件+低成本運(yùn)維，更加經(jīng)濟(jì)和實(shí)用，也使得“大數(shù)據(jù)”處理和利用成為可能?？梢哉f(shuō)云計(jì)算為“大數(shù)據(jù)”提供了存儲(chǔ)空間和訪問(wèn)渠道，“大數(shù)據(jù)”則是云計(jì)算的靈魂和必然的發(fā)展方向。而近年來(lái)國(guó)內(nèi)各地也興起了建設(shè)云計(jì)算基地的風(fēng)潮，客觀上為“大數(shù)據(jù)”在我國(guó)的推廣和應(yīng)用準(zhǔn)備了必備的儲(chǔ)存空間和訪問(wèn)渠道。3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，“大數(shù)據(jù)”可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新、降低行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)成本并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”，在2012年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)領(lǐng)域》文章上表明，在零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生和公共部門(mén)，“大數(shù)據(jù)”可以加快產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)速度，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本；對(duì)于企業(yè)而言，采用“大數(shù)據(jù)”可以提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，改善企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃，客戶定位，產(chǎn)品創(chuàng)新、工作流程優(yōu)化、人力資源管理、物理管理和風(fēng)險(xiǎn)控制等多方面的能力。目前，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)，政府與公共事業(yè)部門(mén)、行業(yè)企業(yè)、個(gè)人消費(fèi)者是其的最終用戶。在政府與公共事業(yè)領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”可以應(yīng)用到城市規(guī)劃、公共安全、公共交通、輿情管理等社會(huì)管理和民生服務(wù)領(lǐng)域，帶來(lái)效率提升、響應(yīng)速度加快、服務(wù)水平提高、管理成本下降等諸多效益。對(duì)于行業(yè)企業(yè)，“大數(shù)據(jù)”可以應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)作管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)品牌營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節(jié)，能夠幫助企業(yè)準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求變動(dòng)、提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)效率、提高供應(yīng)鏈的敏捷性和準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)也促進(jìn)IT技術(shù)的創(chuàng)新。對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者，通過(guò)“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用服務(wù)將使信息變得更加泛在，從家庭生活、出行、消費(fèi)、娛樂(lè)、旅游、學(xué)習(xí)等方方面面拓展民眾生活空間、提高民眾的生活品質(zhì)。 總結(jié)以往，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用價(jià)值可以分為感知現(xiàn)在和預(yù)知未來(lái)兩部分。（1） 感知現(xiàn)在 通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)的融合，以及潛在模式挖掘，力求達(dá)到對(duì)事物對(duì)群體與社會(huì)發(fā)展當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行更全面、更精確、更理性的認(rèn)知。這種認(rèn)知可以是宏觀的，也可以是微觀的。宏觀方面可以對(duì)PB級(jí)社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、百億級(jí)日志數(shù)據(jù)繼續(xù)擰分析挖掘，掌握宏觀現(xiàn)狀，如環(huán)境指數(shù)，健康指數(shù)等。在微觀方面可以利用PB級(jí)的日志數(shù)據(jù)和EB級(jí)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，挖掘潛在線索，如犯罪行為軌跡等。（2） 預(yù)測(cè)未來(lái)通過(guò)對(duì)“大數(shù)據(jù)”彼此之間的關(guān)聯(lián)分析，演化態(tài)勢(shì)和效應(yīng)的判定與調(diào)控，揭示事物發(fā)展的演變規(guī)律，進(jìn)而對(duì)是事物發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。如基于twitter等網(wǎng)上公開(kāi)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)獲取與綜合分析，結(jié)合仿真調(diào)控，預(yù)測(cè)大選結(jié)果；聯(lián)合國(guó)“全球脈動(dòng)”利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)失業(yè)率與疾病暴發(fā)等現(xiàn)象，利用數(shù)字化的早起預(yù)警信號(hào)來(lái)提前指導(dǎo)援助項(xiàng)目，以免某個(gè)脫貧地區(qū)重新陷入貧困。這些都說(shuō)明了正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)事件發(fā)展趨勢(shì)具有重大的價(jià)值，人們可以給予“大數(shù)據(jù)”更好的進(jìn)行科學(xué)決策和事前準(zhǔn)備，未來(lái)“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)技術(shù)將會(huì)更廣泛的運(yùn)用到人們的日常生活中，變革人們的生活。“大數(shù)據(jù)”在典型領(lǐng)域中的應(yīng)用當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域，以及軍事、金融、通訊等行業(yè)有所應(yīng)用并帶來(lái)了巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。以下本文將舉出實(shí)際案例以介紹“大數(shù)據(jù)”在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。在IT領(lǐng)域，一個(gè)典型的案例就是eBay通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以精確計(jì)算出廣告中的每一個(gè)關(guān)鍵字為公司帶來(lái)的回報(bào)，通過(guò)對(duì)廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來(lái)eBay產(chǎn)品銷(xiāo)售的廣告費(fèi)降低了99%，而頂級(jí)賣(mài)家占總銷(xiāo)售額的百分比卻上升至32%。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以通過(guò)這樣一個(gè)有趣的案例進(jìn)行說(shuō)明，社交媒體檢測(cè)平臺(tái)DataSift檢測(cè)了社交網(wǎng)絡(luò)Facebook首次公開(kāi)募股當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。在Fcebook開(kāi)盤(pán)前，Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)向，25分鐘之后twitter的股價(jià)就開(kāi)始下跌，當(dāng)twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí)，F(xiàn)acebook的股價(jià)在8分鐘后也開(kāi)始回彈，最終當(dāng)股市接近收盤(pán)，twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面時(shí)，10分鐘口Facebook的股價(jià)又開(kāi)始下跌，該機(jī)構(gòu)得出結(jié)論，Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會(huì)Facebook股價(jià)的波動(dòng)高度關(guān)聯(lián)。這證實(shí)以大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)股價(jià)走向的典型案例。氣象預(yù)測(cè)方面，一家美國(guó)公司把氣象數(shù)據(jù)放在亞馬遜的“云平臺(tái)”上進(jìn)行處理，以及時(shí)提供氣象預(yù)報(bào)的方式，保證當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)牧業(yè)主在特定的地區(qū)以及特定的季節(jié)不會(huì)遭受天氣災(zāi)害，由此獲得了豐厚的利潤(rùn)。智能交通方面，根據(jù)路網(wǎng)監(jiān)控，火車(chē)票及飛機(jī)票的預(yù)定，以及網(wǎng)上地圖查詢記錄，能夠提前預(yù)測(cè)某個(gè)城市的出行人數(shù)的大致規(guī)模，再結(jié)合交通部門(mén)的其他信息，便可以預(yù)測(cè)出群體出行的態(tài)勢(shì)，對(duì)其可能的出行時(shí)間、出行路線、出行方式等進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為城市交通調(diào)度提供決策幫助。軍事領(lǐng)域，美國(guó)“2049項(xiàng)目研究所”于2008年在華盛頓成立，2010年它利用網(wǎng)絡(luò)上公開(kāi)的數(shù)據(jù)和資料，分析和預(yù)測(cè)我國(guó)在軍事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的安全問(wèn)題，發(fā)布了一份名為《中國(guó)核彈頭存放和使用系統(tǒng)》的報(bào)告，稱在陜西、江西、四川等地發(fā)現(xiàn)了中國(guó)的核武器基地，甚至還精確到了核基地所在的市縣名稱。2013年3月，他們還發(fā)布了一份關(guān)于中國(guó)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目的研究報(bào)告，較全面的分析了中國(guó)無(wú)人機(jī)的研制、發(fā)展、裝備以及作戰(zhàn)部署情況。 以上都是“大數(shù)據(jù)”在一些實(shí)際領(lǐng)域的應(yīng)用，未來(lái)“大數(shù)據(jù)”將會(huì)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，決策行為將會(huì)基于數(shù)據(jù)分析做出，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析，政府和企業(yè)能夠預(yù)測(cè)個(gè)體下一步的需求，進(jìn)而提供更加智能與高效率的管理和服務(wù)。：立體的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)智慧城市是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級(jí)階段，是城市信息化的新形式，是現(xiàn)代城市發(fā)展的愿景。智慧城市在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的同時(shí)，“大數(shù)據(jù)”也支撐著智慧城市的建設(shè)和發(fā)展，而智慧城市的衡量指標(biāo)是由“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)的?！按髷?shù)據(jù)”挖掘?qū)χ腔鄢鞘械慕?jīng)濟(jì)發(fā)