【文章內(nèi)容簡介】 再分析產(chǎn)品別 分析特性要因 五散佈圖(相關(guān)圖) ,. . 1正相關(guān)(水壓與深度) 如a圖 2負相關(guān)(油的粘度與溫度) 如b圖3不相關(guān)(氣壓與氣溫) 如c圖4弱正相關(guān)(身高與體重) 5弱負相關(guān)(溫度與步代) cba水壓 深度 溫度 氣溫(圖 37) ,橫軸代表原因. 細數(shù)據(jù)收集至少30以上,最好能有50個 1作用:用於確認兩個變量之間是否存在某種內(nèi)在的聯(lián)系,有助於斷明原因的真假. 2用途:可以用於兩個系統(tǒng)、兩個儀器、兩個人、一個零件在不同時間或不同狀態(tài)下的差異評價.六直方圖、統(tǒng)計,並根據(jù)每一組所分佈的數(shù)據(jù)量畫出柱子狀的圖,也稱“柱狀圖”.直方圖的製作牽涉到一些統(tǒng)計學(xué)的概念、這裏力求用盡可能簡單的計算來說明.: 弄清眾多數(shù)據(jù)的分佈狀態(tài),瞭解總體數(shù)據(jù)的中心和變異,: ___評估或檢查制程 ___指出採取行動的必要 ___量測矯正行動的效應(yīng) ___比較機械績效 ___比較供應(yīng)商 (步驟) 1收集數(shù)據(jù)並作記錄(要求同一類型數(shù)據(jù)) 如:某50件產(chǎn)品按其先後順序測量規(guī)格為16+8,其特性值列表(x值) (表38)(表38 )1019112116142018141215161616231314151918171412171616101418201517151613161917152215161416141617151813 2設(shè)定組數(shù),並計算全距、組距、組界、中心值.a. 組數(shù):為了便於觀察分佈情況,人為設(shè)定的數(shù)值區(qū),通常如下(表39),本例可分為7組,組數(shù)K=7.數(shù)據(jù)50以內(nèi)50~100100~250250以上組數(shù)5~76~107~1210~20 (表39)第一組的下界值=最小值最小測量單位/2這樣可以免測量值落在組界上.b. 全距:全體數(shù)據(jù)的分佈範(fàn)圍,即極差(R),數(shù)據(jù)中最大值Xmax與最小值Xmin的差值,本例中 R=XmaxXmin=2310=13RK13c. 組距:等分各組的寬度, 7h=全距 / 組數(shù)= = ≈2.d. 組界:計算第一組的上界與下界限,公式為:e. 本例Xmin= 10 1/2 = (其中最小測量單位為1)其餘各組的上、下組界值是:第一組的上限值就是第二組的下界值,第二組的下界加組距就是上界值.,f. 計算各組中心值(Xi)即中值.2Xi = 該組下界值+該組上界值+ 2+ 2如X1= = , X2 = =3.記錄各組的數(shù)據(jù),整理成頻數(shù)分佈表(表310)如下:組號組距h(Xi) 中心值頻數(shù)統(tǒng)計fi(頻數(shù))Ui (簡化中心值) = X fi .ui2= X 1~...339272~......5210203~..............14114144~................160005~.......71776~..326127~..23618表(310)Σfi=500Σfiui=14Σfiui2 =984.,縱軸表示次數(shù),將各組的組界標(biāo)在橫軸上,各組的次數(shù)(頻數(shù))多少,(圖311). 產(chǎn)品(零件)尺寸X2015105頻數(shù)(件) (圖311) 5.直方圖之作用:在於瞭解制程全貌,可以圖上看出產(chǎn)品質(zhì)量特徵的分佈狀況、平均水平(準確度)及分散度(精密度),以便判斷工序是否正常、工序能否滿足需要等. (直方圖主要作觀察用:☆ 柱狀圖呈鐘形曲線,制程顯得正常且穩(wěn)定,變異僅來自偶然性原因,如是多峰或雙峰,則不正?；蛑瞥逃袃蓚€標(biāo)準。 ☆ 制程中心值與直方圖的平均值和規(guī)格中心值是否相近,作為調(diào)整制程的依據(jù)。 ☆ 依直方圖的散布情況來衡量是否有能力達到工程能力的水平準) 6.直方圖的分析對象是正常(規(guī))工裝和生產(chǎn)工藝製造的穩(wěn)定產(chǎn)品,從50~100件的產(chǎn)品中抽取30件進行分析,對於車磨、銑等工藝過程,可分六次,每次抽取5件,對於注塑件,可在整批生產(chǎn)過程中分30次,每次一件,而對於粉末冶金之類的燒結(jié)工藝過程,可以從每爐中抽取,直至滿30件.(制程能力). 在直方圖的基礎(chǔ)上,我們瞭解工序能力,關(guān)於工序能力的判斷是通過工序能力指數(shù)的計算來確定,我司工序能力指數(shù)計算工作指引中對工序能力的計算及判斷已有很詳細介紹,在這裏再略作說明: 1有關(guān)定義及公式說明. ___工序能力:是指工序的加工品質(zhì)滿足標(biāo)準的能力. ___工序能力指數(shù):是指工序能力滿足產(chǎn)品品質(zhì)標(biāo)準(產(chǎn)品規(guī)格、公差). CP 適用於品質(zhì)標(biāo)準規(guī)格的中心值與實測數(shù)據(jù)的分佈中心值一致,即無偏離的情況下. CPK適用於品質(zhì)標(biāo)準規(guī)格的中心值與實測數(shù)據(jù)的分佈中心不一致,即有偏離的情況下.X i=1 Xi =10+14+. . .+13= n 50 Σn (工序能力與生產(chǎn)能力的有覂本質(zhì)的區(qū)別,工序能力是指品質(zhì)上所能達到的程度,而生產(chǎn)能力是指數(shù)量上所能達到的程度.)X 樣本數(shù)據(jù)平均數(shù): 以前面()中的數(shù)據(jù)為例: = 亦也可通過如下計算得出:a. 統(tǒng)計落入各組的頻數(shù)fi(或各組數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)).b. 計算各組簡化的中心值ui以頻數(shù)(fi)最大的一欄的中心值Xi為X0 , 用下式解定各組的Ui值(中心值).各組中心值XiX?h22 2Ui= 如U1= = U2= =2 、U3= =1等c. 計算中心值與簡化頻數(shù)之乘積,即fi?uiΣfid. 計算頻數(shù)與簡化中心值平方的乘積, .1850e. 計算平均值可用簡化公式 X=X。+ h 本例X=+2x =(xix)∑i = 1 1n2 ___S樣本標(biāo)準偏差,在上述計算基礎(chǔ)上. 2∑i = 1 n1S= 當(dāng)n足夠大時 S= (xix ) 亦可用簡化公式: 2∑Σfi ∑ Σ fi 2 S=h 本例中S=2x 98/50(18/50)2 = 2x = ____μ : 總體數(shù)據(jù)的平均值. ____δ: (離中趨勢). 這裏,必須清楚,我們所關(guān)注的是總體數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性值,而總體數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性值是通過樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性值反應(yīng)出來的. 我們利用樣本平均值X近似代替總體平均值μ,利用樣本標(biāo)準偏差S近似代替總體標(biāo)準差δ.即 X≈μ . δ≈S.由於δ為總體參數(shù),說明數(shù)據(jù)有波動,這個特性值和這裏所研究的其他特性值一樣,前提條件是在固定的生產(chǎn)因素及在穩(wěn)定的受管制的狀態(tài)下產(chǎn)生的.___T公差(規(guī)格的公差幅度)= SU(規(guī)格上限) SL(規(guī)格下限) 這裏,T反映的是產(chǎn)品的技術(shù)要求,亦可理解為客戶的要求,而S則反映的是過程加工的質(zhì)量(即本企業(yè)的控制範(fàn)圍),所以在制程能力指數(shù)Cp中將6δ與T比較,就反映了過程加工質(zhì)量滿足產(chǎn)品技術(shù)要求的程度(也即企業(yè)產(chǎn)品的控制範(fàn)圍滿足客戶要求的程度).X –μ T / 2樣本數(shù)據(jù)平均值規(guī)格中心值___Ca制程準確度公差 / 2Ca= = Ca反應(yīng)的是實際平均值(樣本數(shù)據(jù)平均值)與規(guī)格中心值之間的偏差程度,表示實績值偏低,Ca值是正時是偏高(如下圖示)XμSL T Su 這裏X與μ重合0X μT / 2T / 2Ca= = =0 (圖312)μX SL T SU 這裏Ca為負,實績值偏低, 相反,則實績值偏高. (圖313) ____CP制程精密度,CP是愈大愈好.T6δ規(guī)格公差6δ規(guī)格許容差6δ CP= = =............SLSu3δ 2δ 1δ 1δ 2δ 3δ(圖314)這裏為什麼定6δ,是通過成本與品質(zhì)的綜合考慮,如圖314所示,6個δ時,%,不論μ與δ取何值,產(chǎn)品的質(zhì)量特征值落在μ3δ, μ+3δ %,這是通過計算的精確值(但必須是正態(tài)分布情況下),%,%。T6δ438δ6δT6δ在公式CP= 中,有如下三種情況: =8δ時,CP= = = = CP≥,%.T6δ =6δ時,CP=1,%LSLUSLT ＜6δ時,CP= ＜1,上述三種情況見圖示如下: 此圖所述之不良率均指穩(wěn)態(tài)控下的情況.aLSLUSLLSLTUSL(圖315)TcbUCL CL LCL一組二組三組四組組別 準確度 精密度 一 Ο x 二 x Ο 三 x x 四 Ο Ο (圖316) ※了解Ca(準確度)和CP(精確度)之後,就可以通過直方圖了解制程的全貌,可以從直方圖中看出分布之中 心傾向(準確度)及分配之形狀,散布狀態(tài)(精密度)與規(guī)格的關(guān)系.(如圖316) (a)準確度與精密度 規(guī)格上表中可看出,一組的產(chǎn)品準確度雖然可以但精刻度差,二組剛好相反,三組準確度及精確度都差,四組兩者皆可以.(b)分配形狀(參閱右圖) 圖A:常態(tài),左右對稱,顯示制程大致穩(wěn)定、正常. 圖 A 圖B:偏態(tài),應(yīng)有人為因素. 偏右型:例如微量成分的含有率等,不能取到某值以下的 的值時,所出現(xiàn)的形狀。偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取 到某值以上的值時,就會出現(xiàn)的形狀?？偨Y(jié): 此種情況是問題出現(xiàn)最多的,通常原因有 圖 B (a) 在產(chǎn)品的各項參數(shù)中,有含有成分相對較高或較低的數(shù)據(jù)滲入。針對此原因應(yīng)立即去找,便於修正。 (b) 制程中已有一些小變異,並採取了一些有效的改善措施或小充異常剛開始。 圖C:雙峰型. 制程內(nèi)可能有2種不同之組合 總結(jié): 此種情況的產(chǎn)生,在製造業(yè)中,最主要的原 因一般為混合不同特性的數(shù)據(jù),可能原因如下: 圖 Ｃ (a) 有兩種分配相混合,例如兩臺機臺或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情況,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別後再作直方圖。 (b) 除上面原因外,且整個分布正好在規(guī)定要求之內(nèi),檢驗人員又對正態(tài)分布有一定的認知, 也有可能是做出的假數(shù)據(jù),此種狀況極少。 (c) 在過程中因有問題產(chǎn)生,而做了較大調(diào)整時,也有可能出現(xiàn)此情況. 圖Ｄ：絕壁形(也稱切邊形或斷裂形)．總結(jié):此情況對