【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 以物料編號(hào)的一個(gè)屬性，在該實(shí)例中，銷售單價(jià)是事實(shí)表的一個(gè)主特征。InfoObject類似于磚塊，我們使用InfoObject構(gòu)建InfoCube,InfoCube是由星型架構(gòu)中的事實(shí)表及其相關(guān)維度表組成。利用BW圖形界面，可以方便的按照下面的5步，創(chuàng)建信息立方體（具體操作步驟略）。創(chuàng)建InfoArea。InfoArea類似于一個(gè)工地，信息立方體就在這個(gè)工地中建立。創(chuàng)建InfoObject編錄。創(chuàng)建InfoObject特征創(chuàng)建InfoObject主特征創(chuàng)建信息立方體創(chuàng)建了信息立方體，就可以將本例中描述的數(shù)據(jù)加載到這個(gè)信息立方體中，BW系統(tǒng)可以通過(guò)下面的步驟方便的完成數(shù)據(jù)的加載過(guò)程。創(chuàng)建一個(gè)源系統(tǒng)。BW可以接受來(lái)自各種源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括R/3系統(tǒng)，BW系統(tǒng)，平面文件，利用第三方ETTL工具的外部系統(tǒng)等。創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序組件。Bw中，Infosource和infopackage使用應(yīng)用程序組件的樹狀結(jié)構(gòu)組織。為特征數(shù)據(jù)創(chuàng)建Infosource創(chuàng)建InfoPackage來(lái)加載特征數(shù)據(jù)檢查所加載的特征數(shù)據(jù)手工輸入主數(shù)據(jù)、文本和層級(jí)為交易過(guò)程創(chuàng)建Infosource創(chuàng)建信息立方體的更新規(guī)則創(chuàng)建InfoPackge來(lái)加載交易數(shù)據(jù) 檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量信息立方體的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)而言至關(guān)重要，SAP BW提供了有效的方法對(duì)其檢查和控制，主要包括：檢查數(shù)據(jù)立方體的內(nèi)容。最簡(jiǎn)單的方法通過(guò)管理員工作臺(tái)的建模窗口進(jìn)行檢查。使用BW監(jiān)控器?？梢詸z查數(shù)據(jù)是否正確加載使用持久分段運(yùn)輸區(qū)域（PSA）。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)而言，一旦數(shù)據(jù)加載到目的地點(diǎn)，再移動(dòng)數(shù)據(jù)將不是一件容易的工作，BW提供了PSA的方法，將數(shù)據(jù)以最初源系統(tǒng)的格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而可以做到把數(shù)據(jù)傳遞到目的地之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查。 創(chuàng)建查詢和工作簿BW使用“企業(yè)資源管理器(Bex)”的工具來(lái)創(chuàng)建查詢和工作簿，BEX包括：Bex分析器和Bex瀏覽器，分析器用來(lái)創(chuàng)建查詢，瀏覽器用來(lái)組織工作簿。BW也可以使用變量直接訪問(wèn)層級(jí)節(jié)點(diǎn)。 管理用戶授權(quán)安全性是任何信息系統(tǒng)都至關(guān)重要的一個(gè)因素，BW中也不例外，BW采用一個(gè)成為“配置文件生成器”的R/3工具來(lái)管理授權(quán)，該工具基于授權(quán)對(duì)象完成授權(quán)，授權(quán)對(duì)象定義用戶可以在哪些SAP對(duì)象上執(zhí)行哪些操作；多個(gè)授權(quán)可以結(jié)合在一起組成一個(gè)授權(quán)配置文件，在SAP中，一個(gè)授權(quán)配置文件分配給一個(gè)用戶角色，分配到某個(gè)角色的用戶就可以執(zhí)行該角色定義的活動(dòng)。BW管理用戶授權(quán)通過(guò)下面步驟和操作可以完成： 使用配置文件生成器創(chuàng)建授權(quán)配置文件；創(chuàng)建一個(gè)授權(quán)對(duì)象來(lái)控制用戶對(duì)信息立方體的訪問(wèn)；集成配置文件生成器和Bex瀏覽器。 BW其他功能BW系統(tǒng)除了提供一般意義上的操作外，還提供了一系列獨(dú)特的方法和工具，使BW系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)、調(diào)試和支持變得靈活、高效。業(yè)務(wù)目錄提高BW項(xiàng)目效率。開(kāi)發(fā)系統(tǒng)到正式系統(tǒng)的BW對(duì)象“傳輸”，確保正式系統(tǒng)的安全有效。能定義依賴于時(shí)間的維度層次結(jié)構(gòu)，同時(shí)，BW的層級(jí)非常靈活，可以方便的添加或者刪除節(jié)點(diǎn)和葉子，也可以改變層次。結(jié)論SAP BW系統(tǒng)能夠向用戶提供對(duì)來(lái)自不同系統(tǒng)業(yè)務(wù)信息的動(dòng)態(tài)查詢和多維度分析，幫助領(lǐng)導(dǎo)及管理人員對(duì)企業(yè)重要業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行趨勢(shì)報(bào)警，同時(shí)還能幫助業(yè)務(wù)人員自己靈活地定義報(bào)表，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率。通過(guò)實(shí)施SAP BW系統(tǒng)，可以利用BW提供的各種方便、即時(shí)生成各種動(dòng)態(tài)分析報(bào)表的功能，使決策層面能夠?qū)崟r(shí)地獲取各類實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息，使信息化系統(tǒng)對(duì)決策和合理運(yùn)營(yíng)做出更大貢獻(xiàn)。SAP BW 系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能也將能幫助公司徹底解決由于企業(yè)的主管部門繁多，而造成的“報(bào)表多”、“格式多”的問(wèn)題——制作報(bào)表的時(shí)候，只需要在系統(tǒng)中，按照上級(jí)部門所要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行查詢，生成的結(jié)果自然就是一份合格的報(bào)表。SAP BW項(xiàng)目實(shí)施方法論為構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建立了來(lái)自實(shí)際業(yè)務(wù)實(shí)踐的有效指導(dǎo)，SAP成功的實(shí)施案例表明該方法論在構(gòu)造BW系統(tǒng)的有效性。SAP BW的業(yè)務(wù)目錄功能提供了17個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象和報(bào)表，有效的縮短了項(xiàng)目的周期，提高了項(xiàng)目的質(zhì)量。實(shí)施各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)在企業(yè)的運(yùn)行效率上和降低成本上帶來(lái)非常大的好處，實(shí)施SAP BW系統(tǒng)能夠進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)管理的規(guī)范化和流程化，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平，進(jìn)一步有效地控制成本并逐步提升管理理念。摘　要：本文從一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)場(chǎng)景銷售分析入手，介紹SAP BW（Business InfomationWarehouse）實(shí)現(xiàn)多維分析的基本方案與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。結(jié)合銷售分析的實(shí)際需求,給出了銷售分析管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在SAP BW(業(yè)務(wù)信息倉(cāng)庫(kù))模塊中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程描述。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本理論 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、加工和集成含有一定量商務(wù)信息和意義的信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是為了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是為更好地利用企業(yè)內(nèi)所有可能收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有以下四個(gè)特點(diǎn)：(1) 面向主題。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)被分類，并按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主題的視角，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存貯。在OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理online transaction processing）中，數(shù)據(jù)是按業(yè)務(wù)應(yīng)用的視角進(jìn)行組織和存貯。(2) 集成。某個(gè)業(yè)務(wù)主題所包括的數(shù)據(jù)不會(huì)存貯在多個(gè)業(yè)務(wù)主題中。即某數(shù)據(jù)如果屬于業(yè)務(wù)主題A，則不應(yīng)該同時(shí)屬于業(yè)務(wù)主題B。(3) 具有時(shí)間特征。存貯在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，均表示在某一時(shí)間點(diǎn)上所發(fā)生的事實(shí)，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)大部分都與時(shí)間相關(guān)，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。(4) 相對(duì)穩(wěn)定。一般情況下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不會(huì)被更改或刪除。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)一般情況下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)分層次的體系結(jié)構(gòu)，如下圖：數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，最終確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，同時(shí)組織存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理包括數(shù)據(jù)的安全、歸檔、備份、維護(hù)、恢復(fù)等工作。OLAP服務(wù)器：對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)。前端工具與應(yīng)用：前端工具包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅是存放數(shù)據(jù)的載體，還包括按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理的方法流程和構(gòu)建在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析應(yīng)用。2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維建模技術(shù) 建模原則數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建直接反映業(yè)務(wù)需求，對(duì)系統(tǒng)的物理實(shí)施起著指導(dǎo)性的作用，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心問(wèn)題。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的，一般按照主題來(lái)建模。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模在業(yè)務(wù)需求分析之后開(kāi)始，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)造的正式開(kāi)始。主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型是由Kimball提出的多維模型。該模型 降低了范式化，以分析主題為基本框架來(lái)組織數(shù)據(jù)。以多維模型開(kāi)發(fā)分析主題，能夠快速實(shí)施，迅速獲得投資回報(bào)，在取得實(shí)際效果的基礎(chǔ)上，再逐漸增加應(yīng)用主題，循序漸進(jìn)，積累經(jīng)驗(yàn)，逐步建成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型時(shí)應(yīng)考慮：滿足不同層次、用戶的需求；兼顧查詢效率與數(shù)據(jù)粒度的需求；支持用戶需求變化。避免業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)性能影響；提供可擴(kuò)展性。其中，數(shù)據(jù)模型的可擴(kuò)展性決定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)新的需求的適應(yīng)能力，建模既要考慮眼前的信息需求，也要考慮未來(lái)的需求。 事實(shí)表和維表事實(shí)表和維表是多維模型中的兩個(gè)基本概念。事實(shí)表是數(shù)據(jù)分析所對(duì)應(yīng)的主要數(shù)據(jù)項(xiàng)，一般是企業(yè)內(nèi)的某項(xiàng)業(yè)務(wù)或某個(gè)事件。事實(shí)表中的事實(shí)一般具有數(shù)據(jù)特性和可加性，事實(shí)表中可以存儲(chǔ)不同粒度的數(shù)據(jù)，同一主題中不同粒度的數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在不同的事實(shí)表中。維表中包含的一般是描述性的文本信息，這些文本信息將成為事實(shí)表的檢索條件。維表中的維屬性應(yīng)該具體明確，體現(xiàn)出維層次的劃分，能夠成為分析型查詢的約束條件，這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與操作型應(yīng)用在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)上的一個(gè)不同點(diǎn)。維表層次的級(jí)別數(shù)量取決于查詢 的粒度。在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中，多維數(shù)據(jù)模型一般含有4～15維，更多的維數(shù)或更少的維數(shù)一般都很少見(jiàn)。在具體工作中，設(shè)計(jì)人員一定要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況確定相應(yīng)的維。在多維模型中，事實(shí)表的主碼是組合碼，維表的主碼是簡(jiǎn)單碼，事實(shí)表中與維表主碼相對(duì)應(yīng)的各個(gè)組成部分是外碼。事實(shí)表通過(guò)與各維相對(duì)應(yīng)的外碼值同維表聯(lián)系在一起。查詢時(shí)通過(guò)事實(shí)表和維表之間的這種對(duì)應(yīng)關(guān)系。 星形模型多維數(shù)據(jù)建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù)，并支持高性能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。每一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型由多個(gè)多維數(shù)據(jù)模式表示，每一個(gè)多維數(shù)據(jù)模式都是由一個(gè)事實(shí)表和一組維表組成的。多維模型最常見(jiàn)的是星形模式。在星形模式中，事實(shí)表居中，多個(gè)維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實(shí)表連接。位于星形中心的實(shí)體是指標(biāo)實(shí)體，是用戶最關(guān)心的基本實(shí)體和查詢活動(dòng)的中心，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢活動(dòng)提供定量數(shù)據(jù)。每個(gè)指標(biāo)實(shí)體代表一系列相關(guān)事實(shí)，完成