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正文內(nèi)容

最新均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)匯總(編輯修改稿)

2025-07-26 04:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 (4)2(1)1(5)25(5)3(3)2(1)16(6)3(5)3(4)2用擬水平法構(gòu)造混合水平均勻設(shè)計(jì)表時(shí),為使生成的混合水平表有較好的均衡性,不能按使用表的指示選擇列,應(yīng)當(dāng)通過比較確定選用哪些列去生成混合水平表,使得所生成的混合水平表既有好的均衡性,又使偏差(D值)盡可能地小。為了使用方便,書上的附錄(《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》附表9,)給出了常用的混合水平表的擬水平構(gòu)造指導(dǎo)表,按指導(dǎo)表生成的混合水平均勻表的均衡性最好。但是,若在指導(dǎo)表中查不到,那只好按使用表的指示去構(gòu)造了。當(dāng)然,這樣得到的混合水平表,其均衡性不一定是最好的。也有一些書上直接給出了已構(gòu)造好的混合水平均勻設(shè)計(jì)表。三、 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)一樣,也包括試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與試驗(yàn)結(jié)果分析兩部分。1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)(1) 確定試驗(yàn)指標(biāo);(2) 選擇試驗(yàn)因素;(3) 確定因素水平:對(duì)于均勻設(shè)計(jì),因素水平范圍可以取寬一些,水平數(shù)可多取一些;(4) 選擇均勻設(shè)計(jì)表及表頭設(shè)計(jì)。根據(jù)試驗(yàn)因素?cái)?shù)、試驗(yàn)次數(shù)和因素水平數(shù)選擇均勻設(shè)計(jì)表。均勻試驗(yàn)結(jié)果不能用方差分析法處理,只能用多元回歸分析法處理。若各因素(x1,x2,…,xk)與響應(yīng)值y之間的關(guān)系是線性的,則多元線性回歸方程為: (1) 為求出這m個(gè)回歸系數(shù)bi(i=1,2,…,m),就要列出m個(gè)方程(b0可由這m個(gè)回歸系數(shù)求出)。為了對(duì)求得的方程進(jìn)行檢驗(yàn),還要增加二次試驗(yàn),共需m+2次試驗(yàn),此時(shí)的剩余自由度,為使F檢驗(yàn)法具有足夠的靈敏度,應(yīng)做到,故至少還應(yīng)再增加一次試驗(yàn),所以應(yīng)選擇試驗(yàn)次數(shù)n大于或等于m +3的均勻設(shè)計(jì)表。 ∵回歸方程是線性的,∴方程個(gè)數(shù)m = 因素個(gè)數(shù)k。(∵)。當(dāng)各因素與響應(yīng)值的關(guān)系為非線形時(shí),或因素間存在交互作用時(shí),可回歸為多元高次方程。例如,當(dāng)各因素與響應(yīng)值均為二次關(guān)系時(shí),回歸方程為: (2)式中 式(2)中的xixj反映因素間的交互作用,反映因素二次項(xiàng)的影響,回歸系數(shù)總計(jì)為(不計(jì)常數(shù)項(xiàng)b0): 其中k為因素個(gè)數(shù),最后一項(xiàng)為交互作用項(xiàng)個(gè)數(shù)。因此,為了求得二次項(xiàng)和交互作用項(xiàng),同時(shí)為了使,此時(shí)與前面一樣,必須選用試驗(yàn)次數(shù)大于回歸方程系數(shù)總數(shù)的均勻設(shè)計(jì)表,即應(yīng)做到。均勻設(shè)計(jì)表選定后,接下來進(jìn)行表頭設(shè)計(jì),若為等水平表,則根據(jù)因素個(gè)數(shù)在使用表上查出安排因素的列號(hào),再把各因素依其重要程度為序,依次排在表上;若為混合水平均勻設(shè)計(jì)表,則按水平把各因素分別安排在具有相應(yīng)水平的列中。(5)、制定試驗(yàn)方案表頭設(shè)計(jì)好后,各因素所在列已確定,將各因素列的水平代碼換成相應(yīng)因素的具體水平值,即得試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。應(yīng)該指出,均勻設(shè)計(jì)表中的空列(即未安排因素的列),既不能用于考察交互作用,也不能用于估計(jì)試驗(yàn)誤差。2試驗(yàn)結(jié)果分析(1) 直觀分析法從已做的試驗(yàn)點(diǎn)中挑一個(gè)指標(biāo)值最好的試驗(yàn)點(diǎn),用該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的因素水平組合作為較優(yōu)工藝條件,該法主要用于缺乏計(jì)算工具的場(chǎng)合。(2) 回歸分析法通過回歸分析,可解決如下問題:i)、得到因素與指標(biāo)之間的回歸方程;ii)、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值大小,得出各因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的主次順序;iii)、由回歸方程的極值點(diǎn),可求得最優(yōu)工藝條件。四、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例參見《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》(林維宣, 1995)例1 二因素九水平均勻試驗(yàn) (p 242)選U9(96)均勻設(shè)計(jì)表,由使用表知二個(gè)因素應(yīng)排在第3列。進(jìn)行二元一次線性回歸分析。回歸分析時(shí),沒有必要象書上那樣對(duì)二個(gè)因素的各水平做線性變換,完全可以用計(jì)算機(jī)或計(jì)算器直接計(jì)算。多元線性回歸分析方法,參見p.
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