旅游需求的預(yù)測(cè)問(wèn)題畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(編輯修改稿)
2025-07-25 19:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 北京市擁有的第n星級(jí)賓館在第i年的個(gè)數(shù)。能綜合評(píng)價(jià)北京市的旅游環(huán)境質(zhì)量，我們將北京市2007年~2012年入京旅游人數(shù)設(shè)為因子：=（2523943,2820911,2857872,3103836,3121462,3155000），各級(jí)賓館出租數(shù)量作為因素，建立灰色關(guān)聯(lián)模型，分析其相關(guān)程度。 其中，對(duì)所有，定義表示對(duì)的關(guān)聯(lián)度： （7）其中，表示北京市入境旅游人數(shù)，表示星級(jí)賓館在各年份的出租房間數(shù)，以此模型可得出各星級(jí)賓館對(duì)旅游需求的關(guān)聯(lián)度 ： 表6 北京市各級(jí)賓館對(duì)旅游需求的關(guān)聯(lián)度星級(jí)五星四星三星二星一星其他從表6可以看出，旅游環(huán)境中影響北京市旅游需求程度按大小排序依次為：五星級(jí)賓館、四星級(jí)賓館、二星級(jí)賓館、其他賓館、一星級(jí)賓館、三星級(jí)賓館。表面影響北京市旅游需求的主要是高檔和低檔賓館的數(shù)量，而中間三星級(jí)賓館的影響力最小。依據(jù)以上關(guān)聯(lián)度分析，我們以關(guān)聯(lián)度作為權(quán)值來(lái)綜合衡量北京市的旅游環(huán)境： ， （8）其中，模型求解可得 表7 歷年北京市旅游環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值年限200720082009201020112012以同樣的思路，我們對(duì)十個(gè)省的各級(jí)景區(qū)數(shù)量，入境旅游人數(shù)以及北京各年的各景區(qū)總數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，得出旅游入境人數(shù)與各級(jí)景區(qū)的數(shù)量的關(guān)聯(lián)度，再根據(jù)關(guān)聯(lián)度得出各級(jí)景區(qū)的權(quán)值。具體計(jì)算公式不再重述. 表8 各級(jí)景區(qū)的關(guān)聯(lián)度、權(quán)值A(chǔ)級(jí)AAAAAAAAAA關(guān)聯(lián)度權(quán)值 表9 北京市旅游資源綜合評(píng)價(jià)年份200720082009201020112012（4）的求解我們將北京市的人口、城市出租車客流量、城市交通公交車客流量、工業(yè)總產(chǎn)值、居民物價(jià)指數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、商品零售價(jià)格指數(shù)、社會(huì)銷售品零售額、旅游環(huán)境、旅游資源作為影響其旅游需求的各因素，建立灰色關(guān)聯(lián)度模型，分析各因素對(duì)旅游需求的影響程度。為了消除不同量綱數(shù)據(jù)之間的差異，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理，即 其中為第個(gè)因素在第年統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)；為第個(gè)因素在第年的無(wú)量綱化數(shù)據(jù)。各因素的無(wú)量綱化數(shù)據(jù)如下表 表10 各因素的無(wú)量綱化數(shù)據(jù)年份200720082009201020112012北京市旅游人數(shù)北京市人口城市交通出租車客流量城市交通公交車客流量工業(yè)總產(chǎn)值居民物價(jià)指數(shù)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值商品零售價(jià)格社會(huì)銷售品零售額旅游資源旅游環(huán)境因子旅游人數(shù)=（2523943,2820911,2857872,3103836,3121462,3155000），各因素如上表，其灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為 其中對(duì)所有，定義表示對(duì)的關(guān)聯(lián)度： (9)其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表11： 表11 各因素對(duì)因子的關(guān)聯(lián)度因素北京市人口城市交通出租車城市交通公交車工業(yè)生產(chǎn)總值居民物價(jià)指數(shù)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值商品零售價(jià)社會(huì)消費(fèi)零售額旅游資源旅游環(huán)境關(guān)聯(lián)度我們從表11中選出四個(gè)關(guān)聯(lián)度最大的因素：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)消品費(fèi)零售額、城市交通公交車、北京市人口作為因素對(duì)隱私旅游人口建立GM（1，N）模型（4）： 取 =（，，，）， =（，，，）， =（，，，）， =（，，，）， =（，，，）， 帶入（4）式有 ，通過(guò)最小二乘法可解出： ，確定參數(shù)u為u=(,，，).分別對(duì)建立GM(1,1)模型，得到其對(duì)應(yīng)的解，然后帶入（5）式即可得到模型(4)的解。表12即為GM（1，N）模型預(yù)測(cè)結(jié)果和真實(shí)值的比較：表12可以看到，相對(duì)于GM（1,1）模型，GM（1,N）模型在精度并沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)，但是我們從參數(shù)u的計(jì)算結(jié)果也可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)旅游需求影響最大，并且是一個(gè)正面的影響；而社會(huì)消費(fèi)品零售額、政府可以考慮降低社會(huì)消費(fèi)品零售額，減少城市交通的擁擠和控制人口，并大力發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)品，以此來(lái)吸引更多的游客.表12 北京市旅游人數(shù)的真實(shí)值與GM(1，N)模型預(yù)測(cè)值比較（已無(wú)兩鋼化）年份200720082009201020112012總?cè)藬?shù)預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差0 圖2 GM（1，N）模型的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值比較（4）的檢驗(yàn)我們?nèi)匀徊捎煤髾z驗(yàn)差檢驗(yàn)法：（1）計(jì)算原始數(shù)列的均方差。（2）求殘差的均方差。 （3）計(jì)算方差比。 顯然，模型（4）是“好”的。：模型建立：灰色系統(tǒng)模型雖然能較好的預(yù)測(cè)旅游需求，但是也存在一個(gè)缺點(diǎn)其預(yù)測(cè)結(jié)果可能隨著時(shí)間的推移而趨向無(wú)窮。顯然，實(shí)際生活中一個(gè)城市能容納的人數(shù)是有限的，這就說(shuō)明灰色系統(tǒng)模型并不完全適用于旅游需求的預(yù)測(cè)。為此，我們借鑒Logistic模型的思想，利用人口預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)旅游需求。設(shè)表示第年北京市接待的旅游人數(shù)，為旅游人數(shù)的增長(zhǎng)率，表示北京市所能容納的最大人數(shù)： (10)其解為 。我們通過(guò)將北京市歷年接待的旅游人數(shù)的記錄帶入方程
外語(yǔ)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1