旅游需求的預(yù)測問題畢業(yè)設(shè)計論文-免費(fèi)閱讀
【正文】 本科畢業(yè)設(shè)計答辯評語表。 本科畢業(yè)設(shè)計論文目錄。sumx2=(Xxmean)*(Xxmean)39。*B)*B39。for i=1:n z=z+x(i,:)。 謝 辭本畢業(yè)設(shè)計在夏正威老師的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)格要求下已完成，從課題選擇到具體的寫作過程，論文初稿與定稿無不凝聚著夏正威老師的心血和汗水，在我的畢業(yè)設(shè)計期間，夏老師為我提供了種種專業(yè)知識上的指導(dǎo)和一些富于創(chuàng)造性的建議，在此向夏正威老師表示深深的感謝！在臨近畢業(yè)之際，我還要借此機(jī)會向在這四年中給予我諸多教誨和幫助的各位老師同學(xué)表示由衷的感謝，感謝他們四年來的辛勤教育與熱心幫助。旅游資源和居民物價指數(shù)對北京市的旅游需求影響微弱，這也與旅游業(yè)繁榮的地方并不是工業(yè)發(fā)達(dá)的城市的現(xiàn)實相一致，但旅游資源對旅游需求的影響微弱卻并不是人們所熟知的，它告訴我們，發(fā)展旅游業(yè)并不一定需要太多高級別旅游地。我們帶入北京市2003年到2012年的旅游人數(shù)的數(shù)據(jù)（表13） 表13 Logistic模型的預(yù)測值與真實值的比較年份20032004200520062007總?cè)藬?shù)20686642188917220094722983682523943預(yù)測值20686842203546233671824670402593466相對誤差0年份20082009201020112012總?cè)藬?shù)28209112857872310383631214623155000預(yù)測值27150812831123294099130442533140639相對誤差 圖3 Logistic模型的預(yù)測值與真實值的比較計算結(jié)果為：. （北京市最大容納的旅游人數(shù)）.模型改進(jìn)： 雖然Logistic模型能很好的解決最大容納上限的問題，但其增長率為固定值，而實際上受到諸多因素的影響如：消費(fèi)水平/服務(wù)質(zhì)量/旅游資源等；也為固定值，實際上隨著經(jīng)濟(jì)的增長(或衰退)，也會隨之改變。 顯然，模型（4）是“好”的。表面影響北京市旅游需求的主要是高檔和低檔賓館的數(shù)量，而中間三星級賓館的影響力最小。該模型的預(yù)測等級為“好”，所以可直接用于預(yù)測預(yù)測 由預(yù)測模型，很容易計算出未來10年的預(yù)測值，見表5. 表5 未來10年（20132022）的預(yù)測值（單位/人次）年份20132014201520162017預(yù)測值34710283657299385356540603644278260年份20182019202020212022預(yù)測值45078504749761500465452732255556209此預(yù)測模型結(jié)果可作為北京市旅游規(guī)劃部分的一種參考。（2）可以利用國內(nèi)外已有的與旅游需求預(yù)測預(yù)報相關(guān)的數(shù)學(xué)建模資料和方法，分析這些建模方法能否直接移植過來，做出合理，正確的預(yù)測預(yù)報；如果不行的話，請對這些方法的優(yōu)缺點做出評價，并提出改進(jìn)的辦法。s Republic of China and China Travel Network, the use of gray relational analysis theory Beijing tourism resources, the environment, transportation, cost and quality of service and other factors of tourism demand, and on this basis established tourism demand gray Model to predict the Beijing tourism demand trends in the next few years. The same time, the shortings of gray prediction model, this paper introduces a model of logistic population projections, will be applied to tourism demand forecasting, using the least squares method to get the value of the two parameters, infer its maximum in Beijing Overseas Tourism number. Further, we assume that Beijing acmodate the largest number of tourists will not change in a short period of time, year by year historical data to calculate the changes in the growth rate of the number of tourists, gray system GM (1,1) model to predict the development, further correction model, more ideal prediction model.Key words: Grey Forecasting Model。理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文）本科畢業(yè)設(shè)計(論文)理學(xué)院題 目： 旅游需求的預(yù)測問題 畢業(yè)設(shè)計（論文）獨(dú)創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文是在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下進(jìn)行的工作及取得的成果。 Grey Relational Analysis。旅游需求問題的內(nèi)在機(jī)理是一個灰色問題.旅游需求主要受資源、環(huán)境、交通、季節(jié)、費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量因素的影響.城市的旅游需求可以主要以城市每年接待旅游人數(shù)數(shù)量來體現(xiàn).城市旅游環(huán)境可以以其
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