數(shù)字圖像處理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(編輯修改稿)
2025-07-25 14:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 子：g(x，y)=f(x，y)▽2f(x，y)=5f(x，y)[f(x+1，y)+f(x1，y)+f(x，y+1)+f(x，y1)]51.Laplacian增強(qiáng)算子特點(diǎn)：1)在灰度均勻的區(qū)域或斜坡中間▽2f(x，y)為0，增強(qiáng)圖像上像元灰度不變；2)在斜坡底或低灰度側(cè)形成“下沖”；而在斜坡頂或高灰度側(cè)形成“上沖”52.高通濾波法就是用高通濾波算子和圖像卷積來增強(qiáng)邊緣。53.頻率域平滑：由于噪聲主要集中在高頻部分，為去除噪聲改善圖像質(zhì)量，濾波器采用低通濾波器H(u,v)來抑制高頻成分，通過低頻成分，然后再進(jìn)行逆傅立葉變換獲得濾波圖像，就可達(dá)到平滑圖像的目的：54.頻率域低濾波器H(u,v)有四種：理想低通濾波器、Butterworth低通濾波器、指數(shù)低通濾波器、.梯形低通濾波器。55.各種濾波器效果比較。1)理想低通濾波器:在去噪聲的同時(shí)將會(huì)導(dǎo)致邊緣信息損失而使圖像邊模糊,并產(chǎn)生振鈴效應(yīng)。2)Butterworth低通濾波器的特性是連續(xù)性衰減，而不象理想濾波器那樣陡峭變化，即明顯的不連續(xù)性。因此采用該濾波器濾波在抑制噪聲的同時(shí)，圖像邊緣的模糊程度大大減小，沒有振鈴效應(yīng)產(chǎn)生。3)指數(shù)低通濾波器：圖像邊緣的模糊程度較用Butterworth濾波產(chǎn)生的大些，無明顯的振鈴效應(yīng)。4)梯形低通濾波器的性能介于理想低通濾波器和指數(shù)濾波器之間，濾波的圖像有一定的模糊和振鈴效應(yīng)。56.頻率域銳化：采用高通濾波器讓高頻成分通過，使低頻成分削弱，再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像。包括：理想高通濾波器、巴特沃斯高通濾波器、指數(shù)濾波器、梯形濾波器57.彩色增強(qiáng)技術(shù)是利用人眼的視覺特性，將灰度圖像變成彩色圖像或改變彩色圖像已有彩色的分布，改善圖像的可分辨性。彩色增強(qiáng)方法可分為偽彩色增強(qiáng)和假彩色增強(qiáng)兩類。58.偽彩色增強(qiáng)是把黑白圖像的各個(gè)不同灰度級(jí)按照線性或非線性的映射函數(shù)變換成不同的彩色，得到一幅彩色圖像的技術(shù)。59.偽彩色增強(qiáng)的方法主要有密度分割法、和頻率域偽彩色增強(qiáng)三種。60.密度分割法是把黑白圖像的灰度級(jí)從0（黑）到M0（白）分成N個(gè)區(qū)間Ii(i=1，2，?，N),給每個(gè)區(qū)間Ii指定一種彩色Ci，這樣，便可以把一幅灰度圖像變成一幅偽彩色圖像。61.灰度級(jí)一彩色變換將原圖像f(x,y)的灰度范圍分段，經(jīng)過紅、綠、藍(lán)三種不同變換TR(?)、TG(?)和TB(?)，變成三基色分量IR(x,y)、IG(x,y)、IB(x,y)，然后用它們分別去控制彩色顯示器的紅、綠、藍(lán)電子槍，便可以在彩色顯示器的屏幕上合成一幅彩色圖像。62.密度分割法比較簡單、直觀。缺點(diǎn)是變換出的彩色數(shù)目有限。63.假彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅自然彩色圖像或同一景物的多光譜圖像，通過映射函數(shù)變換成新的三基色分量，彩色合成使感興趣目標(biāo)呈現(xiàn)出與原圖像中不同的、奇異的彩色。64.假彩色增強(qiáng)目的：1)使感興趣的目標(biāo)呈現(xiàn)奇異的彩色或置于奇特的彩色環(huán)境中，從而更引人注目；2)使景物呈現(xiàn)出與人眼色覺相匹配的顏色，以提高對(duì)目標(biāo)的分辨力。65.偽彩色增強(qiáng)與假彩色增強(qiáng)有何區(qū)別：偽彩色處理主要解決的是如何把灰度圖變成偽彩色圖的問題,最簡單的辦法是選擇對(duì)應(yīng)于某一灰度值設(shè)一彩色值來替代,,給出一個(gè)灰度值,便由計(jì)算機(jī)估算出一個(gè)相應(yīng)的RGB值.假彩色(falsecolor):(1)景物映射成奇異彩色,比本色更引人注目.(2)適應(yīng)人眼對(duì)顏色的靈敏度,.(3)遙感多光譜圖象處理成假彩色,可以獲得更多信息.66.像素級(jí)影像融合是采用某種算法將覆蓋同一地區(qū)（或?qū)ο螅┑膬煞蚨喾臻g配準(zhǔn)的影像生成滿足某種要求的影像的技術(shù)。67.顏色可以用R、G、B三分量來表示，也可以用亮度（I）、色別（H）和飽和度（S）來表示，它們稱為顏色的三要素。把彩色的R、G、B變換成I、H、S稱為HIS正變換，而由I、H、S變換成R、G、B稱為HIS反變換。第五章圖像復(fù)原與重建68.圖像的退化是指圖像在形成、傳輸和記錄過程中，由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和設(shè)備的不完善，使圖像的質(zhì)量變壞。69.圖像復(fù)原就是要盡可能恢復(fù)退化圖像的本來面目，它是沿圖像退化的逆過程進(jìn)行處理。70.圖像復(fù)原過程如下：找退化原因→建立退化模型→反向推演→恢復(fù)圖像71.圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的區(qū)別：1)圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的，而是試圖采用各種技術(shù)來增強(qiáng)圖像的視覺效果。因此，圖像增強(qiáng)可以不顧增強(qiáng)后的圖像是否失真，只要看得舒服就行。2)而圖像復(fù)原就完全不同，需知道圖像退化的機(jī)制和過程等先驗(yàn)知識(shí)，據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆處理方法，從而得到復(fù)原的圖像。3)如果圖像已退化，應(yīng)先作復(fù)原處理，再作增強(qiáng)處理。4)二者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。72.點(diǎn)源的概念:一幅圖像可以看成由無窮多極小的像素所組成，每一個(gè)像素都可以看作為一個(gè)點(diǎn)源成像，因此，一幅圖像也可以看成由無窮多點(diǎn)源形成的。73.當(dāng)輸入的單位脈沖函數(shù)延遲了α、β單位，即當(dāng)輸入為δ（x–α，y–β）時(shí)，如果輸出為h（x–α，y–β），則稱此系統(tǒng)為位移不變系統(tǒng)。74.線性
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