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正文內(nèi)容

畢業(yè)論文(基于plc的水泥廠磨機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì))(編輯修改稿)

2025-07-25 11:39 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 序邏輯控制器(Micro PLC)。它能夠控制各種設(shè)備以滿足自動(dòng)化控制需求。S7200的用戶程序中包括了位邏輯、計(jì)數(shù)器、定時(shí)器、復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算以及與其它智能模塊通訊等指令內(nèi)容,從而使它能夠監(jiān)視輸入狀態(tài),改變輸出狀態(tài)以達(dá)到控制目的。緊湊的結(jié)構(gòu)、靈活的配置和強(qiáng)大的指令集使S7200成為各種控制應(yīng)用的理想解決方案 CPU性能簡(jiǎn)介 S7200 CPU將微處理器、集成電源、輸入電路和輸出電路集成在一個(gè)緊湊的外殼中,從而形成了一個(gè)功能強(qiáng)大的Micro PLC。參見圖11。在下載了程序之后,S7200將保留所需的邏輯,用于監(jiān)控應(yīng)用程序中的輸入輸出設(shè)備。西門子公司提供多種類型的CPU以適應(yīng)各種應(yīng)用。 S7200擴(kuò)展模塊為了更好地滿足應(yīng)用要求,S7200系列為您提供多種類型的擴(kuò)展模塊。您可以利用這些擴(kuò)展模塊完善CPU的功能。S7200提供了多種安全措施來確保用戶程序、程序數(shù)據(jù)和組態(tài)數(shù)據(jù)不丟失。保持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)器 由用戶選定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū),在一次上電周期中,只要超級(jí)電容和可選電池卡不放電,該存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)就不會(huì)改變。在所有存儲(chǔ)區(qū)中,只有V、M、定時(shí)器和計(jì)數(shù)器存儲(chǔ)區(qū)能被組態(tài)為保持存儲(chǔ)區(qū)。永久存儲(chǔ)器 非易失性存儲(chǔ)器,用來儲(chǔ)存程序塊、數(shù)據(jù)塊、系統(tǒng)塊、強(qiáng)制值、組態(tài)為掉電保存的M存儲(chǔ)器和在用戶程序的控制下寫入的指定值。 存儲(chǔ)卡 可拆卸的非易失性存儲(chǔ)器,用來儲(chǔ)存程序塊、數(shù)據(jù)塊、系統(tǒng)塊、配方、數(shù)據(jù)歸檔和強(qiáng)制值。通過S7200資源管理器,可以將文檔文件(doc、text、pdf等)儲(chǔ)存在存儲(chǔ)卡內(nèi)。也可以使用S7200資源管理器將普通文件保留在存儲(chǔ)卡中(復(fù)制、刪除、創(chuàng)建目錄和放置文件)。 結(jié)構(gòu)1. S7200可編程序控制器是模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),各種單獨(dú)的模塊之間可進(jìn)行廣泛組合以用于擴(kuò)展。1) 中央處理單元(CPU) 各種CPU有各種不同的性能,上面已經(jīng)提到過。2) 信號(hào)模塊(SM) 用于數(shù)字量和模擬量輸入/輸出。3) 通訊處理器(CP) 用于連接網(wǎng)絡(luò)和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接。4) 功能模塊(FM) 用于高速計(jì)數(shù),定位操作(開環(huán)或閉環(huán)控制)和閉環(huán)控制。2. 根據(jù)用戶要求,還可以提供以下設(shè)備:1) 負(fù)載電源模塊(PS) 用于將S7300連接到120/230伏交流電源,或24/48/60/110伏直流電源。2) 接口模塊(IM) 用于多機(jī)架配置時(shí)連接主機(jī)架(CR)和擴(kuò)展機(jī)架(ER)。S7300通過分布式的主機(jī)架(CR)和三個(gè)擴(kuò)展機(jī)架(ER),可以操作多達(dá)32個(gè)模塊,運(yùn)行時(shí)無需風(fēng)扇。3) SIMATIC M7自動(dòng)計(jì)算機(jī) AT兼容的計(jì)算機(jī)用于解決對(duì)時(shí)間要求非常高的技術(shù)問題。它既可作為CPU,也可作為功能模塊使用。3. 簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)使得S7300靈活而易于維護(hù)。1) DIN 標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)軌安裝 只需簡(jiǎn)單地將模塊鉤在 DIN 標(biāo)準(zhǔn)的安裝導(dǎo)軌上,轉(zhuǎn)動(dòng)到位,然后用螺栓鎖緊。 2) 集成的背板總線 背板總線集成在模塊上,模塊通過總線連接器相連,總線連接器插在機(jī)殼的背后。 3) 更換模塊簡(jiǎn)單并且不會(huì)弄錯(cuò) 更換模塊時(shí),只需松開安裝螺釘。很簡(jiǎn)單地拔下已經(jīng)接線的前連接器。在連接器上的編碼防止將已接線的連接器插到其他的模塊上。 4) 可靠的接線端子 對(duì)于信號(hào)模塊可以使用螺釘型接線端子或彈簧型接線端子。 5) TOP 連接 采用一個(gè)帶螺釘或夾緊連接的 1 至 3 線系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)接線?;蛘咧苯釉谛盘?hào)模塊上進(jìn)行接線。 6) 確定的安裝深度 所有的端子和連接器都在模塊上的凹槽內(nèi),并有端蓋保護(hù),因此所有的模塊都有相同的安裝深度。 7) 沒有槽位的限制 信號(hào)模塊和通訊處理模塊可以不受限制地插到任何一個(gè)槽上,系統(tǒng)自行組態(tài)。 功能1. S7200的大量功能支持和幫助用戶進(jìn)行編程、啟動(dòng)和維護(hù)。1) 高速的指令處理 ~較低的性能要求范圍內(nèi)開辟了全新的應(yīng)用領(lǐng)域。2) 浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算 用此功能可以有效地實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的算術(shù)運(yùn)算。3) 方便用戶的參數(shù)賦值 一個(gè)帶標(biāo)準(zhǔn)用戶接口的軟件工具給所有模塊進(jìn)行參數(shù)賦值,這樣就節(jié)省了入門和培訓(xùn)的費(fèi)用。4) 人機(jī)界面(HMI) 方便的人機(jī)界面服務(wù)已經(jīng)集成在S7200操作系統(tǒng)內(nèi),因此人機(jī)對(duì)話的編程要求大大減少。SIMATIC人機(jī)界面(HMI)從S7200中要求數(shù)據(jù),S7200按用戶指定的刷新速度傳送這些數(shù)據(jù)。S7200操作系統(tǒng)自動(dòng)地處理數(shù)據(jù)的傳送。5) 診斷功能 CPU的智能化的診斷系統(tǒng)連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)的功能是否正常,記錄錯(cuò)誤和特殊系統(tǒng)事件(如:超時(shí)、模塊更換等)。6) 口令保護(hù) 多級(jí)口令保護(hù)可以使用戶高度、有效地保護(hù)其技術(shù)機(jī)密,防止未經(jīng)允許的復(fù)制和修改。7) 操作方式選擇開關(guān) 操作方式選擇開關(guān)像鑰匙一樣可以拔出,當(dāng)鑰匙拔出時(shí),就不能改變操作方式。這樣就防止非法刪除或改寫用戶程序。[2]第三章 模糊控制認(rèn)識(shí)自從1965年Zadeh創(chuàng)立模糊集合理論,1974年Mamdani應(yīng)用模糊集合論建立世界上第一個(gè)模糊控制器以來,模糊控制理論與應(yīng)用得到了迅速發(fā)展。比較典型的應(yīng)用有水加熱過程控制,機(jī)器人控制,交通控制,水泥窯控制,動(dòng)力系統(tǒng)核反應(yīng)控制。(1991)指出:模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制一樣,已成為智能控制研究的重要途徑。模糊自動(dòng)控制是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制。從線性控制與非線性控制的角度分類,模糊控制是一種非線性控制,從控制器的智能性看,模糊控制屬于智能控制的范疇??梢赃@樣說,如果沒有模糊數(shù)學(xué),就不會(huì)有模糊控制;同樣如果沒有計(jì)算機(jī),模糊自動(dòng)控制也無法實(shí)現(xiàn)。 模糊控制由來經(jīng)過人們長(zhǎng)期研究和實(shí)踐形成的經(jīng)典控制理論,對(duì)于解決線性定常系統(tǒng)的控制問題是很有效的。然而,經(jīng)典控制理論對(duì)于非線性時(shí)變系統(tǒng)難以奏效。隨著計(jì)算機(jī)尤其是微機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用,自動(dòng)控制理論和技術(shù)獲得了飛躍的發(fā)展。基于狀態(tài)變量描述的現(xiàn)代控制理論對(duì)于解決線性和非線性、定常或時(shí)變的多輸入多輸出系統(tǒng)問題,獲得了廣泛的應(yīng)用,例如在阿波;羅登月艙的姿態(tài)控制、宇宙飛船和導(dǎo)彈的精密制導(dǎo)以及在工業(yè)生產(chǎn)過程控制等方面得到了成功的運(yùn)用。但是,應(yīng)該指出,無論采用經(jīng)典控制理論還是現(xiàn)代控制理論設(shè)計(jì)一個(gè)控制系統(tǒng),都需要事先知道被控制對(duì)象(或生產(chǎn)過程)精確的數(shù)學(xué)模型,然后根據(jù)數(shù)學(xué)模型以及給定的性能指標(biāo),選擇適當(dāng)?shù)目刂埔?guī)律,進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。然而,在許多情況下被控對(duì)象(或生產(chǎn)過程)的精確數(shù)學(xué)模型很難建立。例如,有些對(duì)象難以用一般的物理和化學(xué)方面的規(guī)律來描述,有的影響因素很多,而且相互之間又有交叉耦合,使其模型十分復(fù)雜,難于求解以至于沒有使用價(jià)值。還有一些生產(chǎn)過程缺乏適當(dāng)?shù)臏y(cè)試手段,或者測(cè)試裝置不能進(jìn)入被測(cè)試區(qū)域,致使無法建立過程的數(shù)學(xué)模型。象建材工業(yè)生產(chǎn)中的水泥窯、玻璃窯,化工生產(chǎn)中的化學(xué)反應(yīng)過程,輕工生產(chǎn)中的造紙過程,食品工業(yè)生產(chǎn)中的各種發(fā)酵過程。還有為數(shù)眾多的爐類,如煉鋼爐的冶煉過程,退火爐溫控過程,工業(yè)鍋爐的燃燒過程等等。諸如此類的過程變量多,各種參數(shù)有存在不同程度的變性,且過程具有非線性、強(qiáng)耦合等特點(diǎn),因此建立這一類過程的精確數(shù)學(xué)模型困難很大,甚至是辦不到的。這樣一來,對(duì)于這類對(duì)象或過程就難以進(jìn)行自動(dòng)控制。 與此相反,對(duì)于上述難以自動(dòng)控制的一些生產(chǎn)過程,有經(jīng)驗(yàn)的操作人員進(jìn)行手動(dòng)控制,卻可以收到令人滿意的效果。在這樣的事實(shí)面前,人們又重新研究和考慮人的控制行為有什么特點(diǎn),能否對(duì)于無法構(gòu)造數(shù)學(xué)模型的對(duì)象讓計(jì)算機(jī)模擬人的思維方式,進(jìn)行控制決策。 控制論的創(chuàng)始人維納在研究人與外界相互作用的關(guān)系時(shí)曾指出:“人通過感覺器官感知周圍世界,在腦和神經(jīng)系統(tǒng)中調(diào)整獲得的信息。經(jīng)過適當(dāng)?shù)拇尜A、校正、歸納和選擇(處理)等過程而進(jìn)入效應(yīng)器官反作用于外部世界(輸出),同時(shí)也通過象運(yùn)動(dòng)傳感器末梢這類傳感器再作用于中樞神經(jīng)系統(tǒng),將新接受的信息與原貯存的信息結(jié)合在一起,影響并指揮將來的行動(dòng)”??偨Y(jié)人的控制行為,正是遵循反饋及反饋控制的思想。人的手動(dòng)控制決策可以用語言加以描述,總結(jié)成一系列條件語句,即控制規(guī)則。運(yùn)用微機(jī)的程序來實(shí)現(xiàn)這些控制規(guī)則,微機(jī)就起到了控制器的作用。于是,利用微機(jī)取代人可以對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)控制。 模糊控制系統(tǒng)的組成前面已指出,模糊控制屬于計(jì)算機(jī)數(shù)字控制的一種形式。因此,模糊控制系統(tǒng)的組成類同于一般的數(shù)字控制系統(tǒng),其方框圖如圖31所示。模糊控制系統(tǒng)一般可以分為四個(gè)組成部分:1)模糊控制器:實(shí)際上是一臺(tái)微計(jì)算機(jī),根據(jù)控制系統(tǒng)的需要,既可選用系統(tǒng)機(jī),又可選用單板機(jī)或單片機(jī)。2)輸入/輸出接口裝置:模糊控制器通過輸入/輸出接口從被控對(duì)象獲取數(shù)字信號(hào)量,并將模糊控制器決策的輸出數(shù)字信號(hào)經(jīng)過數(shù)模變換,將其轉(zhuǎn)變?yōu)槟M信號(hào),送給執(zhí)行機(jī)構(gòu)去控制被控對(duì)象。在I/O接口裝置中,除A/D、D/A轉(zhuǎn)換外,還包括必要的電平轉(zhuǎn)換線路。3) 廣義對(duì)象:包括被控對(duì)象及執(zhí)行機(jī)構(gòu),被控對(duì)象可以是線性或非線性的、定常或時(shí)變的,也可以是單變量或多變量的、有時(shí)滯或無時(shí)滯的以及有強(qiáng)干擾的多種情況。 模糊系統(tǒng)控制框圖還須指出,被控對(duì)象缺乏精確的數(shù)學(xué)模型的情況適宜選擇模糊控制,但也不排斥有較精確的數(shù)學(xué)模型的被控對(duì)象,也可以采用模糊模糊方案。 4) 傳感器:傳感器是將被控對(duì)象或各種過程的被控制量轉(zhuǎn)換為電信號(hào)(模擬的或數(shù)字的)的一類裝置。被控制量往往是非電量,如溫度、壓力、流量、濃度、濕度等。傳感器在模糊控制系統(tǒng)中占有十分重要的地位,它的精度往往直接影響整個(gè)控制系統(tǒng)的精度。因此,在選擇傳感器時(shí),應(yīng)注意選擇精度高且穩(wěn)定性好的傳感器。 模糊控制的基本原理模糊控制的基本原理可由圖32表示,它的核心部分為模糊控制器,如圖中虛線框中部分所示。模糊控制器的控制規(guī)律由計(jì)算機(jī)的程序?qū)崿F(xiàn),實(shí)現(xiàn)一步模糊控制算法的過程是這樣的:微機(jī)經(jīng)中斷采樣獲取被控制量的精確值,然后將此量與給定值比較的誤差信號(hào)E(在此取單位反饋)。一般選誤差信號(hào)E作為模糊控制器的一個(gè)輸入量。把誤差信號(hào)E的精確值進(jìn)行模糊量化變成模糊量,誤差E的模糊量可用相應(yīng)的模糊語言表示。至此,得到了誤差E的模糊語言集合的一個(gè)子集e(e實(shí)際上是一個(gè)模糊向量)。再由e和模糊控制規(guī)則R(模糊關(guān)系)根據(jù)推理的合成規(guī)則進(jìn)行模糊決策,得到模糊控制量u為 u=eR式中u為一個(gè)模糊量。 為了對(duì)被控對(duì)象施加精確的控制,還需要將模糊量u轉(zhuǎn)化為精確量,這一步驟在圖32框圖中稱為非模糊化處理(亦稱清晰化)。得到了精確的數(shù)字控制量后,經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換變?yōu)榫_的模擬量送給執(zhí)行機(jī)構(gòu),對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行一步控制。然后,中斷等待第二次采樣,進(jìn)行第二步控制……。這樣循環(huán)下去,就實(shí)現(xiàn)了被控對(duì)象的模糊控制。綜上所述,模糊控制算法可概括為下述四個(gè)步驟:1. 根據(jù)本次采樣得到的系統(tǒng)的輸出值,計(jì)算所選擇的系統(tǒng)的輸入變量;2. 輸入變量的精確值變?yōu)槟:浚?. 根據(jù)輸入變量(模糊量)及模糊控制規(guī)則,按模糊推理合成規(guī)則計(jì)算控制量(模糊量)4. 由上述得到的控制量(模糊量)計(jì)算精確的控制量。 模糊控制系統(tǒng)的語言表示就專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)(即組成部分)和設(shè)計(jì)方法而言,模糊專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)是類似的,模糊專家系統(tǒng)主要需要解決的是如下兩個(gè)問題:1. 模糊知識(shí)表示;2. 模糊推理方法。對(duì)知識(shí)表示而言,由于使用了語言變量以及它的值由上下文相關(guān)的模糊集來定義,而模糊集的含義可用各種不同的隸屬函數(shù)來表示,這些隸屬函數(shù)的值是由領(lǐng)域?qū)<医o出的主觀判斷。模糊集為這類不確定知識(shí)的表示提供了一個(gè)有力的武器,它可以處理下列知識(shí)的表示:1) 模糊謂詞,如“小”,“年輕”,“美好”。2) 模糊真值,如“相當(dāng)真”,“很真”,“幾乎是假的”。3) 模糊量詞,如“大部分”,“很多”,“至少50%”。4) 模糊概率,如“可能”,“不可能”,“不大可能”。5) 模糊可能性,如“很可能”,“幾乎不可能”。6) 謂詞修正詞,如“很”,“或多或少”,“相當(dāng)”。由這里可以看出,與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)相比,知識(shí)表示能力獲得了極大的提高。對(duì)基于知識(shí)系統(tǒng)的模糊推理而言,模糊邏輯提供了一種統(tǒng)一的計(jì)算方法。例如廣義的肯定前件的假言推理、廣義的否定后件的假言推理等推理方法都是基于模糊邏輯的,并在模糊(近似)推理中得到廣泛應(yīng)用。在傳統(tǒng)專家系統(tǒng)中,觀察事實(shí)與規(guī)則前件只允許精確匹配,不允許部分匹配,而在專家系統(tǒng)中則允許部分匹配,這就使得它與傳統(tǒng)邏輯系統(tǒng)有本質(zhì)的不同,即模糊邏輯可以提供一種近似和相似的推理機(jī)制,而前者僅提供了一種精確推理機(jī)制。當(dāng)然,模糊邏輯也能處理精確推理,實(shí)際上,精確推理只是近似(模糊)推理的一種特殊情況。例如,在模糊專家系統(tǒng)中有如下規(guī)則: IF X is ,THEN Y is k=1,2,…,n其中和是語言變量的語言值,它由屬于隸書函數(shù)的程度來表示:和, i=1,2,…,N, j=1,2,…,M。假如我們獲得一個(gè)觀察事實(shí):X is A’這里A’不必要與知識(shí)庫中任何一條規(guī)則的前件精確匹配,借助近似推理原則,可獲得如下結(jié)果:Y is B這里,和,i=1,2,…,N, j=1,2,…,M。目前,在模糊專家系統(tǒng)中,常用的主要模糊推理方法有如下幾種:1. 合成推理規(guī)則。這種推理方法是Zadeh于1973年首次提出來的,是目前應(yīng)用最為廣泛的一種模糊推理方法。它的基本思想是:先求出規(guī)則“IF X is A THEN Y is B”中A和B的確定關(guān)系,然后再將這個(gè)關(guān)系(是一個(gè)二元關(guān)系)與觀察事實(shí)“X is A’”中的A’(為一元關(guān)系)進(jìn)行合成:A and B are RA’ B’=A’R由于A和B的關(guān)系R可有多種不同的表示方法(即有多種不同的模糊蘊(yùn)含算子),以及A’和R之間的合成也可以采用不同的方法來計(jì)算,所以上式的推導(dǎo)結(jié)果會(huì)有多種不同的形式。此外,規(guī)則也有多種不同的形式,如:(1) IF is and is and …and is
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