【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要，尤其是針對(duì)突發(fā)性重大事件。(3)按特性分類(lèi)根據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)表示的不同特性，又可以分為最高負(fù)荷、最低負(fù)荷、平均負(fù)荷、負(fù)荷峰谷差、高峰負(fù)荷平均、低谷負(fù)荷平均、平峰負(fù)荷平均、全網(wǎng)負(fù)荷、母線(xiàn)負(fù)荷、負(fù)荷率等類(lèi)型的負(fù)荷預(yù)測(cè)，以滿(mǎn)足用電部門(mén)的管理工作需要。由于電力工業(yè)負(fù)荷與一般的產(chǎn)業(yè)不同，其產(chǎn)品即電能無(wú)法大量存儲(chǔ)，電力的生產(chǎn)和消費(fèi)必須在同一瞬間進(jìn)行，電站建設(shè)耗資大，建設(shè)周期長(zhǎng)，電能對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)和人民生活的重要性，尤其是在一個(gè)相當(dāng)時(shí)期內(nèi)的供需矛盾，這一切使電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作尤顯重要。這就要求我們對(duì)于電力負(fù)荷的特點(diǎn)有一定的了解才能針對(duì)負(fù)荷的特性而采用恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法得到符合精度要求的負(fù)荷預(yù)測(cè)值，更好地為電力系統(tǒng)的發(fā)展和運(yùn)行提供依據(jù)。負(fù)荷預(yù)測(cè)具有以下明顯的特點(diǎn)：(1)不準(zhǔn)確性因?yàn)殡娏ω?fù)荷未來(lái)的發(fā)展是不確定的，它受到多種復(fù)雜因素的影響，而且各種影響因素也是發(fā)展變化的。人們對(duì)于這些發(fā)展變化有些能夠預(yù)先估計(jì)，有些卻很難見(jiàn)到，加上一些臨時(shí)變化的影響，因此就決定了預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性或不完全準(zhǔn)確性。(2)條件性在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，往往會(huì)通過(guò)找到影響因素和負(fù)荷間的關(guān)系來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然而這基于該影響因素的發(fā)生，也就是以該因素的發(fā)生為條件。一般這樣的條件分為必然條件和假設(shè)條件兩種。必然條件是已經(jīng)掌握了其規(guī)律的條件，假設(shè)條件是針對(duì)某些不確定發(fā)生的事件的，例如未來(lái)可能興建的開(kāi)發(fā)區(qū)等，我們不能確定其一定發(fā)生。(3)時(shí)間性 各種負(fù)荷預(yù)測(cè)都有一定的時(shí)間范圍，因?yàn)樨?fù)荷預(yù)測(cè)屬于科學(xué)預(yù)測(cè)的范疇。因此，要求有比較確切的數(shù)量概念，往往需要指明預(yù)測(cè)的時(shí)間。(4)多方案性由于預(yù)測(cè)的不確定性和條件性，所以有時(shí)要對(duì)負(fù)荷在各種可能發(fā)展情況下進(jìn)行預(yù)測(cè)，就會(huì)得到各種條件下不同負(fù)荷預(yù)測(cè)方案。此外，隨著電力的發(fā)展，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)具有許多新的功能，不僅用于電力系統(tǒng)規(guī)劃和制定發(fā)電計(jì)劃，還可以用于進(jìn)行系統(tǒng)充裕性評(píng)估、發(fā)電合同制定、合同電量分配、電價(jià)預(yù)測(cè)等工作。在一定條件下，電力負(fù)荷存在著明顯的變化趨勢(shì)。正是因?yàn)橄到y(tǒng)負(fù)荷具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)，可以被預(yù)測(cè)。另一方面，電力負(fù)荷的變化有其不確定性，如天氣的變化、意外事故的發(fā)生等造成對(duì)電力負(fù)荷的隨機(jī)性干擾。它的發(fā)展主要受以下幾個(gè)因素的制約：(1)經(jīng)濟(jì)因素 電力系統(tǒng)總是覆蓋著一定的區(qū)域，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)因素和人口、工業(yè)水平、農(nóng)業(yè)方式等都反映了一定的電力負(fù)荷需求。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是系統(tǒng)負(fù)荷增長(zhǎng)的主要因素，如果能找到二者間的確切關(guān)系，同時(shí)掌握了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，中長(zhǎng)期電力發(fā)展的輪廓就基本上確定了。然而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同樣不容易預(yù)測(cè)，影響經(jīng)濟(jì)的因素中有很多是比較隨機(jī)的，難以準(zhǔn)確把握，同時(shí)，描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的參數(shù)非常多，不同的參數(shù)從不同的側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)情況，采用哪些參數(shù)來(lái)較準(zhǔn)確有效地描述電力負(fù)荷發(fā)展的經(jīng)濟(jì)情況，這些都是有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。(2)氣候因素氣候因素對(duì)于年需求總量來(lái)說(shuō)影響不是很大，但對(duì)年峰值負(fù)荷卻是主要因素。夏季連續(xù)的高溫天氣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)夏季峰值負(fù)荷。同樣，冬季的寒流也會(huì)使負(fù)荷急劇增加。對(duì)于一個(gè)氣候條件不太確知的系統(tǒng)，需要考慮多個(gè)溫度變量和幾個(gè)區(qū)域的溫度。影響負(fù)荷的氣候變量還有濕度、風(fēng)速、雷雨、陰晴、雨、雪、霧、霜等。(3)政策因素一般在分析中長(zhǎng)期負(fù)荷發(fā)展時(shí)，大部分文獻(xiàn)對(duì)政策因素都未做分析，但政策因素的的確確影響著負(fù)荷發(fā)展，有時(shí)這種影響還是比較宏觀(guān)的，可能造成負(fù)荷的較大變化。政策因素的難以考慮原因在于政策是相當(dāng)不確定的，當(dāng)前難以知道未來(lái)的政策。但政策也不是完全沒(méi)有征兆的，對(duì)于影響負(fù)荷總量或者分布的政策，往往會(huì)有一些計(jì)劃。例如建立某個(gè)工業(yè)區(qū)、某個(gè)大型企業(yè)，這些政策性計(jì)劃往往是在很早就提出來(lái)的，如果建設(shè)，則對(duì)負(fù)荷是一個(gè)很大的增加，但建設(shè)與否有時(shí)是不確定的，這種情況，可以考慮引入多場(chǎng)景的概念，給出一個(gè)基于概率或者其他方法的預(yù)測(cè)結(jié)果，以便進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)靈活規(guī)劃。(4)隨機(jī)干擾由于系統(tǒng)由很多獨(dú)立的用戶(hù)組成，而很多用戶(hù)的負(fù)荷行為是隨機(jī)的，因此系統(tǒng)負(fù)荷也具有一定的隨機(jī)性。另外，一些特殊事件如鋼廠(chǎng)起停、咫風(fēng)襲擊、大型運(yùn)動(dòng)會(huì)、特殊電視節(jié)目等都對(duì)負(fù)荷有較大影響。由于負(fù)荷預(yù)測(cè)是一種對(duì)未來(lái)負(fù)荷的估算，其預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)該是明確的，可以被檢驗(yàn)的，但是它與客觀(guān)實(shí)際還是存在著一定的差距，這個(gè)差距就是預(yù)測(cè)誤差。因此，在得到預(yù)測(cè)結(jié)果后必須對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)其誤差進(jìn)行分析，務(wù)必使其處于可接受的范圍內(nèi)。若誤差太大，就失去了預(yù)測(cè)的意義，并從而導(dǎo)致電力規(guī)劃的失誤。誤差和預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性關(guān)系密切，研究產(chǎn)生誤差的原因，計(jì)算并分析誤差的大小，不但可以認(rèn)識(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度，同時(shí)，對(duì)于改進(jìn)負(fù)荷預(yù)測(cè)工作，檢驗(yàn)和選用恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法等方面也有很大幫助。產(chǎn)生誤差的原因很多，主要有以下幾個(gè)方面：(1)預(yù)測(cè)模型誤差對(duì)于錯(cuò)綜復(fù)雜的電力負(fù)荷變化來(lái)說(shuō)，模型只是一種經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單化了的負(fù)荷狀況的反映，與實(shí)際負(fù)荷之間存在差距，用它來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也就無(wú)可避免地會(huì)與實(shí)際負(fù)荷產(chǎn)生誤差。(2)負(fù)荷所受的影響因素是千變?nèi)f化的，進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的和要求又各種各樣，因而就存在著如何從眾多的預(yù)測(cè)方法中正確選擇一個(gè)合適的預(yù)測(cè)方法的問(wèn)題。如果選擇不當(dāng)?shù)脑?huà)，也就隨之產(chǎn)生誤差。(3)資料的準(zhǔn)確可靠性進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)要用到大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，若不準(zhǔn)確或不完整的話(huà)必然會(huì)帶來(lái)預(yù)測(cè)誤差。(4)突發(fā)事件某種意外事件發(fā)生或情況突然變化，也會(huì)造成預(yù)測(cè)誤差。另外由于計(jì)算或人為的錯(cuò)誤，也可能會(huì)產(chǎn)生不同程度的誤差。 計(jì)算和分析預(yù)測(cè)誤差的方法和指標(biāo)很多，但主要有以下幾種：(1)絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差設(shè)Y表示實(shí)際值，表示預(yù)測(cè)值，則稱(chēng)Y為絕對(duì)誤差，稱(chēng)為相對(duì)誤差。有時(shí)相對(duì)誤差用百分?jǐn)?shù)來(lái)表示，這是一種直觀(guān)的誤差表示方法，在電力系統(tǒng)中作為一種考核指標(biāo)經(jīng)常使用。(2)平均絕對(duì)誤差 （21）式中： MAE——平均絕對(duì)誤差； ——第i個(gè)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的絕對(duì)誤差； ——第i個(gè)實(shí)際負(fù)荷值； ——第i個(gè)預(yù)測(cè)負(fù)荷值。由于預(yù)測(cè)誤差有正有負(fù)，為了避免正負(fù)相抵消，故取誤差的絕對(duì)值進(jìn)行綜合并計(jì)算其平均數(shù)，這是誤差分析的綜合指標(biāo)之一。(3)均方誤差 （22）式中： MSE——均方差，其它符號(hào)同前。均方誤差是預(yù)測(cè)誤差平方之和的平均數(shù)，它避免了正負(fù)誤差不能相加的問(wèn)題。是誤差分析的綜合指標(biāo)法之一。(4)均方根誤差 （23）式中： RMSE——均方根誤差，其他符號(hào)同前。這是均方誤差的平方根。由于對(duì)誤差E進(jìn)行了平方，加強(qiáng)了數(shù)值大的誤差在指標(biāo)中的作用，從而提高了這個(gè)指標(biāo)的靈敏性，是一大優(yōu)點(diǎn)，這也是誤差分析的綜合指標(biāo)之一。(5)標(biāo)準(zhǔn)誤差 （24）式中： ——預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差； n——?dú)v史負(fù)荷數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)； m——自由度，也就是變量的個(gè)數(shù)，即自變量和因變量的個(gè)數(shù)的總和。(6)關(guān)聯(lián)度誤差分析關(guān)聯(lián)度是灰色系統(tǒng)理論提出的一種技術(shù)方法，是分析系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的方法，或者說(shuō)是關(guān)聯(lián)程度量化的方法。關(guān)聯(lián)度的基本思想，是根據(jù)曲線(xiàn)間相似程度來(lái)判斷關(guān)聯(lián)程度，實(shí)質(zhì)上是幾種曲線(xiàn)間幾何開(kāi)頭的分析比較，即認(rèn)為幾何形狀越接近，則發(fā)展變化態(tài)勢(shì)越接近，關(guān)聯(lián)程度越大。用此方法可以來(lái)比較幾種預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的幾條預(yù)測(cè)曲線(xiàn)與一條實(shí)際曲線(xiàn)的擬合程度，關(guān)聯(lián)度越大，則說(shuō)明對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型越優(yōu)，擬合誤差也就越小。第三章 灰色系統(tǒng)的基本理論及預(yù)測(cè)模型灰色系統(tǒng)理論是20世紀(jì)80年代由我國(guó)鄧聚龍教授提出,用來(lái)解決信息不完備系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法。它把模糊控制的觀(guān)點(diǎn)和方法延伸到復(fù)雜的大系統(tǒng)中,將自動(dòng)控制與運(yùn)籌學(xué)的數(shù)學(xué)方法相結(jié)合,研究廣泛存在于客觀(guān)世界中具有灰色性的問(wèn)題。部分信息已知、部分信息未知的系統(tǒng)稱(chēng)為灰色系統(tǒng)。它把一切隨機(jī)過(guò)程看作是在一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程。對(duì)灰色量不是從統(tǒng)計(jì)規(guī)律的角度應(yīng)用大樣本進(jìn)行研究,而是采用數(shù)據(jù)生成的方法,將雜亂無(wú)章的原始數(shù)據(jù)整理成規(guī)律性強(qiáng)的生成序列再作研究。對(duì)于電力負(fù)荷系統(tǒng)，對(duì)其影響的供電機(jī)組、電網(wǎng)容量、生產(chǎn)能力、大用戶(hù)情況、某些主要產(chǎn)品耗電情況等信息是已知的，但是，影響負(fù)荷的其他很多因素，如天氣情況、行政與管理政策的變化、地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等等難以確切知道的，因此，電力負(fù)荷是灰色系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)沒(méi)有確定的映射關(guān)系（函數(shù)關(guān)系）。雖然灰色系統(tǒng)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中得到了應(yīng)用，然而仍需要研究如何根據(jù)負(fù)荷特點(diǎn)，結(jié)合其它方法來(lái)提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度。灰色系統(tǒng)分析作為一種方法，它與傳統(tǒng)的系統(tǒng)分析方法有其相同的基本原則，這就是整體性、優(yōu)化、模型化。整體性原則是系統(tǒng)分析的根據(jù)和出發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化原則是其分析的基本目的，而模型化原則是作為優(yōu)化的手段和必要途徑。這三條原則從不同側(cè)面表現(xiàn)了包括灰色系統(tǒng)在內(nèi)的系統(tǒng)方法的一般特征。但灰色系統(tǒng)分析還具有自身的一些特點(diǎn)和方法論原則。(1)信息的非完全性原則人們對(duì)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，是客觀(guān)事物以信息形式在人們頭腦中的反映。由于客觀(guān)事物的變化是無(wú)窮無(wú)盡的，人們所能獲得的信息是有限的，也總是不完全的。依據(jù)不完全信息來(lái)處理問(wèn)題正是灰色系統(tǒng)分析方法的重要特征。灰色系統(tǒng)分析十分重視對(duì)有限的、非完全信息的充分利用，這是因?yàn)槿藗兘?jīng)常是在“灰”的環(huán)境中認(rèn)識(shí)事物和處理問(wèn)題的。任何信息在人們認(rèn)識(shí)的過(guò)程中都有一定的意義，它們總是以不同的形式，反映了客觀(guān)事物或在歷史上曾經(jīng)存在過(guò)、或在現(xiàn)實(shí)中存在著的一些根本屬性或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。因此，即使是有限的、非完全的信息、對(duì)于人們認(rèn)識(shí)客觀(guān)事物也是十分有價(jià)值的。它是提高人們的認(rèn)識(shí)深度，降低人們的認(rèn)識(shí)灰度的可靠基礎(chǔ)，尤其是那些可以標(biāo)志客觀(guān)事物“現(xiàn)實(shí)存在”的有限信息，在進(jìn)行灰色系統(tǒng)分析與處理問(wèn)題時(shí)給予高度重視，這是有它的認(rèn)識(shí)論根據(jù)的。從系統(tǒng)辯證論觀(guān)點(diǎn)看，“信息非完全性”原理及其運(yùn)用，是“少”與“多”的辯證統(tǒng)一，是“局部”與“整體”的轉(zhuǎn)化。(2)非唯一性原則對(duì)于一個(gè)信息不完全的系統(tǒng)，特別是屬于本征性灰系統(tǒng)的社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、自然系統(tǒng)等，試圖用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法尋求精確的唯一解，一般情況下幾乎是不可能的。灰色系統(tǒng)分析方法的非唯一性原則，正是指由于這類(lèi)系統(tǒng)的行為模式的非唯一性，而對(duì)系統(tǒng)行為及其未來(lái)發(fā)展的描述也應(yīng)是非唯一的。非唯一性原則增強(qiáng)了系統(tǒng)的可比性、可量化性、可選擇性及可優(yōu)化性。灰色系統(tǒng)理論屬于軟科學(xué)的范疇，具有多學(xué)科的綜合性，所以其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其系統(tǒng)方法也是非唯一的。因而，灰思想強(qiáng)調(diào)非唯一性、可集合性、可構(gòu)造性，是開(kāi)集思想。開(kāi)集既可在同一層次構(gòu)造發(fā)展，也可在多層次上構(gòu)造發(fā)展，這是灰色系統(tǒng)方法的一個(gè)重要的方法論原則。(3)現(xiàn)實(shí)信息優(yōu)先原則運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論與方法進(jìn)行系統(tǒng)分析預(yù)測(cè)決策規(guī)劃、評(píng)估時(shí)，突出的特點(diǎn)就是對(duì)樣本的數(shù)量和分布特征不太苛求，不盲目追求大樣本量和典型分布。它只需對(duì)已掌握的部分信息進(jìn)行合理的加工處理，就能對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程做出科學(xué)的描述和正確的預(yù)測(cè)。這是由于它在樣本選取方面遵循著與一般統(tǒng)計(jì)方法完全不同的方法論原則，一般統(tǒng)計(jì)方法是依據(jù)隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣調(diào)查，以獲取大量樣本，而灰色系統(tǒng)方法則是在研究信息不完全的系統(tǒng)時(shí)，遵循現(xiàn)實(shí)信息優(yōu)先原則，即在處理歷史信息與現(xiàn)實(shí)信息關(guān)系上，它注重現(xiàn)實(shí)信息。因?yàn)槲覀冄芯康氖乾F(xiàn)實(shí)存在的信息不完全系統(tǒng)，表征或反映它的狀態(tài)特征和行為的主要是現(xiàn)實(shí)信息，直接影響系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、起著主要作用的也是現(xiàn)實(shí)信息，而且在歷史信息中，反映客觀(guān)事物發(fā)展規(guī)律的那一部分信息內(nèi)容，都會(huì)以這樣或那樣的方式被現(xiàn)實(shí)信息所載有。這一點(diǎn)對(duì)于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等本征性灰色系統(tǒng)更為明顯。所以，灰色預(yù)測(cè)并不要求大量的歷史數(shù)據(jù)，甚至有三、四個(gè)數(shù)據(jù)即可建模預(yù)測(cè)?；疑到y(tǒng)理論現(xiàn)已初步形成了較為完整的一套體系，在這套理論體系基礎(chǔ)上，灰色系統(tǒng)分析已逐步形成了具有自己特色的、實(shí)用性較強(qiáng)的基本方法。主要有：①灰色關(guān)聯(lián)分析：關(guān)聯(lián)矩陣、關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)矩陣；②灰色動(dòng)態(tài)模型：GM（1,1）、GM（1,N）、GM（0,N）等；③灰色預(yù)測(cè)方法：數(shù)列預(yù)測(cè)、系統(tǒng)協(xié)調(diào)（結(jié)構(gòu)或控制）預(yù)測(cè)、災(zāi)變預(yù)測(cè)、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測(cè)、拓?fù)漕A(yù)測(cè)；④灰色局勢(shì)決策：?jiǎn)文繕?biāo)決策、多目標(biāo)決策；⑤多維灰色評(píng)估：灰色統(tǒng)計(jì)、灰色聚類(lèi)、多層次綜合評(píng)估；⑥多維灰色規(guī)劃：預(yù)測(cè)型規(guī)劃、漂移型規(guī)劃、灰色規(guī)則綜合規(guī)劃；⑦灰色去余控制。GM模型即灰色模型（GREY MODEL）。一般來(lái)說(shuō)，建模是用原始的數(shù)據(jù)序列建立差分方程；灰色系統(tǒng)建模則是用原始數(shù)據(jù)序列作生成數(shù)后建立微分方程。由于系統(tǒng)被噪音污染后，所以原始數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)出離亂的情況，這種離亂的數(shù)列也是一種灰色數(shù)列，或者灰色過(guò)程，對(duì)灰色過(guò)程建立模型，便成為灰色模型?；疑到y(tǒng)理論其所以能夠建立微分方程型的模型，是基于下述概念、觀(guān)點(diǎn)和方法。(1)灰色理論將隨機(jī)變量當(dāng)作是一定范圍內(nèi)變化的灰色變量，將隨機(jī)過(guò)程當(dāng)作是在一定范圍、一定時(shí)區(qū)內(nèi)變化的灰色過(guò)程。(2)灰色理論將無(wú)規(guī)律的原始數(shù)據(jù)經(jīng)生成后，使其變?yōu)檩^有規(guī)律的生成數(shù)列再建模，所以GM模型實(shí)際上是生成數(shù)列模型。(3)灰色理論按開(kāi)集拓?fù)涠x了數(shù)列的時(shí)間測(cè)度，進(jìn)而定義了信息濃度，定義了灰導(dǎo)數(shù)與灰微分方程。(4)灰色理論通過(guò)灰數(shù)的不同生成方式，數(shù)據(jù)的不同取舍以及殘差的GM模型來(lái)調(diào)整、修正、提高精度。(5)灰色系統(tǒng)理論模型基于關(guān)聯(lián)度的概念及關(guān)聯(lián)度收斂原理。(6)灰色GM模型一般采用三種檢驗(yàn)，即殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)方差檢驗(yàn)。殘差檢驗(yàn)是按點(diǎn)檢驗(yàn)，關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)是建立的模型與指定函數(shù)之間近似性的檢驗(yàn)，后驗(yàn)方差檢驗(yàn)是殘差分布隨機(jī)特性的檢驗(yàn)。(7)對(duì)于高階系統(tǒng)建模，灰色理論是通過(guò)GM（1，N）模型解決的。(8)GM模型所得數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)逆生成作還原后才能使用?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為任何隨機(jī)過(guò)程都是在一定幅值范圍和一定時(shí)區(qū)變化的灰色量，并把隨機(jī)過(guò)程看成灰色過(guò)程。灰色系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理來(lái)尋求其變化規(guī)律的，這是一種就數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)規(guī)律的途徑，我們稱(chēng)為灰色序列生成。灰色系統(tǒng)的理論認(rèn)為，