【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的是整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所具有的中心趨勢(shì)。常用的中心度和中心勢(shì)指數(shù)包括:點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度、特征向量中心度以及與之相應(yīng)的多種中心勢(shì)指數(shù)。 點(diǎn)度中心度指的是某行動(dòng)者與其他行動(dòng)者直接相連的數(shù)目,描述的是某個(gè)行動(dòng)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中參與交互的頻度和能力。如果一個(gè)行動(dòng)者的點(diǎn)度中心度較高,說(shuō)明該行動(dòng)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中積極與其他行動(dòng)者進(jìn)行交互,是網(wǎng)絡(luò)中的中心人物,擁有很大的權(quán)力。 中間中心度指的是某個(gè)行動(dòng)者處于某兩個(gè)行動(dòng)者的捷徑上的能力,描述的是某行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。如果其他行動(dòng)者之間的交互都需要通過(guò)某個(gè)行動(dòng)者,則該行動(dòng)者的中間中心度值較高,說(shuō)明該行動(dòng)者在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中具有很大的控制能力,能夠起到橋梁作用。接近中心度指的是某行動(dòng)者與所有其他行動(dòng)者進(jìn)行交互的最短距離,描述的是某行動(dòng)者不受其他行動(dòng)者控制的程度。如果某行動(dòng)者與所有其他行動(dòng)者的距離很短,則該行動(dòng)者的接近中心度較高,說(shuō)明該行動(dòng)者不受他人控制,在傳遞信息上較少依賴其他行動(dòng)者。特征向量中心度不關(guān)注局部的模式結(jié)構(gòu),而是在網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,找到網(wǎng)絡(luò)中最核心的成員。如果某行動(dòng)者的特征向量中心度較高,說(shuō)明該行動(dòng)者是網(wǎng)絡(luò)中的核心人物。 凝聚子群社會(huì)學(xué)研究的一個(gè)重要任務(wù)是揭示社會(huì)的結(jié)構(gòu)。盡管關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)方面的研究很多，例如，在社會(huì)理論領(lǐng)域，在人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中都有相關(guān)論述，但是大多數(shù)研究都是理論上的定性說(shuō)明，缺乏量化研究和操作化指標(biāo)，而這正是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的任務(wù)之一。群體是社會(huì)心理學(xué)研究的重要內(nèi)容。社會(huì)心理學(xué)從群體與個(gè)體之間的互動(dòng)角度出發(fā)，把個(gè)體看成是群體中的行動(dòng)者，他接受群體的觀念、影響、規(guī)范和價(jià)值觀的那個(gè)。群體、子群、派系等概念在社會(huì)心理學(xué)和社會(huì)學(xué)中得到了廣發(fā)的應(yīng)用。在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域，小群體一般指相對(duì)穩(wěn)定、人數(shù)不多、有共同目的、相互接觸較多的聯(lián)合體。而在小群體內(nèi)部又可以分化出一些字群體，又叫小圈子。小圈子的人數(shù)當(dāng)然更少一些，“一般為2——7人”（時(shí)蓉華，2004：500）。群體或者小群體也是社會(huì)學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。社會(huì)學(xué)從群體在整個(gè)社會(huì)關(guān)系系統(tǒng)中占據(jù)的位置出發(fā)，分析群體與大環(huán)境之間、各個(gè)群體之間以及群體內(nèi)部各個(gè)成員之間的關(guān)系。在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域中，群體的概念也是多種多樣的。弗里曼層回顧了群體概念在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，盡管如此，知道20世紀(jì)90年代，學(xué)者們并沒(méi)有給出群體的精確的形式化定義，而這項(xiàng)工作的完成要?dú)w功于從事社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的學(xué)者們。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)θ后w的研究主要是從形式化的角度進(jìn)行的，其目的是為了分析凝聚子群的各種類型，找到在一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)中存在多少種凝聚子群。這種研究顯然不同于社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域中的凝聚子群研究。當(dāng)行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系時(shí),會(huì)形成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體,這樣的團(tuán)體稱為凝聚子群。進(jìn)行凝聚子群研究的目的是為了揭示群體內(nèi)部的子結(jié)構(gòu),目前我們可以從四個(gè)方面考察凝聚子群。 (l)建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群:派系。派系是最基本的凝聚子群概念。派系可以看成是最大的完全子圖,派系的要求很嚴(yán)格,要求其中的任何兩個(gè)行動(dòng)者之間都直接相連。 (2)建立在可達(dá)性和直徑基礎(chǔ)上的凝聚子群:n派系、n宗派。建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群要求行動(dòng)者之間不需要直接相連,但行動(dòng)者之間的距離不能太大,我們可以設(shè)定一個(gè)臨界值n作為凝聚子群中的行動(dòng)者之間距離的最大值。 (3)建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群:k叢。給定網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模為n和一個(gè)K值,當(dāng)子群中每個(gè)行動(dòng)者的度數(shù)都不小于nk這個(gè)值的時(shí)候,則形成一個(gè)以點(diǎn)度數(shù)為基礎(chǔ)的凝聚子群,也被稱為k叢。 (4)建立在“子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的凝聚子群:成分、塊模型。成分是最大關(guān)聯(lián)的子圖,一個(gè)成分中的所有行動(dòng)者都通過(guò)一定的途徑連在一起。塊是指一個(gè)圖中相對(duì)獨(dú)立的子圖用來(lái)構(gòu)建塊的程序模型叫做塊模型。進(jìn)行塊模型分析,可以將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分為幾個(gè)子群,并提供每個(gè)子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系以及各個(gè)子群之間的關(guān)系和位置,可以將復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化。 具體地說(shuō)，建立在“關(guān)系的互惠性”基礎(chǔ)上的凝聚子群考察的切入點(diǎn)，是網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)成員之間關(guān)系的相互性，也就是說(shuō)，考察任何一對(duì)成員時(shí)都相互“選擇”是否為鄰接點(diǎn)；建立在“成員之間的可達(dá)性”基礎(chǔ)上的凝聚紫泉的管制點(diǎn)是子群的各個(gè)成員之間是否可達(dá)，但是不要求都鄰接；建立在“成員之間關(guān)系的頻次”基礎(chǔ)上的凝聚子群分析的入手點(diǎn)是子群成員與其他成員之間的關(guān)系頻次；建立在“相對(duì)頻次”基礎(chǔ)上的子群概念，則關(guān)注子群眾的成員相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的起亞行動(dòng)者老說(shuō)是否比較緊密，是否具有相對(duì)較高的凝聚力。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的圖形化表達(dá)社會(huì)網(wǎng)可以分為個(gè)體網(wǎng)和整體網(wǎng)。從分析技術(shù)角度講，對(duì)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)比較完善，相關(guān)的概念和理論、命題和指標(biāo)等都已經(jīng)比較完備。相比之下，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的研究母犬仍然是國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)和前沿。從數(shù)學(xué)角度上講，有兩種方法可以描述整體網(wǎng)：社群圖發(fā)和矩陣代數(shù)方法。至于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)候，為什么利用“正式的”圖和矩陣方法？Hanneman提出了三點(diǎn)原因：首先矩陣和土豆比較緊湊簡(jiǎn)潔，有系統(tǒng)性。它們都可以輕松的匯總并展示信息，這也要求我們?cè)诿枋錾鐣?huì)關(guān)系的模式方面要做到系統(tǒng)全面。其次，矩陣和圖允許我們利用計(jì)算機(jī)不用矩陣就分析數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)十分有用，因?yàn)槿绻袆?dòng)者數(shù)量很多或者網(wǎng)絡(luò)維度較多的話，很難對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。大多數(shù)分析工作耗費(fèi)時(shí)間，但是卻需要有精確性，這些工作都適合用計(jì)算機(jī)來(lái)做。最后，矩陣和圖擁有自己的規(guī)則和約定。有時(shí)候，這些約定課幫助我們進(jìn)行明確的交流。更重要的是，圖論語(yǔ)言和數(shù)學(xué)語(yǔ)言旺旺引導(dǎo)我們看到一些僅僅憑借語(yǔ)言所看不到的東西。社群圖是有莫雷諾在其創(chuàng)立的社會(huì)計(jì)量學(xué)中最早使用的。盡管由于莫雷諾的性格存在丑惡的一面（對(duì)神秘主義癡迷、言過(guò)其實(shí)的個(gè)人風(fēng)格、妄自尊大），而使得社會(huì)計(jì)量學(xué)沒(méi)有在20世紀(jì)30年代末收到追捧（弗里曼，2008：3638），但是社會(huì)計(jì)量學(xué)以及相關(guān)概念，如社群圖等隨后仍然在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛的使用。 社群圖主要由點(diǎn)和線構(gòu)成,其中點(diǎn)代表行動(dòng)者,線代表行動(dòng)者之間是否存在關(guān)系,關(guān)系可以是多值的,也可以是二值的。可以有方向,也可以無(wú)方向。如果根據(jù)關(guān)系的方向和關(guān)系的程度,圖可以分為“二值無(wú)向圖”、“二值有向圖”、“多值無(wú)向圖”和“多值有向圖”四種類型。 利用社群圖可以直觀地把社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系表征出來(lái)。社群圖主要適用于表示較少數(shù)量行動(dòng)者之間的關(guān)系,當(dāng)行動(dòng)者數(shù)量較多時(shí),那么圖形就相當(dāng)復(fù)雜,很難分析出關(guān)系的結(jié)構(gòu)。在這種情況下,我們最好利用矩陣方法表達(dá)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中,最常使用的矩陣是一類正方陣,在此方陣中,行和列都代表完全相同的社會(huì)行動(dòng)者,并且行和列排列的順序相同,行表示關(guān)系的發(fā)送者,列表示關(guān)系的接收者,矩陣中的要素可以是二值的也可以是多值的,如果只需要表示兩行動(dòng)者之間是否存在關(guān)系,那矩陣中的要素一般是二值的。如果既需要表示兩行動(dòng)者之間是否存在關(guān)系還需要表示兩行動(dòng)者之間的關(guān)系強(qiáng)度,那矩陣中的要素一般是多值的。而關(guān)系又有無(wú)向和有向之分,如果不考慮關(guān)系的方向,那么構(gòu)建的矩陣是對(duì)稱的。如果考慮關(guān)系的方向,那么構(gòu)建的矩陣是不對(duì)稱的。所以鄰接矩陣可以分為“二值無(wú)向鄰接矩陣”、“二值有向鄰接矩陣”、“多值無(wú)向鄰接矩陣”和“多值有向鄰接矩陣”四種類型?？傊?在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中,社群圖和矩陣是最基本的描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。社群圖更為直觀形象,適合描述規(guī)模較小的網(wǎng)絡(luò)，而矩陣法應(yīng)用范圍較廣,可以表達(dá)和分析各種形式的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。 2模網(wǎng)分析人們往往是通過(guò)他們隸屬的組織或者群體而聯(lián)系在一起的。個(gè)人和組織之間的網(wǎng)絡(luò)是2模網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體與組織或群體之間因而存在“二元性”。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中，所謂“二元性”（Duality）的含義是，群體之間的關(guān)系就意味著個(gè)體之間的關(guān)系。對(duì)2模網(wǎng)絡(luò)的分析方法主要有圖形分析、二部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、2模數(shù)據(jù)的定量分析和2模網(wǎng)絡(luò)的分派分析等。本文使用了2模數(shù)據(jù)的矩陣分析、圖形分析二部圖和2模數(shù)據(jù)的定量分析中的中心度三種分析方法。 2模數(shù)據(jù)的矩陣分析在多數(shù)情況下，關(guān)系數(shù)據(jù)都是微觀層次的數(shù)據(jù)，但是研究人員卻用一些技術(shù)來(lái)推斷宏觀層次的社會(huì)結(jié)構(gòu)。例如，我們可以利用個(gè)體層次的關(guān)系推導(dǎo)出諸如派系、n派系、k叢這樣的宏觀結(jié)構(gòu)。但是，有一類數(shù)據(jù)描述的是兩類群體，在特殊情況下描述了一群行動(dòng)者和諸多事件之間的關(guān)系，這就是2模網(wǎng)數(shù)據(jù)，也稱之為隸屬關(guān)系數(shù)據(jù)。2模網(wǎng)數(shù)據(jù)為我們分析“微觀和宏觀”、“個(gè)人和集體”、“主觀和客觀”關(guān)系提供了可能。社會(huì)學(xué)分析的可新內(nèi)容之一就是諸如“結(jié)構(gòu)和能動(dòng)”、“個(gè)體和集體”或者“微觀和宏觀”之間的張力問(wèn)題。以往對(duì)此類問(wèn)題的量化研究不多，現(xiàn)在，這類問(wèn)題可以利用2模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的模式進(jìn)行量化分析。2模數(shù)據(jù)的矩陣分析主要是將2模網(wǎng)絡(luò)向1模矩陣轉(zhuǎn)化，再通過(guò)計(jì)算1模矩陣的密度、距離以及中心度等參數(shù)來(lái)分析1模網(wǎng)絡(luò)中各成員間的關(guān)系。在上文的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析內(nèi)容就提到了相關(guān)參數(shù)的概念及算法，所以由2模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化來(lái)的1模矩陣是進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的基本數(shù)據(jù)。 圖形分析二部圖行為者往往是通過(guò)他們所隸屬的組織或者群體而聯(lián)系在一起的。個(gè)人與組織之間的網(wǎng)絡(luò)是2模網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體與組織或群體之間因而存在“二元性”在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中，所謂“二元性”的含義是，群體之間的關(guān)系就意味著個(gè)體之間的關(guān)系。為了直觀的表征行為者與事件之間的關(guān)系，就需要構(gòu)建二部圖。二部圖能表現(xiàn)一定的據(jù)類型。對(duì)2模網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化處理的好處是可以清楚地看到2模關(guān)系的結(jié)構(gòu)。除此之外還可能獲得一些洞見(jiàn)，特別是在利用某種量表方法確定各個(gè)點(diǎn)的位置是更是如此，量表方法都要求距離近的行動(dòng)者的關(guān)聯(lián)度也高，因?yàn)樗麄儞碛邢胨赖氖录孛?。由于多位量表技術(shù)是根據(jù)“距離”進(jìn)行畫(huà)圖的，因此，在二維空間中，距離越近的點(diǎn)關(guān)系也越緊密。 定量分析中心度可視化利用各種中心度指數(shù)可以揭示網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)點(diǎn)的中心程度。除此之外還可以對(duì)中心度進(jìn)行可視話分析，使得中心度大的點(diǎn)的規(guī)模也大，從而了解每個(gè)點(diǎn)在多大程度上居于網(wǎng)絡(luò)的核心。 2模數(shù)據(jù)的分派分析2模數(shù)據(jù)的分派分析其目的是根據(jù)關(guān)系多寡對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者進(jìn)行完備且互斥的分組，是群體內(nèi)部的謎底高，群體之間的密度低。在對(duì)1模行動(dòng)者數(shù)據(jù)進(jìn)行分派分析的時(shí)候，我們要做的工作是區(qū)分出兩個(gè)行動(dòng)者聚類，這兩個(gè)聚類相互聯(lián)系緊密，因?yàn)樗麄儏⑴c同樣的時(shí)間，但是他們與其他牌以及時(shí)間的成員之間的聯(lián)系很少。如果我們利用這種分派思想來(lái)分析1模事件數(shù)據(jù)，我們要分析的則