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正文內(nèi)容

基于matlab的交通流計(jì)算機(jī)模擬(編輯修改稿)

2025-07-24 18:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 )=。vave(7)=。 vave(8)=。vave(9)=。 vave(10)=。vave(11)=。 車輛的隨機(jī)產(chǎn)生本文的隨機(jī)車輛產(chǎn)生是依據(jù)泊松分布原理的斷面發(fā)車模型。車輛進(jìn)入模擬路段是個(gè)隨機(jī)性事件,因此,可將其轉(zhuǎn)化為進(jìn)入模擬路段的車輛之間的間隔時(shí)間視為隨機(jī)量。根據(jù)車輛進(jìn)入模擬路段本身的特點(diǎn),從理論上應(yīng)滿足下列條件:1)在不相重疊的時(shí)間區(qū)間內(nèi)車輛的產(chǎn)生是互相獨(dú)立的,即無后效性;2)對(duì)充分小的 t,在時(shí)問區(qū)間[t,t+ t]內(nèi)有一輛車產(chǎn)生的概率與t無關(guān),而與區(qū)間長(zhǎng)度 t成正比,即車輛的產(chǎn)生具有平穩(wěn)性;3)對(duì)于充分小的 t,在時(shí)間區(qū)間[t,t+ t]內(nèi)一條車道上有2輛或2輛以上車輛產(chǎn)生的概率極小,即具有普遍性。P(k)=(λt)keλtk!其中: P(k)表示在計(jì)數(shù)間隔t內(nèi)到達(dá)k輛車或k個(gè)人的概率; 表示單位時(shí)間間隔的平均到達(dá)率(輛/s或人/s);t為每個(gè)計(jì)數(shù)間隔持續(xù)的時(shí)間或距離。文中應(yīng)用MATLAB中工具函數(shù)poissrnd()產(chǎn)生一組隨機(jī)數(shù),有效地描述了車輛在個(gè)車道產(chǎn)生的概率。以下為通過matlab產(chǎn)生新車流的代碼(以第一類車輛為例,只列出局部);%create new vehicle sn=poissrnd(2*flux*deltat/3600)。 for m=1:sn % typernd=unifrnd(0,1)。 if typernd= type=1。 lanernd=unifrnd(0,1)。 if lanernd= laneArr=[3,4]。
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