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基于matlab的交通流計算機模擬(編輯修改稿)

2024-07-24 18:32 本頁面
 

【文章內容簡介】 )=。vave(7)=。 vave(8)=。vave(9)=。 vave(10)=。vave(11)=。 車輛的隨機產生本文的隨機車輛產生是依據泊松分布原理的斷面發(fā)車模型。車輛進入模擬路段是個隨機性事件,因此,可將其轉化為進入模擬路段的車輛之間的間隔時間視為隨機量。根據車輛進入模擬路段本身的特點,從理論上應滿足下列條件:1)在不相重疊的時間區(qū)間內車輛的產生是互相獨立的,即無后效性;2)對充分小的 t,在時問區(qū)間[t,t+ t]內有一輛車產生的概率與t無關,而與區(qū)間長度 t成正比,即車輛的產生具有平穩(wěn)性;3)對于充分小的 t,在時間區(qū)間[t,t+ t]內一條車道上有2輛或2輛以上車輛產生的概率極小,即具有普遍性。P(k)=(λt)keλtk!其中: P(k)表示在計數間隔t內到達k輛車或k個人的概率; 表示單位時間間隔的平均到達率(輛/s或人/s);t為每個計數間隔持續(xù)的時間或距離。文中應用MATLAB中工具函數poissrnd()產生一組隨機數,有效地描述了車輛在個車道產生的概率。以下為通過matlab產生新車流的代碼(以第一類車輛為例,只列出局部);%create new vehicle sn=poissrnd(2*flux*deltat/3600)。 for m=1:sn % typernd=unifrnd(0,1)。 if typernd= type=1。 lanernd=unifrnd(0,1)。 if lanernd= laneArr=[3,4]。
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