基于matlab的交通流計算機模擬(編輯修改稿)
2024-07-24 18:32 本頁面
【文章內容簡介】 )=。vave(7)=。 vave(8)=。vave(9)=。 vave(10)=。vave(11)=。 車輛的隨機產生本文的隨機車輛產生是依據泊松分布原理的斷面發(fā)車模型。車輛進入模擬路段是個隨機性事件，因此，可將其轉化為進入模擬路段的車輛之間的間隔時間視為隨機量。根據車輛進入模擬路段本身的特點，從理論上應滿足下列條件：1)在不相重疊的時間區(qū)間內車輛的產生是互相獨立的，即無后效性；2)對充分小的 t，在時問區(qū)間[t，t+ t]內有一輛車產生的概率與t無關，而與區(qū)間長度 t成正比，即車輛的產生具有平穩(wěn)性；3)對于充分小的 t，在時間區(qū)間[t，t+ t]內一條車道上有2輛或2輛以上車輛產生的概率極小，即具有普遍性。P(k)=（λt）keλtk!其中: P（k）表示在計數間隔t內到達k輛車或k個人的概率； 表示單位時間間隔的平均到達率（輛/s或人/s）；t為每個計數間隔持續(xù)的時間或距離。文中應用MATLAB中工具函數poissrnd（）產生一組隨機數，有效地描述了車輛在個車道產生的概率。以下為通過matlab產生新車流的代碼（以第一類車輛為例，只列出局部）；%create new vehicle sn=poissrnd(2*flux*deltat/3600)。 for m=1:sn % typernd=unifrnd(0,1)。 if typernd= type=1。 lanernd=unifrnd(0,1)。 if lanernd= laneArr=[3,4]。
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